Investidor IA nutzt Python-Bibliotheken wie Pandas und Yahoo Finance, um Börsendaten abzurufen und vorzubereiten, während OpenAI’s GPT-Modelle verwendet werden, um komplexe Finanzkennzahlen zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Es führt Fundamentalanalysen durch — z.B. P/E-Verhältnisse, Umsatzzuwachs und Dividendenrendite — sowie technische Analysen mittels gleitender Durchschnitte und RSI. Der Agent durchsucht auch Nachrichtenüberschriften nach Stimmungs-Trends, um die Marktstimmung zu messen. Mit einer CLI-Schnittstelle definieren Nutzer Beobachtungslists und Risikoparameter, erhalten CSV-Berichte und Visualisierungen und können natürliche Sprachzusammenfassungen des Portfoliogesundheitsstatus abrufen. Geplante Aufgaben automatisieren tägliche Updates und Warnmeldungen per E-Mail oder Messaging. Die modulare Architektur ermöglicht die Integration mit Broker-APIs für automatisiertes Ordermanagement und verbessert so die Recherche- und Handelsprozesse.