Lettria

Lettria bietet eine No-Code-Plattform für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die entwickelt wurde, um Ihren unstrukturierten Text in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Ideal für Unternehmen und Entwickler, die fortgeschrittene Textanalysen einfach in ihre Anwendungen integrieren möchten.
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Plattform:
Preisgestaltung:
May 09 2024
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Lettria
Lettria bietet eine No-Code-Plattform für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die entwickelt wurde, um Ihren unstrukturierten Text in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Ideal für Unternehmen und Entwickler, die fortgeschrittene Textanalysen einfach in ihre Anwendungen integrieren möchten.
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Was ist Lettria?

Lettria ist eine fortschrittliche No-Code-Plattform für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die es Benutzern ermöglicht, unstrukturierte Texte in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Mit Lettria können Sie Aufgaben wie die Erkennung von Entitäten, die Sentiment-Analyse und die Textklassifikation erledigen, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen. Die Plattform ist cloudunabhängig und gewährleistet Datenschutz und Kontrolle und unterstützt verschiedene öffentliche und private Cloud-Bereitstellungen. Ideal für Entwickler, Datenwissenschaftler und Business-Analysten, macht Lettria komplexe Textanalyseprojekte zugänglich und effizient.

Wer wird Lettria verwenden?

  • Unternehmen
  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • Business-Analysten
  • Forscher

Wie verwendet man Lettria?

  • Schritt 1: Melden Sie sich auf Lettrias Website für ein Konto an.
  • Schritt 2: Laden Sie Ihre unstrukturierten Textdaten hoch oder geben Sie sie ein.
  • Schritt 3: Wählen Sie die NLP-Aufgaben aus, die Sie ausführen möchten (z. B. Entitätserkennung, Sentiment-Analyse).
  • Schritt 4: Konfigurieren Sie die Einstellungen, um die Analyse an Ihre Bedürfnisse anzupassen.
  • Schritt 5: Führen Sie die Analyse aus und überprüfen Sie die generierten umsetzbaren Erkenntnisse.
  • Schritt 6: Exportieren Sie die Ergebnisse oder integrieren Sie sie in Ihre Anwendungen.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Lettria

Die Hauptfunktionen

  • No-Code-Oberfläche
  • Entitätserkennung
  • Sentiment-Analyse
  • Textklassifikation
  • Datenschutz und Kontrolle

Die Vorteile

  • Einfach zu bedienen, keine Programmierung erforderlich
  • Verwandelt unstrukturierte Texte in umsetzbare Erkenntnisse
  • Stellt Datenschutz und Sicherheit sicher
  • Unterstützt verschiedene Cloud-Bereitstellungen
  • Hilft bei informierten Geschäftsentscheidungen

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Lettria

  • Automatisierung der Analyse von Kundenfeedback
  • Erstellung von Chatbots und virtuellen Assistenten
  • Verbesserung von Inhaltsempfehlungssystemen
  • Durchführung von Marktforschung
  • Verbesserung von Dokumentenmanagementsystemen

Vor- und Nachteile von Lettria

Vorteile

Verbessert die RAG-Genauigkeit um 30 % mit GraphRAG-Technologie
Bietet transparente und überprüfbare KI-Ausgaben
Automatisiert mühsame Aufgaben mithilfe von Wissensgraphen
Entwickelt für risikoreiche Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Recht und Ingenieurwesen
Verhindert Halluzinationen, die in generativer KI üblich sind
Vertraut von bekannten Unternehmen (z. B. La Poste, Leroy Merlin)
Unterstützt die Verarbeitung komplexer und unstrukturierter Daten

Preise von Lettria

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://lettria.com

FAQs zu Lettria

Unternehmensinformationen zu Lettria

Analytik von Lettria

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
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Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:20
Seiten pro Besuch
1.52
Absprungrate
43.50%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
United States
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Vietnam
13.83%
India
8.66%
Australia
8.34%
France
7.29%
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Verkehrsquellen

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Direct
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Referrals
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Social
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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Lettria?

  • MonkeyLearn
  • Google Cloud NLP
  • Amazon Comprehend
  • IBM Watson Natural Language Understanding
  • Microsoft Azure Text Analytics

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