md.ai

MD.ai bietet KI-gestützte Berichts- und Annotationswerkzeuge für die Radiologie. Die Plattform beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von medizinischer Bild-KI mit intuitiven, DICOM-nativen Datenannotationsfähigkeiten.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
Jun 28 2024
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MD.ai bietet KI-gestützte Berichts- und Annotationswerkzeuge für die Radiologie. Die Plattform beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von medizinischer Bild-KI mit intuitiven, DICOM-nativen Datenannotationsfähigkeiten.
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Was ist md.ai?

MD.ai bietet eine ausgeklügelte Plattform, die für die KI-gestützte Berichterstattung und Annotation im Bereich der Radiologie entwickelt wurde. Diese Plattform hilft Radiologen und medizinischen Fachkräften dabei, die Annotation, Dokumentation und Analyse radiologischer Bilder zu optimieren. Durch die Nutzung DICOM-nativer Datenannotationswerkzeuge beschleunigt die Plattform die Entwicklung und Bereitstellung medizinischer Bild-KI. Sie unterstützt ein effizientes Datenhandling und fördert ein kollaboratives Umfeld zur Erstellung, Schulung und Validierung von KI-Modellen in der medizinischen Bildgebung.

Wer wird md.ai verwenden?

  • Radiologen
  • Fachleute für medizinische Bildgebung
  • KI-Forscher
  • Gesundheitsdienstleister
  • Medizinische Einrichtungen

Wie verwendet man md.ai?

  • Schritt 1: Registrieren Sie sich oder melden Sie sich auf der MD.ai-Plattform an.
  • Schritt 2: Laden Sie DICOM-Bilder oder Datensätze in die Plattform hoch.
  • Schritt 3: Nutzen Sie die Annotationswerkzeuge, um Bilddaten zu kennzeichnen und zu dokumentieren.
  • Schritt 4: Arbeiten Sie in Echtzeit mit Teammitgliedern zusammen, um Annotationen zu verfeinern.
  • Schritt 5: Exportieren Sie annotierte Datensätze für das Training und die Validierung von KI-Modellen.
  • Schritt 6: Setzen Sie KI-Modelle ein und nutzen Sie Berichterstattungswerkzeuge für die radiologische Analyse.
  • Schritt 7: Aktualisieren und verwalten Sie kontinuierlich Datensätze und Modelle auf der Plattform.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von md.ai

Die Hauptfunktionen

  • KI-gestützte Berichterstattung
  • DICOM-native Annotationswerkzeuge
  • Echtzeit-Teamzusammenarbeit
  • Einfache Exportierung annotierter Daten
  • Modelltraining und -validierung

Die Vorteile

  • Beschleunigt die KI-Entwicklung
  • Vereinheitlicht das Datenmanagement
  • Verbessert die Teamzusammenarbeit
  • Unterstützt effiziente KI-Bereitstellung
  • Verbessert die radiologische Analyse

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von md.ai

  • Annotation radiologischer Bilder
  • KI-Modelltraining für medizinische Bildgebung
  • Kollaborative medizinische Forschung
  • Effiziente Daten-Dokumentation und -Berichtserstattung

Vor- und Nachteile von md.ai

Vorteile

Spezialisiert auf medizinische Bildgebung KI mit nativer DICOM-Unterstützung
FDA 510(k)-zugelassener Viewer, der die behördliche Konformität sicherstellt
KI-gestützte Automatisierung in Berichterstellung und Annotation zur Steigerung der Produktivität
Nahtlose Integration mit Gesundheitssystemen (HL7/DICOM/EHR/HIS/RIS)
Mehrsprachige Unterstützung und Multi-Geräte-Synchronisation
Bietet Entwickler-APIs für Erweiterbarkeit
Hilft beim Erstellen hochwertiger Datensätze und Validierung von KI-Modellen

Nachteile

Keine direkte Erwähnung von verbraucherorientierten mobilen Apps (App Store/Google Play), was die breitere Zugänglichkeit einschränken könnte
Preisinformationen sind auf der Landing Page nicht explizit aufgeführt
Die Plattform richtet sich möglicherweise hauptsächlich an spezialisierte medizinische Fachkräfte, was eine breitere Marktnutzung einschränken könnte

Preise von md.ai

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://md.ai

FAQs zu md.ai

Unternehmensinformationen zu md.ai

  • Webseite: https://md.ai
  • Firmenname: MD.ai
  • Support-E-Mail: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/mdai

Analytik von md.ai

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
8.8k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:20
Seiten pro Besuch
2.00
Absprungrate
47.41%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
United States
43.56%
Vietnam
21.84%
Japan
14.43%
India
12.47%
Saudi Arabia
5.43%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
43.68%
Search
35.81%
Social
9.41%
Referrals
9.14%
Paid Referrals
1.44%
Mail
0.13%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
md ai for providers120 $ --
dictation radiology ai50 $ --
ai radiogy reporting softwares30 $ --
md.ia10 $ --
convert dicom to jpeg820 $ --

md.ai Bewertungen

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von md.ai?

  • Enlitic
  • Arterys
  • Zebra Medical Vision
  • Aidoc
  • Quibim

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