- Schritt 1: Magi MDA über pip installieren oder von GitHub klonen.
- Schritt 2: Komponenten des Agenten (Planer, Executor, Speicher) in einer YAML- oder Python-Konfiguration definieren.
- Schritt 3: Anmeldeinformationen für den LLM-Anbieter und externe Tool- oder API-Integrationen konfigurieren.
- Schritt 4: Die Pipeline durch Registrierung der Komponenten und Festlegung von Routing-Regeln zusammenstellen.
- Schritt 5: Den Agent-Server starten oder Stapelaufgaben mit CLI oder Python SDK ausführen.