Langtrace AI

Langtrace ist ein Open-Source-Tool zur Beobachtbarkeit, das entwickelt wurde, um Anwendungen großer Sprachmodelle (LLM) zu analysieren und zu optimieren. Durch das Sammeln und Bewerten von Traces und Metriken ermöglicht es Entwicklern, die Leistung und Zuverlässigkeit ihrer KI-Anwendungen zu verbessern.
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Jul 09 2024
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Langtrace AI
Langtrace ist ein Open-Source-Tool zur Beobachtbarkeit, das entwickelt wurde, um Anwendungen großer Sprachmodelle (LLM) zu analysieren und zu optimieren. Durch das Sammeln und Bewerten von Traces und Metriken ermöglicht es Entwicklern, die Leistung und Zuverlässigkeit ihrer KI-Anwendungen zu verbessern.
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Was ist Langtrace AI?

Langtrace bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die Entwicklern hilft, ihre Anwendungen großer Sprachmodelle zu überwachen und zu verbessern. Es nutzt OpenTelemetry-Standards für die Kompatibilität, ermöglicht das Sammeln von Traces aus verschiedenen Quellen und bietet Einblicke in Leistungsmetriken. Dieses Tool hilft dabei, Trends, Anomalien und Verbesserungsbereiche zu identifizieren, wodurch Anwendungen effizienter und zuverlässiger werden. Es befähigt Teams, automatisierte Bewertungen und Feedback-Schleifen einzurichten, wodurch die Entwicklungs- und Verbesserungsprozesse von LLM-Anwendungen erheblich rationalisiert werden.

Wer wird Langtrace AI verwenden?

  • KI-Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • Software-Ingenieure
  • Praktiker des maschinellen Lernens

Wie verwendet man Langtrace AI?

  • Schritt 1: Melden Sie sich bei der Langtrace-Plattform an.
  • Schritt 2: Integrieren Sie Langtrace mit Ihrer Anwendung mithilfe des bereitgestellten SDK.
  • Schritt 3: Konfigurieren Sie die Nachverfolgungseinstellungen gemäß Ihren Anforderungen.
  • Schritt 4: Beginnen Sie mit dem Sammeln von Traces und Metriken.
  • Schritt 5: Verwenden Sie das Dashboard, um Leistungsdaten zu visualisieren und zu analysieren.

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Langtrace AI

Die Hauptfunktionen

  • Detaillierte Traces und Protokolle
  • Automatisierte Bewertungen
  • Prompt Playground
  • End-to-End-Beobachtbarkeit

Die Vorteile

  • Verbesserte Anwendungsleistung
  • Erhöhte Zuverlässigkeit von LLM-Anwendungen
  • Schnellere Fehlersuche und Überwachungsprozesse
  • Datengetriebene Erkenntnisse für kontinuierliche Verbesserung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Langtrace AI

  • Überwachung von KI-Anwendungen
  • Debugging von LLM-Systemen
  • Leistungsoptimierung
  • Einrichtung von Feedbackschleifen

Vor- und Nachteile von Langtrace AI

Vorteile

Open-Source-Plattform, die Gemeinschaftsbeiträge und Transparenz fördert.
Unterstützt mehrere KI-Agenten-Frameworks und LLM-Anbieter direkt ab Werk.
Enterprise-Grade-Sicherheit mit SOC2 Type II-Konformität und privaten Bereitstellungsoptionen.
Einfache SDK-Einrichtung mit minimalem Codeaufwand für Python und TypeScript.
Umfassende Metrikverfolgung einschließlich Kosten, Latenz und Genauigkeit.
Funktionen für Prompt-Versionskontrolle und Leistungsvergleich von Prompts über Modelle hinweg.

Preise von Langtrace AI

Hat einen kostenlosen PlanYES
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellFreemium
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab31 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Für immer kostenlos

0 USD
  • Für einzelne Entwickler
  • Bis zu 5k Spans pro Monat
  • Tracing & Metriken
  • Annotationen & Datensatzkurierung
  • Auswertungen

Wachstum

31 USD
  • Pro Nutzer pro Monat
  • Bis zu 500k Spans pro Jahr
  • Alles im Für immer kostenlos
  • Auswertungen in der Cloud
  • Demnächst verfügbar
  • Priorisierter Support

Enterprise

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  • Für größere Organisationen
  • Angepasste Aufbewahrungsrichtlinien
  • Angepasste SLAs
  • SOC 2 Typ II Konformität
Rabatt:20 % sparen
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FAQs zu Langtrace AI

Unternehmensinformationen zu Langtrace AI

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Langtrace AI?

  • Datadog
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  • New Relic
  • Elastic

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