- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von Local-Super-Agents von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten via pip und richten Sie eine Python-virtuelle Umgebung ein.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihre LLM-API-Schlüssel oder lokale Modelladapter in der Konfigurationsdatei.
- Schritt 4: Definieren Sie Agentenaufgaben und Verhaltensweisen mit den bereitgestellten Python-Vorlagen oder YAML.
- Schritt 5: Fügen Sie bei Bedarf Tool-Integrationen und Speichermodule hinzu.
- Schritt 6: Starten Sie die Agenten mit dem CLI-Befehl run.
- Schritt 7: Überwachen Sie Logs, passen Sie Agentenrichtlinien an und iterieren Sie Ihre Workflows.