LLM-Agent
0 BewertungenLLM-Agent ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die die Erstellung von KI-Agenten mithilfe großer Sprachmodelle vereinfacht, mit integriertem Speicher, benutzerdefinierter Tool-Integration und mehrstufiger Aufgabenplanung für automatisierte Arbeitsabläufe.
KI-Plattformen & Frameworks
Tool-Bibliotheken
#KI-Agenten
#Große Sprachmodelle
#Aufgabenautomatisierung
#Gesprächsspeicher
#dynamische Vorlagen
#Python-Entwicklung
#Workflow-Management
#Datenabruf
#Berichterstellung
#Open-source tools
#benutzerdefinierte APIs
#Agentenorchestrierung
#mehrstufiges Denken
#intelligente Agenten
#erweiterbare Frameworks
#asynchrone Ausführung
#Entwicklergemeinschaft
#aufgabenorientiertes Design
#wiederverwendbare Komponenten
#Agentenentwicklung
...
Dieses Tool bewerben
Dieses Tool aktualisieren
LLM-Agent
LLM-Agent ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die die Erstellung von KI-Agenten mithilfe großer Sprachmodelle vereinfacht, mit integriertem Speicher, benutzerdefinierter Tool-Integration und mehrstufiger Aufgabenplanung für automatisierte Arbeitsabläufe.
KI-Plattformen & Frameworks
Tool-Bibliotheken
#KI-Agenten
#Große Sprachmodelle
#Aufgabenautomatisierung
#Gesprächsspeicher
#dynamische Vorlagen
#Python-Entwicklung
#Workflow-Management
#Datenabruf
#Berichterstellung
#Open-source tools
#benutzerdefinierte APIs
#Agentenorchestrierung
#mehrstufiges Denken
#intelligente Agenten
#erweiterbare Frameworks
#asynchrone Ausführung
#Entwicklergemeinschaft
#aufgabenorientiertes Design
#wiederverwendbare Komponenten
#Agentenentwicklung
...
Ausgewählt
Was ist LLM-Agent?
LLM-Agent ist ein leichtgewichtiges, erweiterbares Framework zum Erstellen von KI-Agenten, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden. Es bietet Abstraktionen für Gesprächsspeicher, dynamische Prompt-Vorlagen und nahtlose Integration benutzerdefinierter Tools oder APIs. Entwickler können mehrstufige Denkprozesse steuern, den Zustand über Interaktionen hinweg aufrechterhalten und komplexe Aufgaben automatisieren, wie Datenabruf, Berichtserstellung und Entscheidungsunterstützung. Durch die Kombination von Speicherverwaltung, Tool-Nutzung und Planung vereinfacht LLM-Agent die Entwicklung intelligenter, aufgabenorientierter Agenten in Python.
Wer wird LLM-Agent verwenden?
- Python-Entwickler
- KI-Forscher
- Automatisierungsingenieure
- Chatbot-Builder
- Tech-Startups
Wie verwendet man LLM-Agent?
- Schritt 1: Mit pip installieren: pip install llm_agent
- Schritt 2: Setzen Sie Ihren LLM-API-Schlüssel in Umgebungsvariablen
- Schritt 3: Importieren Sie `Agent` und definieren Sie Tool-Funktionen
- Schritt 4: Erstellen Sie Speicher- und Prompt-Vorlagen-Objekte
- Schritt 5: Initialisieren Sie den Agenten mit Tools, Speicher und Modellkonfig,
- Schritt 6: Rufen Sie `agent.run(prompt)` auf, um den Agenten-Workflow auszuführen
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von LLM-Agent
Die Hauptfunktionen
- Mehrstufiges Denken und Aufgabenplanung
- Gesprächsspeicherverwaltung
- Integration benutzerdefinierter Tools und APIs
- Dynamische Prompt-Vorlagen
- Unterstützung für asynchrone Ausführung
Die Vorteile
- Beschleunigt die Agentenentwicklung
- Verbessert Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit
- Unterstützt erweiterbare Tool-Ökosysteme
- Erleichtert komplexe Workflow-Automatisierung
- Open-Source und Community-gesteuert
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von LLM-Agent
- Kundenservice-Chatbots mit Kontextbewusstsein
- Automatisierter Datenabruf und Berichtserstellung
- Virtuelle Assistenten für Terminplanung und Erinnerungen
- Entscheidungsunterstützungsagenten für Analyseaufgaben
FAQs zu LLM-Agent
Unternehmensinformationen zu LLM-Agent
LLM-Agent Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von LLM-Agent?
- LangChain
- AutoGPT
- Microsoft Semantic Kernel
- Agentic
Das könnte Ihnen auch gefallen：
1.5M
14.58% Der AI Design Agent automatisiert Arbeitsabläufe und erstellt Bilder, Videos und 3D-Modelle bis zu 10-mal schneller.
1.2K
54.15% KI-gesteuertes Chatbot für Top-OnlyFans-Kreatoren.
