Java JADE Multi-Agent System Demo

0 Bewertungen
Dieses Repository bietet eine praktische Java JADE Multi-Agenten-System-Demo. Es zeigt die Erstellung von Agenten, ACL-Nachrichten, Verhaltensplanung, Verzeichnisdienste, Verhandlungsprotokolle und Contract-Net-Beispiele für dezentrale Aufgabenkoordination.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 13 2025
--
Dieses Tool bewerben
Dieses Tool aktualisieren
Java JADE Multi-Agent System Demo

Java JADE Multi-Agent System Demo

0
0
Java JADE Multi-Agent System Demo
Dieses Repository bietet eine praktische Java JADE Multi-Agenten-System-Demo. Es zeigt die Erstellung von Agenten, ACL-Nachrichten, Verhaltensplanung, Verzeichnisdienste, Verhandlungsprotokolle und Contract-Net-Beispiele für dezentrale Aufgabenkoordination.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 13 2025
--
Ausgewählt

Was ist Java JADE Multi-Agent System Demo?

Das Projekt verwendet das JADE (Java Agent DEvelopment) Framework, um eine Multi-Agenten-Umgebung zu erstellen. Es definiert Agenten, die sich beim AMS und DF der Plattform registrieren, ACL-Nachrichten austauschen und Verhaltensweisen wie zyklisch, einstufig und FSM ausführen. Beispielsszenarien umfassen Käufer-Verkäufer-Verhandlungen, Contract-Net-Protokolle und Aufgabenverteilung. Ein GUI-Agenten-Container hilft, Laufzeitzustände der Agenten und Nachrichtenflüsse zu überwachen.

Wer wird Java JADE Multi-Agent System Demo verwenden?

  • Informatikstudenten, die agentenbasierte Systeme lernen
  • Akademische Forscher, die verteilte KI-Anwendungen prototypisieren
  • Softwareentwickler, die das JADE-Framework erkunden
  • Lehrkräfte, die Multi-Agenten-Konzepte demonstrieren

Wie verwendet man Java JADE Multi-Agent System Demo?

  • Schritt 1: Installieren Sie Java JDK 8 oder höher auf Ihrem Rechner.
  • Schritt 2: Laden Sie die JADE-Bibliothek von der offiziellen Website herunter und entpacken Sie sie.
  • Schritt 3: Klonen Sie dieses GitHub-Repository lokal.
  • Schritt 4: Importieren Sie das Projekt in Ihre bevorzugte Java-IDE (Eclipse, IntelliJ).
  • Schritt 5: Fügen Sie die JADE-JAR-Dateien zum Build-Pfad des Projekts hinzu.
  • Schritt 6: Starten Sie die MainContainer-Klasse, um die Agentenplattform zu starten.
  • Schritt 7: Beobachten Sie, wie Agenten sich registrieren, Nachrichten austauschen und definierte Verhaltensweisen ausführen.
  • Schritt 8: Modifizieren Sie Agentenklassen oder Szenarien, um die Funktionalität zu erweitern.

Plattform

  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Java JADE Multi-Agent System Demo

Die Hauptfunktionen

  • Agentenerstellung und -registrierung bei AMS und DF
  • ACL-basierte Inter-Agenten-Kommunikation
  • Unterstützung für zyklische, einstufige und FSM-Verhaltensweisen
  • Contract-Net-Verhandlungsprotokoll
  • GUI-Container zur Überwachung von Agenten
  • Beispiele für Käufer-Verkäufer- und Aufgabenverteilungs-Szenarien

Die Vorteile

  • Schnelles Prototyping multi-agent-basierter Anwendungen
  • FIPA-konforme Agentenkommunikation
  • Modulares Verhaltensdesign für Flexibilität
  • Skalierbares Agentenmanagement
  • Bildungsfreundliche Beispiele zur Verdeutlichung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Java JADE Multi-Agent System Demo

  • Akademische Demonstrationen von Multi-Agenten-Koordination
  • Forschungssimulationen für verteilte Verhandlungen
  • Prototyping von Käufer-Verkäufer- und Contract-Net-Workflows
  • Lehre von Agentenkommunikation und Verhaltensplanung
  • Experimentieren mit FIPA-konformen Agentenprotokollen

FAQs zu Java JADE Multi-Agent System Demo

Unternehmensinformationen zu Java JADE Multi-Agent System Demo

Java JADE Multi-Agent System Demo Bewertungen

5/5
Empfehlen Sie Java JADE Multi-Agent System Demo? Hinterlassen Sie unten einen Kommentar!

Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Java JADE Multi-Agent System Demo?

  • SPADE (Smart Python Agent Development Environment)
  • Jason (AgentSpeak-based platform)
  • Jadex (Java-based BDI agent framework)
  • AgentFactory (Java multi-agent toolkit)

Das könnte Ihnen auch gefallen:

insMind's AI Design Agent
Der AI Design Agent automatisiert Arbeitsabläufe und erstellt Bilder, Videos und 3D-Modelle bis zu 10-mal schneller.
Launchnow
SaaS-Vorlage für schnellen Produktstart und -entwicklung.
Groupflows
Gruppenaktivitäten schnell mit Groupflows organisieren.
aixbt by Virtuals
Aixbt ist ein tokenisierter KI-Agent, der die Einnahmen über Anwendungen optimiert.
theGist
theGist AI Workspace vereint Arbeitsanwendungen mit KI zur Produktivitätssteigerung.
RocketAI
Erstellen Sie Markenvisuals und Texte mit KI, um die E-Commerce-Verkäufe zu steigern.
GPTConsole
GPTConsole ist ein KI-Agent, der für reibungslose Gespräche und Aufgabenautomatisierung entwickelt wurde.
GenSphere
GenSphere ist ein KI-Agent, der die Datenanalyse automatisiert und Einblicke für fundierte Entscheidungen bietet.
Nullify
Nullify automatisiert das gesamte AppSec-Programm für Sicherheitsteams mit KI-gestützten Lösungen.
Refly.ai
Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
Langbase
Langbase ist ein KI-Agent, der effizient Inhalte in natürlicher Sprache generiert und analysiert.
AiTerm (Beta)
AiTerm: AI Terminalassistent, der natürliche Sprache in Befehle umwandelt.
Facts Generator
Erzeugen Sie mühelos faszinierende Fakten mit unserem KI-gestützten Tool.
My AI Ninja
Mein AI Ninja bietet Zugang zu GPT-4 ohne Abonnement.
Orga AI
Revolutionäre KI, die sieht, hört und in Echtzeit kommuniziert.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
Automatisieren Sie Ihre Bewerbungen und finden Sie den perfekten Job mit KI-Technologie.
Intellika AI
Intellika AI ermöglicht eine nahtlose Automatisierung der Datenanalyse und Berichterstattung für Unternehmen.
ScholarRoll
ScholarRoll hilft Studenten, Stipendien einfach zu finden und sich zu bewerben.
OneReach
OneReach AI vereinfacht Interaktionen, indem es das Kundenengagement durch intelligente Nachrichten automatisiert.
Phoenix AI Assistant
Phoenix AI Assistant hilft, Aufgaben durch intelligente Automatisierung und personalisierte Unterstützung zu optimieren.
Flowith
Flowith ist ein Canvas-basierter agentischer Arbeitsbereich, der kostenloses 🍌Nano Banana Pro und andere effektive Model
Letta
Letta ist ein KI-Agent, der E-Mail-Antworten effizient und genau behandelt.
Moddy
Moddy ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um die Code-Transformation in mehreren Repositories zu verbessern.
Windsurf
Windsurf AI Agent hilft, die Bedingungen für Windsurfen und die Empfehlungen für Ausrüstung zu optimieren.
Sourcegraph Cody AI
Cody AI hilft Entwicklern, effizient Code zu schreiben, zu überprüfen und zu verstehen.
Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
Eine Lösung zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten mit LangChain auf AWS Bedrock, Nutzung von Foundation-Modellen und benutzerdefinierten Werkzeugen.
scenario-go
scenario-go ist ein Go SDK zur Definition komplexer KI-gesteuerter Konversationsabläufe, Verwaltung von Eingabeaufforderungen, Kontext und mehrstufigen KI-Aufgaben.
CASA
Ein auf ROS basierendes Framework für die Zusammenarbeit mehrerer Roboter, das autonome Aufgabenverteilung, Planung und koordinierte Missionsausführung im Team ermöglicht.
PySpur
Eine Open-Source-Visuelle IDE, die KI-Ingenieuren ermöglicht, agentische Workflows 10-mal schneller zu erstellen, zu testen und zu bereitzustellen.
LangGraph Learn
LangGraph Learn bietet eine interaktive GUI zum Entwerfen und Ausführen von graphbasierten KI-Agenten-Workflows, mit Visualisierung von Sprachmodellketten.
AIDE by NicePkg
AIDE bietet KI-gesteuerte Codegenerierung, Debugging, Dokumentation und Paketverwaltung in einer integrierten Web-IDE.
Yollo AI
