- Schritt 1: Klonen Sie das GitHub-Repository auf Ihren lokalen Rechner.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten via pip (requirements.txt).
- Schritt 3: Stellen Sie Ihren OpenAI- oder LLM-API-Schlüssel in den Umgebungsvariablen ein.
- Schritt 4: Definieren Sie die Agentenkonfiguration und registrieren Sie Tools in Python.
- Schritt 5: Starten Sie den Flask/FastAPI-Server, um Endpunkte bereitzustellen.
- Schritt 6: Senden Sie HTTP-Anfragen, um Ihren Agenten zu erstellen oder abzufragen.
- Schritt 7: Überwachen Sie Logs und passen Sie bei Bedarf die Agenten-Parameter an.
- Schritt 8: Packen oder containerisieren Sie die Anwendung für den Einsatz in der Produktion.