Label Studio
Label Studio ist ein Open-Source-Tool zum Beschriften und Annotieren verschiedener Datentypen, einschließlich Bilder, Text, Audio und Video. Es unterstützt verschiedene Projekte und Benutzer und bietet flexible Bereitstellungsoptionen.
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Label Studio ist ein Open-Source-Tool zum Beschriften und Annotieren verschiedener Datentypen, einschließlich Bilder, Text, Audio und Video. Es unterstützt verschiedene Projekte und Benutzer und bietet flexible Bereitstellungsoptionen.
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- GLM ImageGLM Image kombiniert hybride autoregressive und Diffusionsmodelle, um hochauflösende KI-Bilder mit außergewöhnlicher Textrendering-Qualität zu erzeugen.
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Was ist Label Studio?
Label Studio ist ein robustes Open-Source-Datenbeschriftungswerkzeug, das dafür entwickelt wurde, verschiedene Datentypen wie Text, Bilder, Audio und Video zu verarbeiten. Es ermöglicht Datenwissenschaftlern und Machine-Learning-Ingenieuren, hochwertige Trainingsdaten zu erstellen. Die Plattform bietet interaktive Beschriftung, Modellauswertung und die Integration beliebter ML-Modelle für Vorbeschriftungsaufgaben. Label Studio unterstützt die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer und bietet sowohl Community- als auch Unternehmensversionen, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.
Wer wird Label Studio verwenden?
- Datenwissenschaftler
- Maschinenbau-Ingenieure
- Datenanalysten
- Akademiker und Forscher
- KI-Ingenieure
Wie verwendet man Label Studio?
- Schritt 1: Besuchen Sie die offizielle Website von Label Studio.
- Schritt 2: Laden Sie Label Studio herunter und installieren Sie es.
- Schritt 3: Erstellen Sie ein neues Projekt.
- Schritt 4: Importieren Sie Ihre Daten in das Projekt.
- Schritt 5: Wählen oder erstellen Sie eine Beschriftungskonfiguration.
- Schritt 6: Beginnen Sie mit der Beschriftung Ihrer Daten.
- Schritt 7: Überprüfen und exportieren Sie Ihre beschrifteten Daten.
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von Label Studio
Die Hauptfunktionen
- Unterstützt mehrere Datentypen
- Interaktive Beschriftung
- Modellauswertung Integration
- Kollaboration mehrerer Benutzer
- Flexible Bereitstellungsoptionen
Die Vorteile
- Verbessert die Datenqualität
- Optimiert den Beschriftungsworkflow
- Unterstützt kollaborative Projekte
- Geeignet für verschiedene Branchen
- Open Source und flexibel
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Label Studio
- Vorbereitung von Trainingsdaten für Computer Vision Modelle
- Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung
- Sprach- und Sprachmodell-Training
- Videodatenannotation
- Bildungsforschung und -projekte
Vor- und Nachteile von Label Studio
Vorteile
Unterstützt eine breite Palette von Datentypen für die Kennzeichnung, darunter Bilder, Audio, Text, Video und Zeitreihen.
Open Source mit aktiver Community-Unterstützung und Beiträgen.
Lässt sich gut in Machine-Learning-Pipelines über APIs und Python SDK integrieren.
Beinhaltet ML-unterstützte Kennzeichnungsfunktionen zur Beschleunigung der Datenannotation.
Hoch konfigurierbar und an unterschiedliche Workflows anpassbar.
Cloud-Speicherintegration für skalierbares Datenmanagement.
Nachteile
Erfordert technisches Wissen zur Installation und Konfiguration, nicht so einfach für nicht-technische Benutzer.
Einige erweiterte Funktionen können zusätzliche Einrichtung und Vertrautheit mit ML-Workflows erfordern.
Die Plattform bietet keine nativen iOS- oder Android-Apps, was die mobile Zugänglichkeit einschränkt.
Preise von Label Studio
| Hat einen kostenlosen Plan | No |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz |
FAQs zu Label Studio
Unternehmensinformationen zu Label Studio
- Webseite: https://labelstud.io
- Firmenname: HumanSignal
- Support-E-Mail: NA
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: NA
Analytik von Label Studio
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
226.0k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:39
Seiten pro Besuch
2.19
Absprungrate
42.98%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
United States
14.06%
China
11%
Uzbekistan
5.28%
India
4.59%
France
4.5%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
49.05%
Direct
39.41%
Referrals
8.45%
Social
2.23%
Paid Referrals
0.78%
Mail
0.09%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| label studio | 19.1k | $ 1.38 |
| labelstudio | 3.4k | $ 2.22 |
| label studio classification batch ui | 260 | $ -- |
| label studio tutorial | 290 | $ -- |
| how to launch label studio | 190 | $ -- |
Label Studio Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Label Studio?
- Labelbox
- Supervise.ly
- Prodigy
- CVAT
- Amazon SageMaker Ground Truth
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