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Label Studio

Label Studio ist ein Open-Source-Tool zum Beschriften und Annotieren verschiedener Datentypen, einschließlich Bilder, Text, Audio und Video. Es unterstützt verschiedene Projekte und Benutzer und bietet flexible Bereitstellungsoptionen.

Hinzugefügt am:

Soziale & E-Mail:

Plattform:

Jun 15 2024

AI Entwicklerwerkzeuge

Label Studio

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Produktinformation

Funktionen & Anwendungen

Label Studio Produktinformation

Was ist Label Studio?

Label Studio ist ein robustes Open-Source-Datenbeschriftungswerkzeug, das dafür entwickelt wurde, verschiedene Datentypen wie Text, Bilder, Audio und Video zu verarbeiten. Es ermöglicht Datenwissenschaftlern und Machine-Learning-Ingenieuren, hochwertige Trainingsdaten zu erstellen. Die Plattform bietet interaktive Beschriftung, Modellauswertung und die Integration beliebter ML-Modelle für Vorbeschriftungsaufgaben. Label Studio unterstützt die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer und bietet sowohl Community- als auch Unternehmensversionen, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.

Wer wird Label Studio verwenden?

Datenwissenschaftler
Maschinenbau-Ingenieure
Datenanalysten
Akademiker und Forscher
KI-Ingenieure

Wie verwendet man Label Studio?

Schritt 1: Besuchen Sie die offizielle Website von Label Studio.
Schritt 2: Laden Sie Label Studio herunter und installieren Sie es.
Schritt 3: Erstellen Sie ein neues Projekt.
Schritt 4: Importieren Sie Ihre Daten in das Projekt.
Schritt 5: Wählen oder erstellen Sie eine Beschriftungskonfiguration.
Schritt 6: Beginnen Sie mit der Beschriftung Ihrer Daten.
Schritt 7: Überprüfen und exportieren Sie Ihre beschrifteten Daten.

Plattform

web
mac
windows
linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Label Studio

Die Kernfunktionen von Label Studio

Unterstützt mehrere Datentypen
Interaktive Beschriftung
Modellauswertung Integration
Kollaboration mehrerer Benutzer
Flexible Bereitstellungsoptionen

Die Vorteile von Label Studio

Verbessert die Datenqualität
Optimiert den Beschriftungsworkflow
Unterstützt kollaborative Projekte
Geeignet für verschiedene Branchen
Open Source und flexibel

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Label Studio

Vorbereitung von Trainingsdaten für Computer Vision Modelle
Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung
Sprach- und Sprachmodell-Training
Videodatenannotation
Bildungsforschung und -projekte

FAQs zu Label Studio

Was ist Label Studio?

Label Studio ist ein Open-Source-Datenbeschriftungswerkzeug, das verschiedene Datentypen für die Erstellung hochwertiger Trainingsdaten unterstützt.

Wie installiere ich Label Studio?

Sie können Label Studio von der offiziellen Website herunterladen und installieren, indem Sie die bereitgestellten Anweisungen befolgen.

Gibt es eine Unternehmensversion von Label Studio?

Ja, Label Studio bietet eine Unternehmensversion mit zusätzlichen Funktionen und Unterstützung.

Welche Datentypen unterstützt Label Studio?

Label Studio unterstützt Text-, Bild-, Audio- und Videodaten.

Können mehrere Benutzer in Label Studio zusammenarbeiten?

Ja, Label Studio unterstützt die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer für größere Projekte.

Integriert sich Label Studio mit Machine-Learning-Modellen?

Ja, Label Studio integriert sich in beliebte ML-Modelle für Vorbeschriftungsaufgaben und Modellauswertungen.

Ist Label Studio kostenlos?

Label Studio ist kostenlos und Open Source, bietet jedoch auch eine Unternehmensversion mit zusätzlichen Funktionen an.

Wie erstelle ich ein neues Projekt in Label Studio?

Nach der Installation von Label Studio können Sie über die Projekt-Setup-Oberfläche ein neues Projekt erstellen, indem Sie Ihre Daten importieren und die Beschriftungseinstellungen konfigurieren.

Was sind die Systemanforderungen für Label Studio?

Label Studio unterstützt Web-, Mac-, Windows- und Linux-Plattformen.

Wo kann ich Unterstützung für Label Studio finden?

Support ist über die offizielle Website, Community-Foren und Dokumentation erhältlich.

Unternehmensinformationen zu Label Studio

Webseite: https://labelstud.io
Firmenname: HumanSignal
Support-E-Mail: NA
Facebook: NA
X(Twitter): NA
YouTube: NA
Instagram: NA
Tiktok: NA
LinkedIn: NA

Analytik von Label Studio

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche

130.1k

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:02:50

Seiten pro Besuch

2.56

Absprungrate

42.14%

May 2024 - Jul 2024 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen

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China

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India

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Korea, Republic of

3.28%

Tunisia

3.2%

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Traffic Sources Verkehrsquellen

52.87%

Direct

36.03%

Referrals

8.56%

Social

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Mail

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Top-Schlüsselwörter

Schlüsselwort	Verkehr	Kosten pro Klick
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llm finetunned for data labeling	40	$ --
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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Label Studio?

Labelbox
Supervise.ly
Prodigy
CVAT
Amazon SageMaker Ground Truth

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