- 1GB Daten / Monat
- 15 Tage Datenaufbewahrung
- 1 Teammitglied
- Community-Unterstützung
laminar
Mit Laminar AI können Sie KI-Pipelines ganz einfach erstellen, bereitstellen, überwachen und bewerten. Optimieren Sie Ihre Arbeitsabläufe mit dynamischen Grafiken und vermeiden Sie wiederholte Backend-Konfigurationen.
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Mit Laminar AI können Sie KI-Pipelines ganz einfach erstellen, bereitstellen, überwachen und bewerten. Optimieren Sie Ihre Arbeitsabläufe mit dynamischen Grafiken und vermeiden Sie wiederholte Backend-Konfigurationen.
Ausgewählt
Was ist laminar?
Laminar AI bietet einen infrastrukturbasierten Ansatz zum Aufbau von LLM-Pipelines. Es ermöglicht Benutzern, leistungsstarke KI-Anwendungen in Produktionsqualität einfach zu konstruieren, bereitzustellen, zu überwachen und zu bewerten. Durch die Verwendung dynamischer Grafiken zur Verwaltung der Geschäftslogik beseitigt die Plattform die Notwendigkeit umständlicher Backend-Konfigurationen bei jeder Änderung. Benutzer können nahtlos verschiedene Komponenten ihres KI-Arbeitsablaufs integrieren und so effiziente und skalierbare Bereitstellungen sicherstellen. Die Lösungen von Laminar AI zielen insbesondere darauf ab, die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Projekten zu verbessern, was sie zur optimalen Wahl für Entwickler macht, die robuste KI-Systeme schnell implementieren möchten.
Wer wird laminar verwenden?
- KI-Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Softwareingenieure
- Tech-Startups
- Unternehmen mit KI-Projekten
- Forschungseinrichtungen
Wie verwendet man laminar?
- Schritt 1: Registrieren oder bei der Laminar AI-Plattform anmelden.
- Schritt 2: Einen neuen Arbeitsbereich erstellen.
- Schritt 3: Ihr KI-Projekt und seine Anforderungen definieren.
- Schritt 4: Verwenden Sie dynamische Grafiken, um Ihre LLM-Pipeline aufzubauen.
- Schritt 5: Die Pipeline bereitstellen und ihre Leistung überwachen.
- Schritt 6: Notwendige Anpassungen und Optimierungen vornehmen.
- Schritt 7: Bewerten und iterieren, um die Ergebnisse zu verbessern.
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von laminar
Die Hauptfunktionen
- Dynamische Grafikintegrationen
- LLM-Pipeline-Management
- Überwachungs- und Bewertungstools
- Skalierbare Bereitoptions
Die Vorteile
- Rationalisierte Arbeitsabläufe
- Reduzierte Backend-Konfigurationen
- Effiziente und skalierbare KI-Bereitstellungen
- Verbessertes Monitoring und Evaluation
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von laminar
- Aufbau KI-gesteuerter Anwendungen
- Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Verwaltung von Datenpipelines
- Optimierung von KI-Arbeitsabläufen
- Durchführung von KI-Forschung und Experimenten
Vor- und Nachteile von laminar
Vorteile
Vollständig Open Source und einfach mit Docker Compose oder Helm Charts selbst zu hosten.
Bietet automatische Nachverfolgung von LLM-Frameworks und SDKs mit minimalem Code.
Unterstützt Echtzeit-Spureninspektion zur Debugging von KI-Workflows.
Beinhaltet Browser-Agent-Observability zur Synchronisation von Browser-Sitzungen mit Agent-Spuren.
Bietet einen Spielplatz zum Experimentieren mit Prompts und Modellen.
Erleichtert die Verwaltung und Kennzeichnung von Auswertungsdatensätzen für Prompt-Engineering.
Nachteile
Preise von laminar
| Hat einen kostenlosen Plan | YES |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Freemium |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 25 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Monatlich |
Details des Preisplans
Kostenlos
0 USDHobby
25 USD- 2GB Daten / Monat inklusive
- dann $2 pro zusätzlichem 1GB Daten
- 30 Tage Datenaufbewahrung
- 2 Teammitglieder
- Priorisierter E-Mail-Support
Pro
50 USD- 5GB Daten / Monat inklusive
- dann $2 pro zusätzlichem 1GB Daten
- 90 Tage Datenaufbewahrung
- 3 Teammitglieder inklusive
- dann $25 pro zusätzlichem Teammitglied
- Privater Slack-Kanal
Enterprise
0 USD- Benutzerdefinierte Datenaufbewahrung
- Benutzerdefinierte Teammitglieder
- Benutzerdefinierte Agenten-Schritte
- On-Premise-Deployment
- Dedizierter Support
FAQs zu laminar
Unternehmensinformationen zu laminar
- Webseite: https://www.lmnr.ai
- Firmenname: Laminar AI
- Support-E-Mail: [email protected]
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/lmnr-ai
Analytik von laminar
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
6.5k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:18
Seiten pro Besuch
1.81
Absprungrate
39.73%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
United States
47.82%
India
27.49%
France
14.28%
United Kingdom
7.35%
Germany
3.05%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
47.00%
Search
33.96%
Referrals
9.81%
Social
7.66%
Paid Referrals
1.32%
Mail
0.10%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| laminar observability | 120 | $ -- |
| lmnr_project_api_key | 100 | $ -- |
| openai playground how to record responses | 90 | $ -- |
| how to output reasoning trace fastapi | 70 | $ -- |
| llm runner output tool call visualization | 60 | $ -- |
laminar Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von laminar?
- MLflow
- Kubeflow
- Apache Airflow
- TensorFlow Extended (TFX)
- Metaflow
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