Lilac hilft Daten- und KI-Fachleuten dabei, ihre Datensätze zu erkunden, zu kuratieren und zu verfeinern, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
Lilac hilft Daten- und KI-Fachleuten dabei, ihre Datensätze zu erkunden, zu kuratieren und zu verfeinern, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
Lilac bietet robuste Funktionen zum Erkunden, Filtern, Clustern und Annotieren von Daten und nutzt LLM-gestützte Einblicke zur Verbesserung der Datenqualität. Das Tool ermöglicht es Nutzern, Datentransformationen zu automatisieren, Duplikate zu entfernen, semantische Suchen durchzuführen und PII zu erkennen, was letztendlich zu einer überlegenen KI-Leistung und Zuverlässigkeit führt.
Wer wird Lilac verwenden?
Datenwissenschaftler
KI-Entwickler
Machine Learning Ingenieure
KI-Forscher
Dateningenieure
Wie verwendet man Lilac?
Schritt 1: Melden Sie sich auf der Lilac-Plattform an
Schritt 2: Laden Sie Ihren Datensatz hoch
Schritt 3: Verwenden Sie Tools zur Datenerkundung und -clusterung
Schritt 4: Annotieren und bereichern Sie Ihren Datensatz
Schritt 5: Exportieren Sie die verfeinerten Daten für das Modelltraining
Plattform
web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Lilac
Die Kernfunktionen von Lilac
Interaktive Datenerkundung
LLM-gestütztes Filtern
Cluster-Tools
Annotierungsfähigkeiten
Die Vorteile von Lilac
Verbessert die Datenqualität
Automatisiert die Datenkuratierung
Erhöht die Leistung des KI-Modells
Erkennt PII und entfernt Duplikate
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Lilac
KI-Modelltraining
Datenkuratierung
Datenqualitätskontrolle
Semantische Suche
PII-Erkennung
FAQs zu Lilac
Was ist Lilac?
Lilac ist ein Tool, das entwickelt wurde, um die KI-Datenqualität durch Datenerkundung, Filtern, Clustern und Annotieren zu verbessern.
Wer kann von der Nutzung von Lilac profitieren?
Datenwissenschaftler, KI-Entwickler, Machine Learning Ingenieure, KI-Forscher und Dateningenieure.
Was sind die Kernfunktionen von Lilac?
Die Kernfunktionen umfassen interaktive Datenerkundung, LLM-gestütztes Filtern, Cluster-Tools und Annotierungsfähigkeiten.
Wie verbessert Lilac KI-Modelle?
Durch die Verfeinerung und Anreicherung von Datensätzen, das Entfernen von Duplikaten und das Hinzufügen strukturierter Metadaten, was zu genaueren und zuverlässigeren KI-Modellen führt.
Welche Plattformen unterstützt Lilac?
Lilac unterstützt die Webplattform.
Wie kann ich mit Lilac beginnen?
Melden Sie sich auf der Plattform an, laden Sie Ihren Datensatz hoch und verwenden Sie die verfügbaren Tools zur Erkundung, zum Filtern, zum Clustern und zur Annotierung.
Bietet Lilac Funktionen zur Datenprivatsphäre?
Ja, Lilac bietet Funktionen zur Erkennung und Entfernung von PII, um die Datenprivatsphäre zu gewährleisten.
Ist Lilac für kleine Datensätze geeignet?
Ja, Lilac ist dafür ausgelegt, Datensätze verschiedener Größen zu verwalten, und bietet Tools zur Verwaltung und Anreicherung sowohl kleiner als auch großer Datensätze.
Wie geht Lilac mit Datenduplizierung um?
Lilac erkennt und entfernt automatisch doppelte Einträge und sorgt so für einen verfeinerten Datensatz.
Kann ich meine verfeinerten Daten aus Lilac exportieren?
Ja, Lilac ermöglicht es Nutzern, ihre angereicherten und verfeinerten Datensätze zur weiteren Verwendung im KI-Modelltraining zu exportieren.