- Schritt 1: Installieren Sie Langroid via pip und klonen Sie das GitHub-Repository.
- Schritt 2: Konfigurieren Sie Umgebungsvariablen mit Ihren LLM-API-Schlüsseln.
- Schritt 3: Definieren Sie Ihre Agenten-Persona, Speichermodule und Tool-Registrierungen in Python-Code.
- Schritt 4: Registrieren und konfigurieren Sie externe Tools oder Plugins für API-Aufrufe und Datenverarbeitung.
- Schritt 5: Orchestrieren Sie Ihre Agenten-Workflows und starten Sie interaktive Sitzungen lokal oder in der Cloud.
- Schritt 6: Verpacken und deployen Sie Ihren KI-Agenten mit Docker oder Ihrer bevorzugten Plattform.