Lilac
Lilac hilft Daten- und KI-Fachleuten dabei, ihre Datensätze zu erkunden, zu kuratieren und zu verfeinern, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
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Lilac hilft Daten- und KI-Fachleuten dabei, ihre Datensätze zu erkunden, zu kuratieren und zu verfeinern, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
Ausgewählt
Was ist Lilac?
Lilac bietet robuste Funktionen zum Erkunden, Filtern, Clustern und Annotieren von Daten und nutzt LLM-gestützte Einblicke zur Verbesserung der Datenqualität. Das Tool ermöglicht es Nutzern, Datentransformationen zu automatisieren, Duplikate zu entfernen, semantische Suchen durchzuführen und PII zu erkennen, was letztendlich zu einer überlegenen KI-Leistung und Zuverlässigkeit führt.
Wer wird Lilac verwenden?
- Datenwissenschaftler
- KI-Entwickler
- Machine Learning Ingenieure
- KI-Forscher
- Dateningenieure
Wie verwendet man Lilac?
- Schritt 1: Melden Sie sich auf der Lilac-Plattform an
- Schritt 2: Laden Sie Ihren Datensatz hoch
- Schritt 3: Verwenden Sie Tools zur Datenerkundung und -clusterung
- Schritt 4: Annotieren und bereichern Sie Ihren Datensatz
- Schritt 5: Exportieren Sie die verfeinerten Daten für das Modelltraining
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Lilac
Die Hauptfunktionen
- Interaktive Datenerkundung
- LLM-gestütztes Filtern
- Cluster-Tools
- Annotierungsfähigkeiten
Die Vorteile
- Verbessert die Datenqualität
- Automatisiert die Datenkuratierung
- Erhöht die Leistung des KI-Modells
- Erkennt PII und entfernt Duplikate
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Lilac
- KI-Modelltraining
- Datenkuratierung
- Datenqualitätskontrolle
- Semantische Suche
- PII-Erkennung
Vor- und Nachteile von Lilac
Vorteile
Ermöglicht detaillierte Erkundung und Überprüfung großer Datensätze für LLMs
Unterstützt erweiterte Suchfunktionen einschließlich semantischer, Schlüsselwort- und unscharfer Konzeptsuche
Bietet Werkzeuge zur effektiven Bearbeitung und zum Vergleich von Datensatzfeldern
Bietet schnelle Datensatzberechnungen, Clusterbildung und Einbettung im großen Maßstab
Vertrauenswürdig für KI-Forscher und Organisationen zur Verbesserung von Datenqualitäts-Pipelines
Open Source mit aktivem GitHub-Repository und Community-Support
Nachteile
Keine expliziten Preisinformationen oder Informationen zur kostenlosen Stufe angegeben
Beschränkt auf datensatzzentrierte KI-Aufgaben und nicht auf breitere KI-Agentenfunktionen
Preise von Lilac
| Hat einen kostenlosen Plan | No |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz |
FAQs zu Lilac
Unternehmensinformationen zu Lilac
Analytik von Lilac
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
385
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:41
Seiten pro Besuch
1.24
Absprungrate
48.40%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 2 Regionen
United States
62.64%
Colombia
37.36%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
63.57%
Search
20.45%
Referrals
7.96%
Social
6.26%
Paid Referrals
1.08%
Mail
0.13%
Sep 2025 - Nov 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
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| huggingface total disk space on servers | 250 | $ -- |
Lilac Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Lilac?
- Lavender
- DataRobot
- H2O.ai
- Alteryx
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