- Über 100 LLM-Anbieter-Integrationen
- Langfuse, Langsmith, OTEL-Logging
- Virtuelle Schlüssel, Budgets, Teams
- Lastenausgleich, RPM/TPM-Grenzen
- LLM-Schutzvorrichtungen
liteLLM
LiteLLM vereinfacht das Management von über 100 LLMs mit einer einheitlichen, OpenAI-ähnlichen Oberfläche und bietet Lastverteilung, Fallbacks und Kostenverfolgung.
Große Sprachmodelle (LLMs)
Open-Source-AI-Modelle
AI-Log-Management
AI-Sprachsynthese
#LLM-Verwaltung
#Vereinheitlichte API für LLMs
#Optimierte Integration
#Lastenausgleichslösungen
#Fallback-Strategien für LLMs
#Ausgabenverfolgungstools
#KI-Modellbereitstellung
#Unterstützung für mehrere LLMs
#Entwicklerfreundliche API
#Effiziente LLM-Verwaltung
...
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LiteLLM vereinfacht das Management von über 100 LLMs mit einer einheitlichen, OpenAI-ähnlichen Oberfläche und bietet Lastverteilung, Fallbacks und Kostenverfolgung.
Große Sprachmodelle (LLMs)
Open-Source-AI-Modelle
AI-Log-Management
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Ausgewählt
Was ist liteLLM?
LiteLLM ist ein umfassendes Framework, das entwickelt wurde, um die Verwaltung mehrerer großer Sprachmodelle (LLMs) über eine einheitliche API zu streamlinen. Durch die Bereitstellung eines standardisierten Interaktionsmodells, das dem OpenAI-API ähnelt, können Benutzer über 100 verschiedene LLMs nutzen, ohne mit verschiedenen Formaten und Protokollen umgehen zu müssen. LiteLLM kümmert sich um Komplexitäten wie Lastverteilung, Fallbacks und Kostenverfolgung bei verschiedenen Anbietern und erleichtert Entwicklern die Integration und Verwaltung verschiedener LLM-Dienste in ihren Anwendungen.
Wer wird liteLLM verwenden?
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Maschinenbauingenieure
- Unternehmen, die KI-Sprachmodelle benötigen
- Technologie-Startups
Wie verwendet man liteLLM?
- Schritt 1: Melden Sie sich auf der LiteLLM-Website an.
- Schritt 2: Holen Sie sich API-Schlüssel für die LLMs, die Sie verwenden möchten.
- Schritt 3: Integrieren Sie LiteLLM in Ihre Anwendung mit dem bereitgestellten SDK oder der API-Dokumentation.
- Schritt 4: Konfigurieren Sie die Lastverteilung und Fallback-Mechanismen nach Bedarf.
- Schritt 5: Überwachen Sie die Nutzung und die Ausgaben über das LiteLLM-Dashboard.
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von liteLLM
Die Hauptfunktionen
- Einfache API für über 100 LLMs
- Lastverteilung
- Fallback-Mechanismen
- Kostenverfolgung
- Fehlerbehandlung
Die Vorteile
- Vereinfachte Integration
- Kostenersparnis
- Erhöhte Zuverlässigkeit
- Zeitersparnis
- Verbesserte Skalierbarkeit
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von liteLLM
- Anwendungsentwicklung
- Datenanalyse
- Automatisierung des Kundenservices
- Inhaltserstellung
- Forschung und Entwicklung
Vor- und Nachteile von liteLLM
Vorteile
Unterstützt über 100 LLM-Anbieter über eine einheitliche API
Ermöglicht genaue Ausgabenverfolgung und Budgetierung für die LLM-Nutzung
OpenAI-kompatible Schnittstelle vereinfacht die Entwicklerintegration
Open Source mit Enterprise-Grade-Funktionen und SLAs
Unterstützt Cloud- oder selbstgehostete Bereitstellungen
Bietet Rate-Limiting, Schutzvorrichtungen und Protokollierung für verbesserte Kontrolle und Beobachtbarkeit
Unterstützt von seriösen Unternehmen und vertraut von Teams bei Netflix und Lemonade
Nachteile
Kann technisches Fachwissen erfordern, um es in komplexen Umgebungen bereitzustellen und zu verwalten
Enterprise-Funktionen erfordern Kontakt mit dem Vertrieb oder einen kostenpflichtigen Plan
Keine direkte mobile oder Desktop-App-Präsenz angegeben
Begrenzte Informationen zur Reaktionsfähigkeit des Kundensupports
Preise von liteLLM
| Hat einen kostenlosen Plan | YES |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Freemium |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz |
Details des Preisplans
Open Source
0Enterprise
- Alles im OSS
- Enterprise-Support + kundenspezifische SLAs
- JWT-Authentifizierung, SSO, Audit-Logs
- Alle Enterprise-Funktionen
FAQs zu liteLLM
Unternehmensinformationen zu liteLLM
- Webseite: https://www.litellm.ai
- Firmenname: LiteLLM
- Support-E-Mail: [email protected]
- Facebook: NA
- X(Twitter): https://twitter.com/litellm
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/berri-ai
Analytik von liteLLM
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
341.4k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:48
Seiten pro Besuch
2.34
Absprungrate
43.25%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
United States
14.29%
China
11.9%
India
7.63%
France
5.21%
Switzerland
3.88%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
43.92%
Direct
43.06%
Referrals
10.45%
Social
1.69%
Paid Referrals
0.76%
Mail
0.08%
Sep 2025 - Nov 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| litellm | 52.1k | $ 1.94 |
| litellm proxy | 2.2k | $ -- |
| lite llm | 1.9k | $ 4.57 |
| litellm gemini | 1.3k | $ -- |
| llmlite | 830 | $ -- |
liteLLM Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von liteLLM?
- OpenAI API
- Hugging Face
- Azure Cognitive Services
- Google AI Platform
- IBM Watson
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