LangBot
LangBot ist eine quelloffene, in-native-LLM konzipierte Sofortnachrichtenroboterplattform, die darauf ausgelegt ist, große Sprachmodelle und KI-Anwendungen mit jedem Chat-Dienst zu verbinden. Sie unterstützt gängige Messaging-Plattformen wie QQ, WeChat, Discord, Slack und Feishu, und ermöglicht eine einfache Integration mit OpenAI, DeepSeek und lokalen Modellen. Mit einer webbasierten Benutzeroberfläche und flexibler Konfiguration können Entwickler Bots bereitstellen, verwalten und anpassen, um Kundenanfragen, Benachrichtigungen und automatisierte Workflows nahtlos zu behandeln.
KI-Speichersysteme
KI-Plattformen & Frameworks
Web-Tools
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#Vereinigung von Messaging-Plattformen
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LangBot ist eine quelloffene, in-native-LLM konzipierte Sofortnachrichtenroboterplattform, die darauf ausgelegt ist, große Sprachmodelle und KI-Anwendungen mit jedem Chat-Dienst zu verbinden. Sie unterstützt gängige Messaging-Plattformen wie QQ, WeChat, Discord, Slack und Feishu, und ermöglicht eine einfache Integration mit OpenAI, DeepSeek und lokalen Modellen. Mit einer webbasierten Benutzeroberfläche und flexibler Konfiguration können Entwickler Bots bereitstellen, verwalten und anpassen, um Kundenanfragen, Benachrichtigungen und automatisierte Workflows nahtlos zu behandeln.
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Ausgewählt
Was ist LangBot?
LangBot ist eine selbst gehostete, quelloffene Plattform, die die nahtlose Integration großer Sprachmodelle in mehrere Messaging-Kanäle ermöglicht. Sie bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche zur Bereitstellung und Verwaltung von Bots, unterstützt Modellanbieter wie OpenAI, DeepSeek und lokale LLMs, und passt sich an Plattformen wie QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu und DingTalk an. Entwickler können Gesprächsabläufe konfigurieren, Ratenbegrenzungsstrategien implementieren und die Funktionalität mit Plugins erweitern. Für Skalierbarkeit ausgelegt, vereint LangBot Nachrichtenverarbeitung, Modellinteraktion und Analysen in einem einzigen Framework, um die Erstellung von conversational AI-Anwendungen für Kundenservice, interne Benachrichtigungen und Community-Management zu beschleunigen.
Wer wird LangBot verwenden?
- Softwareentwickler
- Kundendienstteams
- DevOps-Ingenieure
- KI-Enthusiasten
- KMU- und Unternehmens-IT-Teams
Wie verwendet man LangBot?
- Schritt 1: Klonen Sie das LangBot-Repository oder laden Sie das Release-Paket von GitHub herunter.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten und richten Sie die Umgebung ein (Node.js, Docker oder Python nach Bedarf).
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihre bevorzugten LLM-Anbieter (OpenAI, DeepSeek, lokale Ollama) in der Einstellungsdatei.
- Schritt 4: Erhalten Sie API-Tokens oder Anmeldeinformationen für jede Messaging-Plattform (Slack, WeChat, QQ, Discord usw.).
- Schritt 5: Aktualisieren Sie die Plattform-Integrations-Einstellungen mit Tokens und Webhook-URLs.
- Schritt 6: Starten Sie den LangBot-Server und greifen Sie auf die Weboberfläche unter http://localhost:port zu.
- Schritt 7: Erstellen und passen Sie in der Web-UI Bot-Instanzen an, definieren Sie Gesprächsabläufe und setzen Sie Ratenbegrenzungen.
- Schritt 8: Deployen Sie die Bots in der Produktion und überwachen Sie Protokolle und Nutzungsdaten im Dashboard.
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von LangBot
Die Hauptfunktionen
- Multi-Plattform-Messaging-Integration (Slack, WeChat, QQ, Discord, Feishu, DingTalk)
- Unterstützung für mehrere LLM-Anbieter (OpenAI, DeepSeek, Ollama, lokale Modelle)
- Webbasierte UI für Bot-Management und Konfiguration
- Anpassbare Gesprächsabläufe und Antwortstrategien
- Plugin- und Erweiterungs-Framework für zusätzliche Funktionalität
- Sitzungsratenbegrenzung und Retry-Strategien
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Multi-Tenancy-Unterstützung
Die Vorteile
- Schnelle Bereitstellung von KI-Chatbots über verschiedene Kanäle
- Flexibilität der Open-Source-Software für benutzerdefinierte Erweiterungen
- Einheitliche Schnittstelle zur Verwaltung mehrerer Messaging-Plattformen
- Skalierbare Architektur für Unternehmensbelastungen
- Flexible Modellintegration zur Optimierung von Kosten und Leistung
- Verbesserte Kundenbindung durch automatisierte Antworten
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von LangBot
- 24/7 Kundenservice-Chatbots für E-Commerce
- Interne Team-Benachrichtigungen und Alerts in Slack oder Teams
- Automatisierte Community-Moderation auf Discord
- Vertriebskontaktqualifikation via Messaging-Apps
- IT-Helpdesk-Automatisierung für Mitarbeitersupport
Vor- und Nachteile von LangBot
Vorteile
Unterstützt mehrere große Sprachmodelle und Plattformen
Hohe Stabilität und reichhaltige Funktionen einschließlich Zugangskontrolle und Filterung
Plugin-Erweiterbarkeit mit einer großen aktiven Community
Mehrplattform-Unterstützung einschließlich QQ, WeChat, Discord, Telegram, Slack
Bietet verschiedene Bereitstellungsoptionen einschließlich Docker und Cloud-Diensten
Web-Management-Panel vereinfacht Konfiguration und Betrieb
Nachteile
Keine dedizierten offiziellen mobilen App-Links für iOS oder Android gefunden
Einige unterstützte Plattformen sind noch in der Entwicklung
Installation und Wartung können technisches Wissen erfordern
FAQs zu LangBot
Unternehmensinformationen zu LangBot
Analytik von LangBot
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
17.4k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:03:26
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3.92
Absprungrate
42.36%
Aug 2025 - Oct 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
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Hong Kong
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Taiwan
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Japan
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Aug 2025 - Oct 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
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Referrals
27.56%
Search
15.37%
Social
0.41%
Paid Referrals
0.24%
Mail
0.05%
Aug 2025 - Oct 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| langbot | 460 | $ 2.00 |
| langbot 微信机器人 | 210 | $ -- |
| 企业微信 智能机器人 回调 | 90 | $ -- |
| langbot插件市场 | -- | $ -- |
| dify telegram bot | 40 | $ -- |
LangBot Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von LangBot?
- Botpress
- Rasa
- Microsoft Bot Framework
- Dialogflow
- OpenDialog
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