MCP Agent Proxy
0 BewertungenMCP Agent Proxy ist ein Node.js-basierter HTTP-Proxy für OpenAI Chat- und Embedding-Endpunkte. Er fängt Anfragen ab und leitet sie weiter, während er Streaming, Zwischenspeichern von Antworten, detailliertes Logging und dynamische Parameterüberschreibungen bereitstellt, um die Entwicklung mehrerer Agenten zu optimieren.
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MCP Agent Proxy
MCP Agent Proxy ist ein Node.js-basierter HTTP-Proxy für OpenAI Chat- und Embedding-Endpunkte. Er fängt Anfragen ab und leitet sie weiter, während er Streaming, Zwischenspeichern von Antworten, detailliertes Logging und dynamische Parameterüberschreibungen bereitstellt, um die Entwicklung mehrerer Agenten zu optimieren.
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Was ist MCP Agent Proxy?
Der MCP Agent Proxy fungiert als Middleware zwischen Ihren Anwendungen und der OpenAI API. Er leitet ChatCompletion- und Embedding-Anfragen transparent weiter, handhabt Streaming-Antworten an die Clients, speichert Ergebnisse zwischen, um die Leistung zu verbessern und Kosten zu senken, protokolliert Anfrage- und Antwortmetadaten zur Fehlerbehebung und ermöglicht eine dynamische Anpassung der API-Parameter. Entwickler können ihn in bestehende Agenten-Frameworks integrieren, um Multi-Channel-Prozesse zu vereinfachen und eine einheitliche verwaltete Schnittstelle für alle KI-Interaktionen zu pflegen.
Wer wird MCP Agent Proxy verwenden?
- KI-Entwickler, die Multi-Agenten-Chatbots erstellen
- Datenwissenschaftler, die mit OpenAI-APIs experimentieren
- DevOps-Ingenieure, die KI-Anfrage-Pipelines verwalten
- Produktteams, die zentralisierte KI-Anfrage-Protokollierung benötigen
Wie verwendet man MCP Agent Proxy?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository: git clone https://github.com/mashh-lab/mcp-agent-proxy.git
- Schritt 2: Abhängigkeiten installieren: cd mcp-agent-proxy && npm install
- Schritt 3: Umgebungsvariablen konfigurieren: set OPENAI_API_KEY, PROXY_PORT, UPSTREAM_URL
- Schritt 4: Proxy starten: npm start
- Schritt 5: Richten Sie den OpenAI-Endpunkt Ihrer Anwendung auf http://localhost:PROXY_PORT ein
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von MCP Agent Proxy
Die Hauptfunktionen
- HTTP-Proxy für ChatCompletion- und Embedding-Endpunkte
- Echtzeit-Streaming von API-Antworten
- Antwort-Caching mit konfigurierbarer TTL
- Anfrage- und Antwort-Protokollierung
- Dynamische Überschreibung von API-Parametern
- Unterstützung für hohe Parallelität
Die Vorteile
- Reduziert API-Kosten durch Caching
- Zentralisiert Anfrageüberwachung und Protokollierung
- Ermöglicht Parameter-Experimentation ohne Codeänderungen
- Vereinfachte Integration mehrerer Agenten
- Verbessert Entwicklungs- und Debugging-Workflows
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von MCP Agent Proxy
- Aufbau mehrerer Agenten-Chat-Plattformen
- Protokollierung und Prüfung von KI-Anfragen in Produktion
- Schnelles Prototyping mit Parameteranpassungen
- Reduzierung redundanter Embedding-Anfragen durch Caching
FAQs zu MCP Agent Proxy
Unternehmensinformationen zu MCP Agent Proxy
- mashh-lab
MCP Agent Proxy Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von MCP Agent Proxy?
- LangChain Serve
- Azure OpenAI Proxy
- OpenAI CLI Proxy
- ProxyCrawl
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