Lilac

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Lilac hilft Daten- und KI-Fachleuten dabei, ihre Datensätze zu erkunden, zu kuratieren und zu verfeinern, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
May 01 2024
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Lilac hilft Daten- und KI-Fachleuten dabei, ihre Datensätze zu erkunden, zu kuratieren und zu verfeinern, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
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Ausgewählt

Was ist Lilac?

Lilac bietet robuste Funktionen zum Erkunden, Filtern, Clustern und Annotieren von Daten und nutzt LLM-gestützte Einblicke zur Verbesserung der Datenqualität. Das Tool ermöglicht es Nutzern, Daten­transformationen zu automatisieren, Duplikate zu entfernen, semantische Suchen durchzuführen und PII zu erkennen, was letztendlich zu einer überlegenen KI-Leistung und Zuverlässigkeit führt.

Wer wird Lilac verwenden?

  • Datenwissenschaftler
  • KI-Entwickler
  • Machine Learning Ingenieure
  • KI-Forscher
  • Dateningenieure

Wie verwendet man Lilac?

  • Schritt 1: Melden Sie sich auf der Lilac-Plattform an
  • Schritt 2: Laden Sie Ihren Datensatz hoch
  • Schritt 3: Verwenden Sie Tools zur Daten­erkundung und -clusterung
  • Schritt 4: Annotieren und bereichern Sie Ihren Datensatz
  • Schritt 5: Exportieren Sie die verfeinerten Daten für das Modelltraining

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Lilac

Die Hauptfunktionen

  • Interaktive Daten­erkundung
  • LLM-gestütztes Filtern
  • Cluster-Tools
  • Annotierungsfähigkeiten

Die Vorteile

  • Verbessert die Datenqualität
  • Automatisiert die Daten­kuratierung
  • Erhöht die Leistung des KI-Modells
  • Erkennt PII und entfernt Duplikate

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Lilac

  • KI-Modell­training
  • Daten­kuratierung
  • Datenqualitätskontrolle
  • Semantische Suche
  • PII-Erkennung

Vor- und Nachteile von Lilac

Vorteile

Ermöglicht detaillierte Erkundung und Überprüfung großer Datensätze für LLMs
Unterstützt erweiterte Suchfunktionen einschließlich semantischer, Schlüsselwort- und unscharfer Konzeptsuche
Bietet Werkzeuge zur effektiven Bearbeitung und zum Vergleich von Datensatzfeldern
Bietet schnelle Datensatzberechnungen, Clusterbildung und Einbettung im großen Maßstab
Vertrauenswürdig für KI-Forscher und Organisationen zur Verbesserung von Datenqualitäts-Pipelines
Open Source mit aktivem GitHub-Repository und Community-Support

Nachteile

Keine expliziten Preisinformationen oder Informationen zur kostenlosen Stufe angegeben
Beschränkt auf datensatzzentrierte KI-Aufgaben und nicht auf breitere KI-Agentenfunktionen

Preise von Lilac

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://lilacml.com

FAQs zu Lilac

Unternehmensinformationen zu Lilac

Analytik von Lilac

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
385
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:41
Seiten pro Besuch
1.24
Absprungrate
48.40%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 2 Regionen
United States
62.64%
Colombia
37.36%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
63.57%
Search
20.45%
Referrals
7.96%
Social
6.26%
Paid Referrals
1.08%
Mail
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