- Schritt 1: Melden Sie sich für ein Magma Deploy-Konto an und verifizieren Sie Ihre E-Mail.
- Schritt 2: Erstellen Sie ein neues Agentenprojekt und wählen Sie eine Vorlage oder starten Sie von Grund auf.
- Schritt 3: Verbinden Sie Ihre Datenquellen (Dokumente, Datenbanken, APIs) und den Vektor-Speicher.
- Schritt 4: Ziehen Sie Workflow-Blöcke, um Einbettungen, Abfragen, Prompts und Modell-Routing zu definieren.
- Schritt 5: Wählen Sie LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic oder Self-Hosting) und konfigurieren Sie API-Schlüssel.
- Schritt 6: Testen Sie Ihren Agenten im integrierten Chat-Emulator und passen Sie Prompts oder Workflows an.
- Schritt 7: Stellen Sie den Agenten als REST-Endpunkt bereit oder betten Sie ein Widget in Ihre Web-App ein.
- Schritt 8: Überwachen Sie Nutzungsmetriken und Protokolle im Dashboard und iterieren Sie an den Workflows.