Graviti

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Graviti bietet eine vielseitige Datenplattform, die sich auf die Verwaltung unstrukturierter Daten für KI-Entwickler konzentriert und die Datenerfassung, Speicherung und Verarbeitung verbessert.
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Plattform:
Preisgestaltung:
May 16 2024
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Was ist Graviti?

Graviti ist eine cloud-native Datenplattform, die auf die Verwaltung unstrukturierter Daten zugeschnitten ist und speziell zur Unterstützung der KI-Entwicklung entwickelt wurde. Es bietet eine All-in-One-Lösung für mühelose Datenerfassung, Speicherung, Verarbeitung, Versionskontrolle und Visualisierung. Graviti integriert sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und stellt wichtige Entwicklerwerkzeuge zur Verfügung, um eine höhere Produktivität und Effizienz zu gewährleisten. Letztendlich zielt es darauf ab, Zeit und Ressourcen zu sparen, um die KI-Entwicklung für Teams und Unternehmen zugänglicher und effizienter zu gestalten.

Wer wird Graviti verwenden?

  • KI-Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • Ingenieure für maschinelles Lernen
  • Forschungseinrichtungen
  • Logistikunternehmen

Wie verwendet man Graviti?

  • Schritt 1: Registrieren Sie sich auf der Graviti-Website.
  • Schritt 2: Melden Sie sich an und erstellen Sie ein neues Projekt oder Dataset.
  • Schritt 3: Laden Sie Ihre unstrukturierten Daten auf die Graviti-Plattform hoch.
  • Schritt 4: Verwenden Sie die Funktionen zur Versionskontrolle, um Änderungen an Ihrem Dataset zu verwalten und nachzuverfolgen.
  • Schritt 5: Nutzen Sie die Datenvisualisierungstools, um Ihre Daten zu analysieren.
  • Schritt 6: Integrieren Sie Graviti mit Ihrem bestehenden Datenpipeline mithilfe ihrer Entwicklerwerkzeuge.
  • Schritt 7: Arbeiten Sie mit Ihrem Team zusammen, indem Sie Datasets und Visualisierungen teilen.
  • Schritt 8: Überwachen und annotieren Sie Datasets nach Bedarf.

Plattform

  • web
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Graviti

Die Hauptfunktionen

  • Datenhosting
  • Versionskontrolle
  • Datenvisualisierung
  • Zusammenarbeitstools
  • Integration von Entwicklerwerkzeugen

Die Vorteile

  • Spart Zeit bei der Datenvorbereitung
  • Optimiert KI-Arbeitsabläufe
  • Erhöht die Produktivität
  • Unterstützt die Teamarbeit
  • Verbessert die Effizienz des Datenmanagements

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Graviti

  • KI-Modelltraining
  • Datenvorbereitung
  • Datenannotation
  • Kollaborative Projekte
  • Forschung und Entwicklung

Vor- und Nachteile von Graviti

Vorteile

Umfassende Plattform zur Verwaltung unstrukturierter Daten im großen Maßstab
Git-ähnliche Versionskontrolle von Daten für einfache Nachverfolgung und Zusammenarbeit
Workflow-Automatisierung zur Optimierung von Datenpipelines
Unterstützung für Datenqualitätsprüfung und Automatisierung der Vorverarbeitung
Ermöglicht Teamzusammenarbeit ohne Datenkonflikte
Kostenloses Hosting von offenen Datensätzen

Preise von Graviti

Hat einen kostenlosen PlanYES
Details zur kostenlosen Probeversion14-tägige kostenlose Testphase
PreismodellFreemium
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab200 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Starter

0 USD
  • 100 GB privater Cloud-Speicher
  • 50.000 Zeilen
  • XS /2 Stunden kostenlos

Standard

200 USD
  • Bedarf $40/TB/Monat
  • $0,1 pro 1000 Zeilen/Monat
  • XS $1/Stunde
  • Unbegrenzte Sitzplätze

Premium

800 USD
  • Bedarf $40/TB/Monat
  • $0,15 pro 1000 Zeilen/Monat
  • XS $1/Stunde
  • Unbegrenzte Sitzplätze
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://graviti.com

FAQs zu Graviti

Unternehmensinformationen zu Graviti

Analytik von Graviti

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
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Durchschnittliche Besuchsdauer
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Seiten pro Besuch
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Absprungrate
35.05%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Verkehrsquellen

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Direct
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Referrals
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Paid Referrals
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Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
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python nuscenes260 $ --
https://bdd-data.berkeley.edu/160 $ --
nuscenes v1.0-mini140 $ --
gravati ai100 $ --

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Graviti?

  • SAP HANA Cloud
  • Vertex AI
  • Databricks Data Intelligence Platform
  • Scale AI
  • Pachyderm

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