LobeHub
LobeHub ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um die Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen zu erleichtern. Es unterstützt Benutzer beim Training von benutzerdefinierten Modellen, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind.
KI-Speichersysteme
KI-Plattformen & Frameworks
Operations-Tools
Textgenerierung
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#Benutzerfreundliche Plattform
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#einfache Datenverwaltung
#benutzerdefinierte Modelloptionen
#intuitive Benutzeroberfläche
#Zugänglichkeit von KI
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#Datenhandling
#skalierbare Lösungen
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Refly.ai
Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
Flowith
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Was ist LobeHub?
LobeHub bietet eine Vielzahl von Funktionen, die entwickelt wurden, um die Entwicklung von KI-Modellen für alle zugänglich zu machen. Benutzer können problemlos Datensätze hochladen, Modellspezifikationen auswählen und Parameter über eine einfache Benutzeroberfläche anpassen. Die Plattform bietet auch Integrationsoptionen, die es den Benutzern ermöglichen, ihre Modelle schnell für reale Anwendungen bereitzustellen. Durch die Optimierung des Modelltrainingsprozesses richtet sich LobeHub sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Entwickler, die nach Effizienz und Benutzerfreundlichkeit suchen.
Wer wird LobeHub verwenden?
- Datenwissenschaftler
- Maschinenbau-Ingenieure
- Unternehmen auf der Suche nach KI-Lösungen
Wie verwendet man LobeHub?
- Schritt 1: Registrieren Sie sich für ein Konto bei LobeHub.
- Schritt 2: Laden Sie Ihren Datensatz auf die Plattform hoch.
- Schritt 3: Wählen Sie den gewünschten Modelltyp und die Einstellungen.
- Schritt 4: Trainieren Sie das Modell mit den bereitgestellten Tools.
- Schritt 5: Testen Sie das Modell und verfeinern Sie es bei Bedarf.
- Schritt 6: Stellen Sie das Modell für Ihre Anwendungen bereit.
Plattform
- web
- ios
- android
Die Kernfunktionen und Vorteile von LobeHub
Die Hauptfunktionen
- Datensatz hochladen
- Modelltraining
- Parameteranpassung
- Integrationsoptionen
Die Vorteile
- Benutzerfreundliche Oberfläche
- Schnelles Modelltraining
- Keine umfangreiche Programmierung erforderlich
- Schnelle Bereitstellungsfähigkeiten
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von LobeHub
- Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen
- Datenanalyse und Vorhersageaufgaben
Vor- und Nachteile von LobeHub
Vorteile
Ermöglicht die Erstellung personalisierter KI-Agenten, die auf Benutzerbedürfnisse zugeschnitten sind
Unterstützt multimodale KI-Fähigkeiten einschließlich Sprach- und Bilderkennung
Integriert eine Vielzahl von KI-Modellen und Plugins
Bietet eine einfache, chat-app-ähnliche Oberfläche zur einfachen Bedienung
Aktive Entwicklungs-Roadmap mit häufigen Funktionsupdates
Open-Source mit öffentlichem GitHub-Repository
Unterstützt mehrere Sprachen und akademische Forschungsunterstützung
Nachteile
Keine direkten mobilen App-Links für Google Play oder Apple App Store gefunden
Potenzielle Komplexität durch umfangreiche Funktionsvielfalt und Plugin-Ökosystem
Preisinformationen sind nicht klar getrennt und erfordern den Besuch der Hauptseite
Abhängigkeit von mehreren KI-Drittanbieter-Modellen könnte die Leistungskonsistenz erschweren
FAQs zu LobeHub
Unternehmensinformationen zu LobeHub
- LobeHub
Analytik von LobeHub
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
689.7k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:49
Seiten pro Besuch
3.08
Absprungrate
49.38%
Nov 2025 - Jan 2026 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
China
25.55%
United States
13.83%
Korea, Republic of
7.7%
Hong Kong
4.87%
Japan
2.62%
Nov 2025 - Jan 2026 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
45.46%
Direct
44.68%
Referrals
8.08%
Social
1.17%
Paid Referrals
0.54%
Mail
0.06%
Nov 2025 - Jan 2026 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| lobechat | 19.3k | $ 1.80 |
| lobehub | 7.8k | $ 2.25 |
| gemini logo | 146.0k | $ 0.59 |
| claude logo | 61.6k | $ -- |
| n8n logo | 35.0k | $ -- |
LobeHub Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von LobeHub?
- Google AutoML
- Microsoft Azure ML
- Amazon SageMaker
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