Humen ist ein KI-unterstützter digitaler Mensch, der Benutzer durch realistische Gespräche ansprechen und Unterstützung bei verschiedenen Aufgaben wie Terminplanung und Kundenservice anbieten kann.
Humen ist ein KI-unterstützter digitaler Mensch, der Benutzer durch realistische Gespräche ansprechen und Unterstützung bei verschiedenen Aufgaben wie Terminplanung und Kundenservice anbieten kann.
Humen ist ein fortschrittlicher KI-Agent, der hochmoderne Technologie nutzt, um menschliche Interaktionen nachzuahmen. Er bietet virtuelle Unterstützung durch ansprechende Dialoge und hilft Benutzern bei Aufgaben wie der Terminplanung, der Beantwortung von Anfragen und der Bereitstellung von Kundenservice. Mit Fähigkeiten im Verständnis der natürlichen Sprache und kontextuellen Antworten macht Humen die Kommunikation nahtlos und effizient, verbessert das Benutzererlebnis auf digitalen Plattformen in verschiedenen Branchen.
Wer wird Humen verwenden?
Unternehmen
Kundenserviceteams
Einzelpersonen, die virtuelle Unterstützung suchen
Wie verwendet man Humen?
Schritt 1: Besuchen Sie die Humen-Website.
Schritt 2: Melden Sie sich an oder loggen Sie sich in Ihr Konto ein.
Schritt 3: Wählen Sie die Aufgaben oder Dienstleistungen aus, bei denen Sie Unterstützung benötigen.
Schritt 4: Interagieren Sie mit Humen über Text oder Sprache.
Schritt 5: Nutzen Sie die von Humen bereitgestellten Ausgaben und Empfehlungen.
Plattform
web
ios
android
Die Kernfunktionen und Vorteile von Humen
Die Hauptfunktionen
Verständnis der natürlichen Sprache
Simulation realistischer Gespräche
Automatisierung von Aufgaben
Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit
Die Vorteile
Verbesserte Kundenbindung
Steigerung der Effizienz im Task-Management
Kosteneffektive Lösung für Supportdienste
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Humen
Automatisierung des Kundenservices
Aufgaben eines persönlichen Assistenten
Beteiligung an Marketingkampagnen
Vor- und Nachteile von Humen
Vorteile
Automatisiert tiefgehende Lead-Recherchen zur Zeitersparnis
Erstellt hyperpersonalisierte E-Mail-Kampagnen in großem Maßstab
Kombiniert mehrere Tools in einem einzigen KI-zentrierten Workflow
Bietet Analysen auf Kampagnen- und Lead-Ebene
Anpassbare KI-Vorlagen für E-Mail-Personalisierung ohne Programmierkenntnisse
Nachteile
Preisangaben sind nicht direkt verfügbar und erfordern Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb
Keine öffentlichen Informationen zur Verfügbarkeit von Open Source oder Community-Beiträgen
Einige Produktfunktionen wie Lead Finder, Datenvalidierung und Unternehmenslösungen sind als ‚Demnächst‘ gekennzeichnet und noch nicht verfügbar
Eine Multi-Agenten-Reinforcement-Learning-Plattform, die anpassbare Lieferketten-Simulationsumgebungen anbietet, um KI-Agenten effektiv zu trainieren und zu bewerten.
scenario-go ist ein Go SDK zur Definition komplexer KI-gesteuerter Konversationsabläufe, Verwaltung von Eingabeaufforderungen, Kontext und mehrstufigen KI-Aufgaben.
Ein auf ROS basierendes Framework für die Zusammenarbeit mehrerer Roboter, das autonome Aufgabenverteilung, Planung und koordinierte Missionsausführung im Team ermöglicht.
LangGraph Learn bietet eine interaktive GUI zum Entwerfen und Ausführen von graphbasierten KI-Agenten-Workflows, mit Visualisierung von Sprachmodellketten.
SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
Ein autonomer KI-Agent, der mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) Codeprojekte schreibt, testet und refaktoriert, mit iterative testgetriebener Entwicklung.
KI-gesteuerter Performance-Marketing-Agent, der Kampagnenoptimierung, kreative Tests, Gebotsmanagement und prädiktive Analytik für die mobile Nutzergewinnung automatisiert.
Spark Engine ist eine KI-gesteuerte semantische Suchplattform, die schnelle, relevante Ergebnisse mithilfe von Vektorembeddings und natürlicher Sprachverarbeitung liefert.
Offensive Graphs verwendet KI, um automatisch Angriffsweg-Diagramme aus Netzwerkinformationen zu generieren und Sicherheitsteams klare Visualisierungen zu bieten.