md.ai
MD.ai bietet KI-gestützte Berichts- und Annotationswerkzeuge für die Radiologie. Die Plattform beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von medizinischer Bild-KI mit intuitiven, DICOM-nativen Datenannotationsfähigkeiten.
md.ai
MD.ai bietet KI-gestützte Berichts- und Annotationswerkzeuge für die Radiologie. Die Plattform beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von medizinischer Bild-KI mit intuitiven, DICOM-nativen Datenannotationsfähigkeiten.
md.ai Produktinformation
Was ist md.ai?
MD.ai bietet eine ausgeklügelte Plattform, die für die KI-gestützte Berichterstattung und Annotation im Bereich der Radiologie entwickelt wurde. Diese Plattform hilft Radiologen und medizinischen Fachkräften dabei, die Annotation, Dokumentation und Analyse radiologischer Bilder zu optimieren. Durch die Nutzung DICOM-nativer Datenannotationswerkzeuge beschleunigt die Plattform die Entwicklung und Bereitstellung medizinischer Bild-KI. Sie unterstützt ein effizientes Datenhandling und fördert ein kollaboratives Umfeld zur Erstellung, Schulung und Validierung von KI-Modellen in der medizinischen Bildgebung.
Wer wird md.ai verwenden?
- Radiologen
- Fachleute für medizinische Bildgebung
- KI-Forscher
- Gesundheitsdienstleister
- Medizinische Einrichtungen
Wie verwendet man md.ai?
- Schritt 1: Registrieren Sie sich oder melden Sie sich auf der MD.ai-Plattform an.
- Schritt 2: Laden Sie DICOM-Bilder oder Datensätze in die Plattform hoch.
- Schritt 3: Nutzen Sie die Annotationswerkzeuge, um Bilddaten zu kennzeichnen und zu dokumentieren.
- Schritt 4: Arbeiten Sie in Echtzeit mit Teammitgliedern zusammen, um Annotationen zu verfeinern.
- Schritt 5: Exportieren Sie annotierte Datensätze für das Training und die Validierung von KI-Modellen.
- Schritt 6: Setzen Sie KI-Modelle ein und nutzen Sie Berichterstattungswerkzeuge für die radiologische Analyse.
- Schritt 7: Aktualisieren und verwalten Sie kontinuierlich Datensätze und Modelle auf der Plattform.
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von md.ai
Die Kernfunktionen von md.ai
- KI-gestützte Berichterstattung
- DICOM-native Annotationswerkzeuge
- Echtzeit-Teamzusammenarbeit
- Einfache Exportierung annotierter Daten
- Modelltraining und -validierung
Die Vorteile von md.ai
- Beschleunigt die KI-Entwicklung
- Vereinheitlicht das Datenmanagement
- Verbessert die Teamzusammenarbeit
- Unterstützt effiziente KI-Bereitstellung
- Verbessert die radiologische Analyse
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von md.ai
- Annotation radiologischer Bilder
- KI-Modelltraining für medizinische Bildgebung
- Kollaborative medizinische Forschung
- Effiziente Daten-Dokumentation und -Berichtserstattung
FAQs zu md.ai
Unternehmensinformationen zu md.ai
- Webseite: https://md.ai
- Firmenname: MD.ai
- Support-E-Mail: info@md.ai
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/mdai
Analytik von md.ai
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
3.3k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:28
Seiten pro Besuch
3.04
Absprungrate
39.08%
May 2024 - Jul 2024 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
United States
69.25%
India
12.5%
Italy
10.1%
Australia
5.02%
Pakistan
3.14%
May 2024 - Jul 2024 Worldwide Desktop Only
Traffic Sources Verkehrsquellen
Direct
52.10%
Search
38.00%
Referrals
5.81%
Social
3.31%
Paid Referrals
0.60%
Mail
0.09%
May 2024 - Jul 2024 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
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| dicom convert to mha | 10 | $ -- |
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von md.ai?
- Enlitic
- Arterys
- Zebra Medical Vision
- Aidoc
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