- 100.000 Traces, Profile, Metriken und Fehlersignale
- 5 Teamnutzer
- 7 Tage Datenaufbewahrung
- Enthält vollständige Beobachtbarkeit und Analytik
GraphSignal
GraphSignal bietet eine einheitliche Plattform, die Vektorähnlichkeitssuche mit Wissensgraph-Analysen kombiniert. Es ermöglicht Entwicklern und Datenteams, strukturierte und unstrukturierte Daten in einen Graphen zu ingestieren, Knoten mit KI-Embeddings anzureichern und blitzschnelle Ähnlichkeitssuchen für Suche, Empfehlungen und Erkenntnisse durchzuführen.
Graph AI
AI-Roadmap
AI Diagram Generator
Large Language Models (LLMs)
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#Wissensgraph
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#Empfehlungssystem
#semantische Abfragen
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#benutzerdefinierte Modelle
#Datenverbindungen
#handlungsrelevante Erkenntnisse
#dynamische Visualisierung
#Embedding-Workflows
#fortgeschrittene Analytik
#Datenwissenschaft
#Graphintelligenz
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GraphSignal bietet eine einheitliche Plattform, die Vektorähnlichkeitssuche mit Wissensgraph-Analysen kombiniert. Es ermöglicht Entwicklern und Datenteams, strukturierte und unstrukturierte Daten in einen Graphen zu ingestieren, Knoten mit KI-Embeddings anzureichern und blitzschnelle Ähnlichkeitssuchen für Suche, Empfehlungen und Erkenntnisse durchzuführen.
Graph AI
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#Graphintelligenz
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Ausgewählt
Was ist GraphSignal?
GraphSignal ist eine KI-gesteuerte Graph-Intelligenzplattform, die nahtlos vektorbasierte Einbettungen und Wissensgraph-Strukturen integriert. Nutzer können ihre Datenquellen verbinden, automatisch Einbettungen mit integrierten oder benutzerdefinierten Modellen generieren und Knoten und Kanten für Echtzeit-Semantiksuchen indexieren. Die Plattform bietet RESTful APIs und SDKs für erweiterte Graph-Analysen, Ähnlichkeitssuchen, Empfehlungen und Frage-Antwort-Aufgaben über verbundene Daten. Mit ihren dynamischen Visualisierungstools können Teams Beziehungen erkunden und umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Netzwerken gewinnen.
Wer wird GraphSignal verwenden?
- Datenwissenschaftler
- KI-Forscher
- Wissensingenieure
- Backend-Entwickler
- Produktmanager
Wie verwendet man GraphSignal?
- Schritt 1: Melden Sie sich bei graphsignal.com für ein Konto an und erstellen Sie ein neues Projekt.
- Schritt 2: Verbinden Sie Ihre Datenquellen (Datenbanken, CSVs, JSON) und definieren Sie Ihr Graphschema.
- Schritt 3: Wählen oder konfigurieren Sie ein Einbettungsmodell, um Vektorrepräsentationen für Knoten und Kanten zu generieren.
- Schritt 4: Integrieren Sie Daten in den Graphen und aktivieren Sie die Echtzeit-Indexierung der Einbettungen.
- Schritt 5: Verwenden Sie GraphSignals REST API oder SDKs, um semantische Suche, Empfehlungen und Graph-Analysen durchzuführen.
- Schritt 6: Überwachen Sie die Leistung und visualisieren Sie Beziehungen über das integrierte Dashboard.
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von GraphSignal
Die Hauptfunktionen
- Echtzeit-Vektorenähnlichkeitssuche
- Integrierte Verwaltung von Wissensgraphen
- Unterstützung für integrierte Einbettungsmodelle
- Benutzerdefinierte Modellintegration
- Graph-Analysen und Visualisierung
- Zugriff auf RESTful API und SDKs
Die Vorteile
- Schnellere semantische Suche über verbundene Daten
- Verbesserte Empfehlung Genauigkeit
- Skalierbare Graph-Indexierung
- Vereinfachte KI-Embedding-Workflows
- Umsetzbare Beziehungs-Insights
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von GraphSignal
- Semantische Standortsuche für E-Commerce-Kataloge
- Personalisierte Produkt- und Inhaltsvorschläge
- Frage-Antwort-Systeme für Wissensbasen
- Betrugserkennung durch Beziehungsanalyse
- Erkundung von Unternehmens-Wissensgraphen
Vor- und Nachteile von GraphSignal
Vorteile
Umfassende Überwachung einschließlich Latenz, Fehlerverfolgung und Ressourcennutzung.
Unterstützt mehrere führende KI-Modellanbieter wie OpenAI, Azure und Hugging Face.
Hilft, Kosten durch Analyse der API-Nutzung und -Ausgaben zu optimieren.
Bietet detaillierte Einblicke für Inferenz-Tracking und Profilerstellung.
Zugängliche Dokumentation und Community-Support über GitHub.
Nachteile
Keine direkte mobile oder Desktop-App gefunden, Nutzung auf webbasierte Plattformen beschränkt.
Preisdetails sind auf der Hauptseite nicht explizit aufgeführt und erfordern eine Anmeldung.
Erfordert möglicherweise technisches Fachwissen, um fortgeschrittene Überwachungsfunktionen vollständig zu nutzen.
Preise von GraphSignal
| Hat einen kostenlosen Plan | YES |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | 14-tägige kostenlose Testversion für den Business-Plan ohne Kreditkarte |
| Preismodell | Freemium |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 250 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Monatlich |
Details des Preisplans
Startup
0 USDBusiness
250 USD- Pro 500.000 Traces, Profile, Metriken und Fehlersignale
- Unbegrenzte Teamnutzer
- 30 Tage Datenaufbewahrung
- 14-tägige kostenlose Testversion, keine Kreditkarte erforderlich
Enterprise
USD- Alles im Business enthalten
- Individuelle Pläne
- Mengenrabatte
- On-Premise-Option
FAQs zu GraphSignal
Unternehmensinformationen zu GraphSignal
- GraphSignal Inc.
Analytik von GraphSignal
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
55
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:00
Seiten pro Besuch
1.05
Absprungrate
39.49%
Aug 2025 - Oct 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 1 Regionen
United States
100%
Aug 2025 - Oct 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
56.62%
Direct
26.33%
Social
11.64%
Referrals
4.82%
Paid Referrals
0.55%
Mail
0.04%
Aug 2025 - Oct 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| openai traces | 620 | $ -- |
| time to first token | 570 | $ -- |
| openai latency | 400 | $ -- |
| openai trace | 230 | $ -- |
| first token (llm) | 180 | $ -- |
GraphSignal Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von GraphSignal?
- Pinecone
- Weaviate
- Milvus
- Neo4j Graph Data Science
- RedisVector
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