liteLLM

LiteLLM vereinfacht das Management von über 100 LLMs mit einer einheitlichen, OpenAI-ähnlichen Oberfläche und bietet Lastverteilung, Fallbacks und Kostenverfolgung.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
Jul 11 2024
Free/Freemium
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LiteLLM vereinfacht das Management von über 100 LLMs mit einer einheitlichen, OpenAI-ähnlichen Oberfläche und bietet Lastverteilung, Fallbacks und Kostenverfolgung.
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Was ist liteLLM?

LiteLLM ist ein umfassendes Framework, das entwickelt wurde, um die Verwaltung mehrerer großer Sprachmodelle (LLMs) über eine einheitliche API zu streamlinen. Durch die Bereitstellung eines standardisierten Interaktionsmodells, das dem OpenAI-API ähnelt, können Benutzer über 100 verschiedene LLMs nutzen, ohne mit verschiedenen Formaten und Protokollen umgehen zu müssen. LiteLLM kümmert sich um Komplexitäten wie Lastverteilung, Fallbacks und Kostenverfolgung bei verschiedenen Anbietern und erleichtert Entwicklern die Integration und Verwaltung verschiedener LLM-Dienste in ihren Anwendungen.

Wer wird liteLLM verwenden?

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • Maschinenbauingenieure
  • Unternehmen, die KI-Sprachmodelle benötigen
  • Technologie-Startups

Wie verwendet man liteLLM?

  • Schritt 1: Melden Sie sich auf der LiteLLM-Website an.
  • Schritt 2: Holen Sie sich API-Schlüssel für die LLMs, die Sie verwenden möchten.
  • Schritt 3: Integrieren Sie LiteLLM in Ihre Anwendung mit dem bereitgestellten SDK oder der API-Dokumentation.
  • Schritt 4: Konfigurieren Sie die Lastverteilung und Fallback-Mechanismen nach Bedarf.
  • Schritt 5: Überwachen Sie die Nutzung und die Ausgaben über das LiteLLM-Dashboard.

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von liteLLM

Die Hauptfunktionen

  • Einfache API für über 100 LLMs
  • Lastverteilung
  • Fallback-Mechanismen
  • Kostenverfolgung
  • Fehlerbehandlung

Die Vorteile

  • Vereinfachte Integration
  • Kostenersparnis
  • Erhöhte Zuverlässigkeit
  • Zeitersparnis
  • Verbesserte Skalierbarkeit

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von liteLLM

  • Anwendungsentwicklung
  • Datenanalyse
  • Automatisierung des Kundenservices
  • Inhaltserstellung
  • Forschung und Entwicklung

Vor- und Nachteile von liteLLM

Vorteile

Unterstützt über 100 LLM-Anbieter über eine einheitliche API
Ermöglicht genaue Ausgabenverfolgung und Budgetierung für die LLM-Nutzung
OpenAI-kompatible Schnittstelle vereinfacht die Entwicklerintegration
Open Source mit Enterprise-Grade-Funktionen und SLAs
Unterstützt Cloud- oder selbstgehostete Bereitstellungen
Bietet Rate-Limiting, Schutzvorrichtungen und Protokollierung für verbesserte Kontrolle und Beobachtbarkeit
Unterstützt von seriösen Unternehmen und vertraut von Teams bei Netflix und Lemonade

Nachteile

Kann technisches Fachwissen erfordern, um es in komplexen Umgebungen bereitzustellen und zu verwalten
Enterprise-Funktionen erfordern Kontakt mit dem Vertrieb oder einen kostenpflichtigen Plan
Keine direkte mobile oder Desktop-App-Präsenz angegeben
Begrenzte Informationen zur Reaktionsfähigkeit des Kundensupports

Preise von liteLLM

Hat einen kostenlosen PlanYES
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellFreemium
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz

Details des Preisplans

Open Source

0
  • Über 100 LLM-Anbieter-Integrationen
  • Langfuse, Langsmith, OTEL-Logging
  • Virtuelle Schlüssel, Budgets, Teams
  • Lastenausgleich, RPM/TPM-Grenzen
  • LLM-Schutzvorrichtungen

Enterprise

  • Alles im OSS
  • Enterprise-Support + kundenspezifische SLAs
  • JWT-Authentifizierung, SSO, Audit-Logs
  • Alle Enterprise-Funktionen
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://litellm.ai

FAQs zu liteLLM

Unternehmensinformationen zu liteLLM

  • Webseite: https://www.litellm.ai
  • Firmenname: LiteLLM
  • Support-E-Mail: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://twitter.com/litellm
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/berri-ai

Analytik von liteLLM

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
378.0k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:58
Seiten pro Besuch
2.26
Absprungrate
42.32%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
United States
14.21%
China
11.44%
India
7.21%
Singapore
5.08%
Germany
4.1%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
43.71%
Search
43.47%
Referrals
10.27%
Social
1.67%
Paid Referrals
0.78%
Mail
0.08%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
litellm55.6k $ 1.94
litellm proxy2.1k $ --
lite llm2.0k $ 5.48
litellm gemini1.4k $ --
litellm docs1.4k $ --

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von liteLLM?

  • OpenAI API
  • Hugging Face
  • Azure Cognitive Services
  • Google AI Platform
  • IBM Watson

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