Lunit

Lunit bietet fortschrittliche KI-Lösungen zur Analyse medizinischer Bilder, um Krebs effektiver zu erkennen und zu behandeln. Ihre innovative Technologie hilft medizinischen Fachleuten, genaue Diagnosen zu stellen und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
Jun 13 2024
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Lunit
Lunit bietet fortschrittliche KI-Lösungen zur Analyse medizinischer Bilder, um Krebs effektiver zu erkennen und zu behandeln. Ihre innovative Technologie hilft medizinischen Fachleuten, genaue Diagnosen zu stellen und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln.
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Was ist Lunit?

Lunit ist auf KI-gesteuerte medizinische Bildgebungslösungen spezialisiert, um die Erkennung und Diagnose von Krebs zu verbessern. Produkte wie Lunit INSIGHT CXR und INSIGHT MMG analysieren Röntgenbilder des Thorax und Mammographien, um potenzielle Krebserkrankungen frühzeitig zu identifizieren, während die Produkte Lunit SCOPE bei der Quantifizierung von Biomarkern und immunologischen Phänotypen in Gewebeproben helfen. Diese Werkzeuge ermöglichen es Gesundheitsexperten, präzise, datenbasierte Behandlungen zu liefern und die Ergebnisse der Patienten zu verbessern.

Wer wird Lunit verwenden?

  • Radiologen
  • Onkologen
  • Pathologen
  • Gesundheitseinrichtungen
  • Medizinische Forscher

Wie verwendet man Lunit?

  • Schritt 1: Registrieren und in die Lunit-Plattform einloggen.
  • Schritt 2: Medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen des Thorax oder Mammogramme hochladen.
  • Schritt 3: Das spezifische Analysetool auswählen (z. B. INSIGHT CXR oder INSIGHT MMG).
  • Schritt 4: Die KI-Analyse initiieren und auf die Ergebnisse warten.
  • Schritt 5: Den detaillierten Diagnosebericht, den die KI erstellt hat, überprüfen.
  • Schritt 6: Die Ergebnisse nutzen, um klinische Entscheidungen und Behandlungspläne zu informieren.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Lunit

Die Hauptfunktionen

  • KI-gestützte Bildanalyse
  • Frühe Krebsdiagnose
  • Quantifizierung von Biomarkern
  • Klassifizierung von Immunphänotypen
  • Integrative Diagnostikberichte

Die Vorteile

  • Genauigkeit bei der frühen Krebsdiagnose
  • Verbesserte diagnostische Zuversicht
  • Personalisierte Behandlungsplanung
  • Reduzierung menschlicher Fehler
  • Verbesserte klinische Ergebnisse

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Lunit

  • Frühe Erkennung von Lungenkrebs durch Röntgenaufnahmen des Thorax
  • Mammographien zur Brustkrebsvorsorge
  • Quantifizierung von Biomarkern in Gewebeproben
  • Klassifizierung von Immunphänotypen für personalisierte Therapie
  • Allgemeine medizinische Bilddiagnostik

Vor- und Nachteile von Lunit

Vorteile

Fortschrittliche KI-Technologie, validiert durch über 200 Forschungsstudien
Globale Nutzung in über 3.800 Gesundheitseinrichtungen in mehr als 50 Ländern
Fokus auf Früherkennung von Krebs und Vorhersage der Immuntherapie-Reaktion
Starke Zusammenarbeit mit führenden Forschungseinrichtungen und Industriepartnern
Trägt durch rechtzeitige und genaue Diagnose zur Verbesserung der Überlebensraten bei

Nachteile

Keine öffentlichen Informationen zur Verfügbarkeit als Open Source
Keine direkten Preisinformationen online gefunden außer auf der Hauptseite
Begrenzte Sichtbarkeit der Benutzeroberfläche oder Implementierungskomplexität
Keine Informationen zur Verfügbarkeit von mobilen Apps oder Integration mit Verbraucherplattformen

Preise von Lunit

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.lunit.io/en

FAQs zu Lunit

Unternehmensinformationen zu Lunit

Analytik von Lunit

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
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Durchschnittliche Besuchsdauer
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Geografie

Top 5 Regionen
Korea, Republic of
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United States
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Germany
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Taiwan
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Spain
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Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

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Referrals
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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Lunit?

  • Zebra Medical Vision
  • Aidoc
  • Arterys
  • Quantib
  • PathAI

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