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Mineflow (YC S24)

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Was ist Mineflow (YC S24)?

Mineflow ist eine KI-gestützte Plattform, die die Mineralexploration revolutioniert, indem sie Standortdaten in hochgenaue Vorhersagen von Minerallagerstätten umwandelt. Mittels fortschrittlicher neuronaler Netzwerke generiert Mineflow 2D-Potenzialkarten und 3D-Blockmodelle, die es geologischen Teams ermöglichen, die Zusammensetzung und Struktur der unterirdischen Mineralien effektiver zu visualisieren und zu verstehen. Die Plattform unterstützt die Integration mit verschiedenen Datenformaten und hilft den Erkundungsteams, datengestützte Entscheidungen zu treffen, wodurch die Effizienz und Genauigkeit von Mineralexplorationsprojekten verbessert wird.

Wer wird Mineflow (YC S24) verwenden?

  • Bergbauunternehmen
  • Geologische Erhebungsteams
  • Erkundungsmanager
  • Datenwissenschaftler im Bergbau

Wie verwendet man Mineflow (YC S24)?

  • Schritt 1: Gehe zum Bereich Datensätze im Portal und drücke 'Neuer Datensatz'.
  • Schritt 2: Wählen Sie eine beliebige Shapefile- oder Excel-Datei aus, die mit dem Erkundungsort verbunden ist, und laden Sie sie hoch.
  • Schritt 3: Weisen Sie jedem Dokument Bezeichnungen und Klassen zu, um die Daten zu klassifizieren.
  • Schritt 4: Das Mineflow-Team trainiert das Vorhersagemodell auf Ihrem Datensatz.
  • Schritt 5: Sobald das Modell trainiert ist, navigieren Sie zum Portal, um Ihr neues Projekt zu sehen.
  • Schritt 6: Wählen Sie das Interessengebiet aus und erstellen Sie Vorhersagen.
  • Schritt 7: Sehen Sie sich die 2D-Potenzialkarten und die 3D-Blockmodelle an und manipulieren Sie diese.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Mineflow (YC S24)

Die Hauptfunktionen

  • 2D-Potentialkartierung
  • 3D-Blockmodellierung
  • Automatisierte Datenorganisation
  • Benutzerdefinierte Vorhersagemodelle
  • Datenexport nach Leapfrog, Surpac

Die Vorteile

  • Sehr genaue Mineralvorhersagen
  • Verbesserte Entscheidungsfindung
  • Effizientes Datenmanagement
  • Übergreifendes Lernen
  • Fortschrittliche Mustererkennung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Mineflow (YC S24)

  • Frühe Explorationsphase
  • Bohrvisualisierung
  • Vorhersage von Minerallagerstätten
  • Analyse geologischer Erhebungsdaten

Vor- und Nachteile von Mineflow (YC S24)

Vorteile

Nutzen KI, um genaue 3D- und 2D-Modelle von Minerallagerstätten bereitzustellen.
Hilft, die Genauigkeit der Mineraliensuche zu verbessern.
Visuelle und interaktive Ressourcenmodellierung erhöht die Benutzerfreundlichkeit.
Potenzielle Kostensenkung und Risiko-Reduzierung bei der Mineraliensuche.

Nachteile

Keine Informationen zu Open-Source-Verfügbarkeit oder Community-Support.
Preisinformationen sind über die Hauptwebsite hinaus nicht transparent.
Begrenzte Informationen zur Kompatibilität mit anderer Bergbausoftware oder Plattformen.

Preise von Mineflow (YC S24)

Hat einen kostenlosen PlanYES
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellFreemium
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab125 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Mineflow

0 USD
  • 50GB Speicher
  • 3D- und Querschnittsbohrvisualisierung
  • Automatisierte Projektorganisation
  • Team-Datenaustausch

Mineflow Plus

125 USD
  • Alles im kostenlosen Tarif
  • 100GB Speicher
  • Mineflow-Schätzermodelle (Inverse Distanzgewichtung, Kriging usw.)
  • Export zu Standardformaten (.shp, .kmz, .tiff usw.) und zu führenden geologischen Modellierungssoftware (Surpac, Datamine, Leapfrog usw.)

Mineflow Pro

Individuell USD
  • Alles im Plus-Tarif
  • 1TB Speicher
  • Individuelle Deep-Learning-Vorhersagemodelle
  • Früher Zugang zu neuer Forschung
  • 24/7 Kundensupport
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://mineflow.ai

FAQs zu Mineflow (YC S24)

Unternehmensinformationen zu Mineflow (YC S24)

Analytik von Mineflow (YC S24)

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
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Durchschnittliche Besuchsdauer
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Seiten pro Besuch
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Absprungrate
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Geografie

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Mineflow (YC S24) Bewertungen

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Mineflow (YC S24)?

  • Radial Basis Function estimators
  • Inverse Distance estimators
  • Wireframing techniques
  • Kriging

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