2.3K
73.24% Gruppenaktivitäten schnell mit Groupflows organisieren.
325.8K
27.42% Aixbt ist ein tokenisierter KI-Agent, der die Einnahmen über Anwendungen optimiert.
937
theGist AI Workspace vereint Arbeitsanwendungen mit KI zur Produktivitätssteigerung.
44.0K
11.03% Erstellen Sie Markenvisuals und Texte mit KI, um die E-Commerce-Verkäufe zu steigern.
1.4K
55.44% GPTConsole ist ein KI-Agent, der für reibungslose Gespräche und Aufgabenautomatisierung entwickelt wurde.
--
GenSphere ist ein KI-Agent, der die Datenanalyse automatisiert und Einblicke für fundierte Entscheidungen bietet.
6.8K
63.82% Nullify automatisiert das gesamte AppSec-Programm für Sicherheitsteams mit KI-gestützten Lösungen.
77.6K
18.77% Flowith ist ein Canvas-basierter agentischer Arbeitsbereich, der kostenloses 🍌Nano Banana Pro und andere effektive Model
30.8K
21.51% Langbase ist ein KI-Agent, der effizient Inhalte in natürlicher Sprache generiert und analysiert.
719
36.79% AiTerm: AI Terminalassistent, der natürliche Sprache in Befehle umwandelt.
--
Erzeugen Sie mühelos faszinierende Fakten mit unserem KI-gestützten Tool.
1.2K
100.00% Revolutionäre KI, die sieht, hört und in Echtzeit kommuniziert.
17.9K
41.82% Automatisieren Sie Ihre Bewerbungen und finden Sie den perfekten Job mit KI-Technologie.
413
100.00% Intellika AI ermöglicht eine nahtlose Automatisierung der Datenanalyse und Berichterstattung für Unternehmen.
--
ScholarRoll hilft Studenten, Stipendien einfach zu finden und sich zu bewerben.
37.2K
68.25% OneReach AI vereinfacht Interaktionen, indem es das Kundenengagement durch intelligente Nachrichten automatisiert.
594
100.00% Phoenix AI Assistant hilft, Aufgaben durch intelligente Automatisierung und personalisierte Unterstützung zu optimieren.
8.6K
37.99% Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
--
Die AI Library ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten mit modularen Ketten und Tools.
--
Ein auf Python basierendes Framework, das Flokking-Algorithmen für Multi-Agenten-Simulationen implementiert und KI-Agenten die Koordination und dynamische Navigation ermöglicht.
--
Ein Open-Source-Framework, das autonome LLM-Agenten mit retrieval-augmented Generierung, Unterstützung für Vektordatenbanken, Tool-Integration und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
--
Eine KI-Agent-Vorlage, die automatisierte Aufgabenplanung, Speicherverwaltung und Tool-Ausführung über die OpenAI-API zeigt.
--
Pipe Pilot ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agentenpipelines orchestriert und komplexe mehrstufige KI-Workflows mühelos ermöglicht.
--
Open-Source-Repository mit praktischen Code-Rezepten zum Erstellen von KI-Agenten, die die Denk- und Werkzeugnutzungskapazitäten von Google Gemini nutzen.
--
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
--
Ein Open-Source-Framework, das kooperative Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen für die autonome Fahrkoordination in Simulationen implementiert.
--
Python-Bibliothek mit Flet-basierter interaktiver Chat-Benutzeroberfläche zum Erstellen von LLM-Agenten mit Tool-Ausführung und Speichersupport.
--
Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
381.3K
19.05% Verwandle Text in Emotion — Klone, designe und erstelle ausdrucksstarke KI-Stimmen in Sekundenschnelle.
--
Ein GitHub-Demo, die SmolAgents vorstellt, ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Orchestrierung von multi-Agenten-Workflows mit Tool-Integration, die auf LLMs basieren.
--
Ein Python-Framework zur einfachen deklarativen Definition und Ausführung von KI-Agenten-Workflows unter Verwendung YAML-ähnlicher Spezifikationen.
--
OpenSpiel bietet eine Bibliothek von Umgebungen und Algorithmen für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und spieltheoretische Planung.
245.5K
32.47% Ein Pythonisches Framework, das das Model Context Protocol implementiert, um KI-Agentenserver mit benutzerdefinierten Werkzeugen zu bauen und auszuführen.
--
pyafai ist ein modulare Python-Framework, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Speicher und Tool-Unterstützung zu erstellen, zu trainieren und auszuführen.
--
LangGraph ermöglicht Python-Entwicklern den Aufbau und die Orchestrierung benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mithilfe modularer graphbasierter Pipelines.
--
Ein Python-Wrapper, der nahtlose Anthropic Claude API-Aufrufe durch die bestehenden OpenAI Python SDK-Schnittstellen ermöglicht.
--
Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
--
Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
--
LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.
69.6K
13.79% SharkFoto ist eine leistungsstarke All-in-One KI-Plattform zur effizienten Erstellung und Bearbeitung von Videos, Bildern und Musik.