Juice
Juice Labs bietet Software, die es ermöglicht, AI- und Grafikarbeitslasten auf Remote-GPUs auszuführen und die GPU-Verarbeitung für alle CUDA- oder Vulkan-Anwendungen zu verbessern.
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Juice Labs bietet Software, die es ermöglicht, AI- und Grafikarbeitslasten auf Remote-GPUs auszuführen und die GPU-Verarbeitung für alle CUDA- oder Vulkan-Anwendungen zu verbessern.
Ausgewählt
Was ist Juice?
Juice Labs bietet eine bahnbrechende Softwarelösung, die entwickelt wurde, um AI- und Grafikarbeitslasten nahtlos auf Remote-GPUs auszuführen. Diese innovative Technologie ermöglicht das Auslagern der GPU-Verarbeitung auf Remote-Server, wodurch Hochleistungs-GPUs zugänglicher und kostengünstiger werden. Die Software von Juice Labs routet GPU-Arbeitslasten über Standardnetzwerke und schafft ein Client-Server-Modell, bei dem virtuelle Remote-GPU-Ressourcen effizient genutzt werden können. Dies führt zu verbesserter Grafik- und Rechenleistung, reduzierten Hardwarekosten und dem Potenzial für erhöhte Produktivität in verschiedenen anspruchsvollen Anwendungen.
Wer wird Juice verwenden?
- AI-Entwickler
- Grafikdesigner
- Spieleentwickler
- Forscher
- Ingenieurbüros
Wie verwendet man Juice?
- Schritt 1: Besuchen Sie die Juice Labs-Website und erstellen Sie ein Konto.
- Schritt 2: Laden Sie die Juice Labs-Software auf Ihr Gerät herunter und installieren Sie sie.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie die Softwareeinstellungen nach Ihren Bedürfnissen.
- Schritt 4: Stellen Sie mithilfe der Software eine Verbindung zu einem Remote-GPU-Server her.
- Schritt 5: Führen Sie Ihre AI- oder Grafikarbeitslasten auf der Remote-GPU aus.
Plattform
- web
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von Juice
Die Hauptfunktionen
- Remote-GPU-Verarbeitung
- CUDA- und Vulkan-Unterstützung
- Client-Server-Modell
- Hohe Leistung
Die Vorteile
- Verbesserte GPU-Leistung
- Kostenwirksam
- Optimierte Arbeitslasten
- Skalierbarkeit
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Juice
- AI-Modelltraining
- 3D-Rendering
- Spieleentwicklung
- Wissenschaftliche Simulationen
Vor- und Nachteile von Juice
Vorteile
Ermöglicht netzwerkbasiertes Pooling und Teilen von GPUs zur Maximierung der Auslastung.
Unterstützt dynamischen und temporären Rechenzugang auf Abruf.
Erfordert keine Änderungen an bestehenden Anwendungen oder Hardware.
Verbessert KI- und Grafikworkloads durch flexiblen Zugriff auf GPU-Ressourcen.
Wird von führenden Unternehmen und Universitäten für fortschrittliche GPU-Planung und -Zuweisung genutzt.
Nachteile
Keine öffentlich verfügbaren Informationen zum Open-Source-Status oder zu Community-Beiträgen.
Preisinformationen sind nicht direkt auf der Website aufgeführt, eine Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb ist erforderlich.
Begrenzt öffentlich zugängliche Benutzerdokumentation oder Self-Service-Ressourcen.
Preise von Juice
| Hat einen kostenlosen Plan | No |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz |
FAQs zu Juice
Unternehmensinformationen zu Juice
- Webseite: https://juicelabs.co
- Firmenname: Juice Labs
- Support-E-Mail: NA
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: https://www.youtube.com/@JuiceLabs
- Instagram: https://www.instagram.com/juicelabs/?hl=en
- Tiktok: NA
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/juice-labs-gpu
Analytik von Juice
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
4.0k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:03:01
Seiten pro Besuch
6.03
Absprungrate
21.42%
Aug 2025 - Oct 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 2 Regionen
United States
95.61%
India
4.39%
Aug 2025 - Oct 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
42.60%
Direct
36.34%
Social
14.12%
Referrals
5.52%
Paid Referrals
1.31%
Mail
0.09%
Aug 2025 - Oct 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| juice compute | 90 | $ -- |
| juice gpu | 100 | $ -- |
| wasted gpu billions dollars | 40 | $ -- |
| juice labs | 160 | $ -- |
| juice gpu over ip | 30 | $ -- |
Juice Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Juice?
- NVIDIA CloudXR
- AWS EC2 GPU Instances
- Google Cloud GPUs
- Microsoft Azure GPUs
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