LangGraph-Swift

LangGraph-Swift ist ein Swift-Framework zum Aufbau von KI-Agenten-Pipelines unter Verwendung kombinierbarer Graphknoten. Es unterstützt die Verbindung zu LLM-Modellen, Abruf, Speicher und externen Tools zur Orchestrierung von Workflows. Entwickler definieren typsichere Graphen, visualisieren die Ausführung und laufen auf iOS, macOS und Linux.
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Preisgestaltung:
May 04 2025
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LangGraph-Swift
LangGraph-Swift ist ein Swift-Framework zum Aufbau von KI-Agenten-Pipelines unter Verwendung kombinierbarer Graphknoten. Es unterstützt die Verbindung zu LLM-Modellen, Abruf, Speicher und externen Tools zur Orchestrierung von Workflows. Entwickler definieren typsichere Graphen, visualisieren die Ausführung und laufen auf iOS, macOS und Linux.
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Was ist LangGraph-Swift?

LangGraph-Swift bietet eine graphbasierte DSL zum Aufbau von KI-Workflows durch Aneinanderkettung von Knoten, die Aktionen wie LLM-Anfragen, Abrufoperationen, Tool-Aufrufe und Speicherverwaltung repräsentieren. Jeder Knoten ist typsicher und kann verbunden werden, um die Ausführungsreihenfolge festzulegen. Das Framework unterstützt Adapter für beliebte LLM-Dienste wie OpenAI, Azure und Anthropic sowie benutzerdefinierte Tool-Integrationen zur API- oder Funktionsaufrufen. Es enthält integrierte Speicher-Module zur Beibehaltung des Kontexts über Sitzungen, Debugging- und Visualisierungstools sowie plattformübergreifende Unterstützung für iOS, macOS und Linux. Entwickler können Knoten mit benutzerdefinerter Logik erweitern, um schnelle Prototypen für Chatbots, Dokumentenprozessoren und autonome Agenten innerhalb von Swift zu erstellen.

Wer wird LangGraph-Swift verwenden?

  • Swift-Entwickler
  • iOS/macOS-App-Entwickler
  • KI-Forscher
  • Softwareingenieure, die KI-Agenten bauen

Wie verwendet man LangGraph-Swift?

  • Schritt 1: Fügen Sie LangGraph-Swift über den Swift Package Manager Ihrem Xcode-Projekt hinzu.
  • Schritt 2: Importieren Sie das LangGraph-Modul in Ihren Swift-Dateien.
  • Schritt 3: Definieren Sie einen Graphen und fügen Sie Knoten wie LLMNode, ToolNode und MemoryNode hinzu.
  • Schritt 4: Konfigurieren Sie LLM- und Tool-Anbieter mit API-Schlüsseln und Adaptern.
  • Schritt 5: Verbinden Sie Knoten zu einer Pipeline und führen Sie Ihren Graphen asynchron aus.
  • Schritt 6: Nutzen Sie die bereitgestellten Debugging- und Visualisierungstools, um die Ausführung zu inspizieren.

Plattform

  • mac
  • linux
  • ios

Die Kernfunktionen und Vorteile von LangGraph-Swift

Die Hauptfunktionen

  • Graphbasierte, kombinierbare Pipelines
  • LLM-Integration über Adapter
  • Speicher-Module für Kontext
  • Tool- und API-Integrationen
  • Typsichere Swift-DSL
  • Debugging- und Visualisierungswerkzeuge

Die Vorteile

  • Modulare und wiederverwendbare KI-Workflows
  • Nahtlose native Swift-Integration
  • Plattformübergreifende Unterstützung
  • Typensicherheit und Kompilierzeit-Checks
  • Einfacheres Debuggen komplexer Abläufe

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von LangGraph-Swift

  • Erstellung von Chatbots und Konversationsagenten
  • Dokumentsummarisation und Q&A-Systeme
  • Automatisierte Kundenservice-Workflows
  • Retrieval-gestützte Generationsanwendungen
  • Benutzerdefinierte Tool- und API-Orchestrierung

Vor- und Nachteile von LangGraph-Swift

Vorteile

Ermöglicht eine fortgeschrittene Visualisierung von Sprachmodell-Konstruktionen.
Erleichtert komplexe sprachbezogene Datenrepräsentationen.
Speziell für Swift-Entwickler konzipiert und gut in das Apple-Ökosystem integriert.
Unterstützt Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung durch graphbasierte Darstellung.

Nachteile

Begrenzt auf die Swift-Sprachumgebung.
Dokumentation und Community-Unterstützung erscheinen minimal.
Keine expliziten Informationen über Open-Source-Status oder aktive Wartung.

Preise von LangGraph-Swift

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
Preismodell
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://bsorrentino.github.io/LangGraph-Swift/documentation/langgraph/

FAQs zu LangGraph-Swift

Unternehmensinformationen zu LangGraph-Swift

Analytik von LangGraph-Swift

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
1.5k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:05
Seiten pro Besuch
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Absprungrate
35.72%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 1 Regionen
United States
100%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Search
42.82%
Direct
36.09%
Social
14.45%
Referrals
5.23%
Paid Referrals
1.32%
Mail
0.08%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von LangGraph-Swift?

  • LangChain
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  • AIKit
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