- Schritt 1: Installieren Sie llama-agent über pip install llama-agent.
- Schritt 2: Definieren Sie Ihre benutzerdefinierten Werkzeuge und Aktionen als Python-Funktionen.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Speicher- und Eingabeprompts für die Kontextverwaltung.
- Schritt 4: Initialisieren Sie die Agent-Klasse mit LLM-Einstellungen und Werkzeugliste.
- Schritt 5: Rufen Sie agent.run() mit einer Eingabeanfrage oder Aufgabenbeschreibung auf.
- Schritt 6: Prüfen Sie den Plan, die Aktionen und die endgültige Ausgabe des Agents; wiederholen Sie bei Bedarf.