Multi-Agent Debate bietet ein umfassendes Toolset zur Steuerung interaktiver Debatten zwischen KI-Agenten. Entwickler klonen das Repository, installieren Abhängigkeiten und definieren Rollen wie Pro, Contra und Moderator in einer Konfigurationsdatei. Das Framework nutzt OpenAI- oder kompatible LLM-APIs, um strukturierte Runden zu generieren: Eröffnungsreden, Gegenrede und Schlussworte. Nach jeder Runde synthetisiert der Moderator-Kanal wichtige Punkte und zeichnet Logs auf. Nutzer können Debattenlänge, Agenten-Charaktere und Bewertungskriterien anpassen. Das modulare Design lässt die Integration benutzerdefinierter LLMs, Plugin-Architekturen und Visualisierungstools zu Analysezwecken. Dies beschleunigt die Forschung im Bereich KI-gesteuerte Argumentation, kollaborative Entscheidungsfindung und automatisierte Inhaltserstellung basierend auf den Debattenergebnissen.