- Schritt 1: Installieren Sie Docker oder stellen Sie sicher, dass Python und Abhängigkeiten auf Ihrem System verfügbar sind.
- Schritt 2: Klonen Sie das JARVIS-1 GitHub-Repository.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihre LLM-API-Schlüssel (OpenAI, Azure) oder lokale Modellpfade.
- Schritt 4: Starten Sie JARVIS-1 über die Befehlszeile oder den Docker-Container.
- Schritt 5: Interagieren Sie mit natürlichen Sprachprompts, um Aufgaben zu automatisieren.
- Schritt 6: Erweitern Sie die Funktionalität durch Hinzufügen oder Anpassen von Plugins.