Chatten & erstellen mit Ihrem KI-Begleiter. Bild-zu-Video & KI-Bildgenerator.
12-Factor Agents
Eine Methodik, die zwölf bewährte Praktiken zur Gestaltung, Konfiguration und Bereitstellung skalierbarer und wartbarer KI-Agenten anbietet.
enhance_llm
Ein Python-Framework zum Erstellen von Mehrstufen-Reasoning-Pipelines und agentenartigen Workflows mit großen Sprachmodellen.
SARL
SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
AI Library
Die AI Library ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten mit modularen Ketten und Tools.
RModel
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
LangGraph-GUI Backend
Stellt ein FastAPI-Backend für die visuelle grafische Orchestrierung und Ausführung von Sprachmodell-Workflows in der LangGraph GUI bereit.
CodeBeaver
CodeBeaver ist ein KI-Agent, der effizient bei Codierungs- und Debugging-Aufgaben hilft.
AveHR
AveHR ist ein KI-gestützter Personalagent zur Optimierung von HR-Aufgaben.
OpenSpiel
OpenSpiel bietet eine Bibliothek von Umgebungen und Algorithmen für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und spieltheoretische Planung.
Code Agent
Ein autonomer KI-Agent, der mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) Codeprojekte schreibt, testet und refaktoriert, mit iterative testgetriebener Entwicklung.
FineVoice
Verwandle Text in Emotion — Klone, designe und erstelle ausdrucksstarke KI-Stimmen in Sekundenschnelle.
Flocking Multi-Agent
Ein auf Python basierendes Framework, das Flokking-Algorithmen für Multi-Agenten-Simulationen implementiert und KI-Agenten die Koordination und dynamische Navigation ermöglicht.
AgenticRAG
Ein Open-Source-Framework, das autonome LLM-Agenten mit retrieval-augmented Generierung, Unterstützung für Vektordatenbanken, Tool-Integration und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
AI Agent Example
Eine KI-Agent-Vorlage, die automatisierte Aufgabenplanung, Speicherverwaltung und Tool-Ausführung über die OpenAI-API zeigt.
Pipe Pilot
Pipe Pilot ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agentenpipelines orchestriert und komplexe mehrstufige KI-Workflows mühelos ermöglicht.
Gemini Agent Cookbook
Open-Source-Repository mit praktischen Code-Rezepten zum Erstellen von KI-Agenten, die die Denk- und Werkzeugnutzungskapazitäten von Google Gemini nutzen.
AutoDRIVE Cooperative MARL
Ein Open-Source-Framework, das kooperative Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen für die autonome Fahrkoordination in Simulationen implementiert.
AI Agent FletUI
Python-Bibliothek mit Flet-basierter interaktiver Chat-Benutzeroberfläche zum Erstellen von LLM-Agenten mit Tool-Ausführung und Speichersupport.
Agentic Workflow
Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
demo_smolagents
Ein GitHub-Demo, die SmolAgents vorstellt, ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Orchestrierung von multi-Agenten-Workflows mit Tool-Integration, die auf LLMs basieren.
Noema Declarative AI
Ein Python-Framework zur einfachen deklarativen Definition und Ausführung von KI-Agenten-Workflows unter Verwendung YAML-ähnlicher Spezifikationen.
Elser AI
All‑in‑one Web‑Studio, das Text und Bilder in Anime‑Kunst, Charaktere, Stimmen und Kurzfilme verwandelt.
FastMCP
Ein Pythonisches Framework, das das Model Context Protocol implementiert, um KI-Agentenserver mit benutzerdefinierten Werkzeugen zu bauen und auszuführen.
pyafai
pyafai ist ein modulare Python-Framework, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Speicher und Tool-Unterstützung zu erstellen, zu trainieren und auszuführen.
LangGraph
LangGraph ermöglicht Python-Entwicklern den Aufbau und die Orchestrierung benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mithilfe modularer graphbasierter Pipelines.
Claude-Code-OpenAI
Ein Python-Wrapper, der nahtlose Anthropic Claude API-Aufrufe durch die bestehenden OpenAI Python SDK-Schnittstellen ermöglicht.
Agent Adapters
Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
LinkAgent
LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.