Java JADE Multi-Agent System Demo

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Dieses Repository bietet eine praktische Java JADE Multi-Agenten-System-Demo. Es zeigt die Erstellung von Agenten, ACL-Nachrichten, Verhaltensplanung, Verzeichnisdienste, Verhandlungsprotokolle und Contract-Net-Beispiele für dezentrale Aufgabenkoordination.
Hinzugefügt am:
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May 13 2025
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Java JADE Multi-Agent System Demo

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Java JADE Multi-Agent System Demo
Dieses Repository bietet eine praktische Java JADE Multi-Agenten-System-Demo. Es zeigt die Erstellung von Agenten, ACL-Nachrichten, Verhaltensplanung, Verzeichnisdienste, Verhandlungsprotokolle und Contract-Net-Beispiele für dezentrale Aufgabenkoordination.
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Was ist Java JADE Multi-Agent System Demo?

Das Projekt verwendet das JADE (Java Agent DEvelopment) Framework, um eine Multi-Agenten-Umgebung zu erstellen. Es definiert Agenten, die sich beim AMS und DF der Plattform registrieren, ACL-Nachrichten austauschen und Verhaltensweisen wie zyklisch, einstufig und FSM ausführen. Beispielsszenarien umfassen Käufer-Verkäufer-Verhandlungen, Contract-Net-Protokolle und Aufgabenverteilung. Ein GUI-Agenten-Container hilft, Laufzeitzustände der Agenten und Nachrichtenflüsse zu überwachen.

Wer wird Java JADE Multi-Agent System Demo verwenden?

  • Informatikstudenten, die agentenbasierte Systeme lernen
  • Akademische Forscher, die verteilte KI-Anwendungen prototypisieren
  • Softwareentwickler, die das JADE-Framework erkunden
  • Lehrkräfte, die Multi-Agenten-Konzepte demonstrieren

Wie verwendet man Java JADE Multi-Agent System Demo?

  • Schritt 1: Installieren Sie Java JDK 8 oder höher auf Ihrem Rechner.
  • Schritt 2: Laden Sie die JADE-Bibliothek von der offiziellen Website herunter und entpacken Sie sie.
  • Schritt 3: Klonen Sie dieses GitHub-Repository lokal.
  • Schritt 4: Importieren Sie das Projekt in Ihre bevorzugte Java-IDE (Eclipse, IntelliJ).
  • Schritt 5: Fügen Sie die JADE-JAR-Dateien zum Build-Pfad des Projekts hinzu.
  • Schritt 6: Starten Sie die MainContainer-Klasse, um die Agentenplattform zu starten.
  • Schritt 7: Beobachten Sie, wie Agenten sich registrieren, Nachrichten austauschen und definierte Verhaltensweisen ausführen.
  • Schritt 8: Modifizieren Sie Agentenklassen oder Szenarien, um die Funktionalität zu erweitern.

Plattform

  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Java JADE Multi-Agent System Demo

Die Hauptfunktionen

  • Agentenerstellung und -registrierung bei AMS und DF
  • ACL-basierte Inter-Agenten-Kommunikation
  • Unterstützung für zyklische, einstufige und FSM-Verhaltensweisen
  • Contract-Net-Verhandlungsprotokoll
  • GUI-Container zur Überwachung von Agenten
  • Beispiele für Käufer-Verkäufer- und Aufgabenverteilungs-Szenarien

Die Vorteile

  • Schnelles Prototyping multi-agent-basierter Anwendungen
  • FIPA-konforme Agentenkommunikation
  • Modulares Verhaltensdesign für Flexibilität
  • Skalierbares Agentenmanagement
  • Bildungsfreundliche Beispiele zur Verdeutlichung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Java JADE Multi-Agent System Demo

  • Akademische Demonstrationen von Multi-Agenten-Koordination
  • Forschungssimulationen für verteilte Verhandlungen
  • Prototyping von Käufer-Verkäufer- und Contract-Net-Workflows
  • Lehre von Agentenkommunikation und Verhaltensplanung
  • Experimentieren mit FIPA-konformen Agentenprotokollen

FAQs zu Java JADE Multi-Agent System Demo

Unternehmensinformationen zu Java JADE Multi-Agent System Demo

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Java JADE Multi-Agent System Demo?

  • SPADE (Smart Python Agent Development Environment)
  • Jason (AgentSpeak-based platform)
  • Jadex (Java-based BDI agent framework)
  • AgentFactory (Java multi-agent toolkit)

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Claude-Code-OpenAI
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Ein Python-Wrapper, der nahtlose Anthropic Claude API-Aufrufe durch die bestehenden OpenAI Python SDK-Schnittstellen ermöglicht.
Agent Adapters
--
Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
Java-Action-Storage
--
Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
LinkAgent
--
LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.