Der Scanner unterstützt Java, C#, JavaScript, TypeScript, Python, Kotlin, Ruby, SQL, GraphQL und OpenAPI / Swagger, mit Erweiterungen für Go und andere, die bald verfügbar sein werden.

Nein, der HoundDog.ai-Scanner läuft lokal oder in Ihrem CI-Pipeline. Ihr Quellcode verlässt niemals Ihre Umgebung. Nur die Metadaten zu Sicherheitsfunden können optional in die HoundDog.ai-Cloud gesendet werden.

Ein Entwickler wird als jemand definiert, der im letzten Monat einen Commit in das von HoundDog gescannte Code-Repository Ihrer Organisation gemacht hat.

Nein, der Scanner erkennt Codeabschnitte, die sensible Daten behandeln, identifiziert jedoch keine tatsächlichen sensiblen Daten wie exponierte Geheimnisse oder Sozialversicherungsnummern.

Der Scanner nutzt einen KI-Workflow mit einem leichten, Open-Source-LLM-Modell, um entdeckte Tokens zu verarbeiten und zu bestimmen, ob sie sensible Daten behandeln. Der tatsächliche Quellcode wird nicht mit dem LLM-Modell geteilt.

Ja, spezielle Preise sind verfügbar. Bitte kontaktieren Sie uns, um maßgeschneiderte Preisoptionen zu besprechen.

HoundDog.ai bietet kostenlose und kostenpflichtige Pläne, wobei die kostenpflichtigen Pläne ab 100 USD/Jahr pro Entwickler für zusätzliche Funktionen wie die Visualisierung sensibler Datenflüsse, die Automatisierung der Datenschutzkonformität und den Prioritätsupport beginnen.

HoundDog.ai verfolgt und visualisiert sensible Datenflüsse, um sicherzustellen, dass Datenübertragungen den Verarbeitungsvereinbarungen entsprechen und Verstöße zu identifizieren, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.

HoundDog.ai unterstützt die Integration mit gängigen CI/CD-Tools wie GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI, Azure Pipelines, Jenkins und Bitbucket Pipelines.

HoundDog.ai bietet Funktionen wie SOC-2-Compliance, SSO-Support, standardisierte Prüfprotokolle für die SIEM-Integration und dedizierten Unternehmenskunden-Support.