- Schritt 1: Installieren Sie das Python SDK und Abhängigkeiten inklusive LangChain, Qdrant-Client und CrewAI (falls erforderlich).
- Schritt 2: Konfigurieren Sie die Qdrant-Vektordatenbank und ingestieren Sie E-Commerce-Produktdaten und Markenassets.
- Schritt 3: Richten Sie die LangChain-Pipeline mit benutzerdefinierten Prompts und Agentenparametern ein.
- Schritt 4: Rufen Sie den KI-Agenten mit Datensatz ein, um Landingpage-Inhalte und Layoutvorschläge zu generieren.
- Schritt 5: Überprüfen und wählen Sie generierte Varianten für A/B-Tests aus.
- Schritt 6: Integrieren Sie mit CMS API für die automatisierte Veröffentlichung der Landingpages.