Lilac
Lilac hilft Daten- und KI-Fachleuten dabei, ihre Datensätze zu erkunden, zu kuratieren und zu verfeinern, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
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Lilac hilft Daten- und KI-Fachleuten dabei, ihre Datensätze zu erkunden, zu kuratieren und zu verfeinern, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
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- LTX-2 AIDie Open-Source LTX-2 erzeugt 4K-Videos mit nativer Audio-Synchronisation aus Text- oder Bildvorgaben, schnell und produktionsbereit.
- AirMusicAirMusic.ai erzeugt hochwertige KI-Musikstücke aus Textvorgaben mit Stil- und Stimmungsanpassung sowie Stem-Export.
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PoYo API
PoYo.ai ist eine einheitliche AI-API-Plattform für Bilder-, Video-, Musik- und Chat-Generierung, entwickelt für Entwickler.
Was ist Lilac?
Lilac bietet robuste Funktionen zum Erkunden, Filtern, Clustern und Annotieren von Daten und nutzt LLM-gestützte Einblicke zur Verbesserung der Datenqualität. Das Tool ermöglicht es Nutzern, Datentransformationen zu automatisieren, Duplikate zu entfernen, semantische Suchen durchzuführen und PII zu erkennen, was letztendlich zu einer überlegenen KI-Leistung und Zuverlässigkeit führt.
Wer wird Lilac verwenden?
- Datenwissenschaftler
- KI-Entwickler
- Machine Learning Ingenieure
- KI-Forscher
- Dateningenieure
Wie verwendet man Lilac?
- Schritt 1: Melden Sie sich auf der Lilac-Plattform an
- Schritt 2: Laden Sie Ihren Datensatz hoch
- Schritt 3: Verwenden Sie Tools zur Datenerkundung und -clusterung
- Schritt 4: Annotieren und bereichern Sie Ihren Datensatz
- Schritt 5: Exportieren Sie die verfeinerten Daten für das Modelltraining
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Lilac
Die Hauptfunktionen
- Interaktive Datenerkundung
- LLM-gestütztes Filtern
- Cluster-Tools
- Annotierungsfähigkeiten
Die Vorteile
- Verbessert die Datenqualität
- Automatisiert die Datenkuratierung
- Erhöht die Leistung des KI-Modells
- Erkennt PII und entfernt Duplikate
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Lilac
- KI-Modelltraining
- Datenkuratierung
- Datenqualitätskontrolle
- Semantische Suche
- PII-Erkennung
Vor- und Nachteile von Lilac
Vorteile
Ermöglicht detaillierte Erkundung und Überprüfung großer Datensätze für LLMs
Unterstützt erweiterte Suchfunktionen einschließlich semantischer, Schlüsselwort- und unscharfer Konzeptsuche
Bietet Werkzeuge zur effektiven Bearbeitung und zum Vergleich von Datensatzfeldern
Bietet schnelle Datensatzberechnungen, Clusterbildung und Einbettung im großen Maßstab
Vertrauenswürdig für KI-Forscher und Organisationen zur Verbesserung von Datenqualitäts-Pipelines
Open Source mit aktivem GitHub-Repository und Community-Support
Nachteile
Keine expliziten Preisinformationen oder Informationen zur kostenlosen Stufe angegeben
Beschränkt auf datensatzzentrierte KI-Aufgaben und nicht auf breitere KI-Agentenfunktionen
Preise von Lilac
| Hat einen kostenlosen Plan | No |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz |
FAQs zu Lilac
Unternehmensinformationen zu Lilac
Analytik von Lilac
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
336
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:07
Seiten pro Besuch
1.23
Absprungrate
45.87%
Nov 2025 - Jan 2026 Gesamttraffic
Geografie
Top 1 Regionen
Colombia
100%
Nov 2025 - Jan 2026 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
83.43%
Search
5.28%
Referrals
5.28%
Social
4.72%
Paid Referrals
1.19%
Mail
0.11%
Nov 2025 - Jan 2026 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
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Lilac Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Lilac?
- Lavender
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- H2O.ai
- Alteryx
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