GPTMe
GPTMe ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, intelligente KI-Agenten mit integrierter Gedächtnisverwaltung, modularer Tool-Integration und RESTful-API-Endpunkten zu erstellen. Es unterstützt Multi-Model-Konfigurationen, anpassbare Workflows und Hooks für den Zugriff auf Echtzeitdaten, was schnelle Prototypentwicklung und skalierbare Bereitstellung von Konversationsassistenten und Automatisierungsbots ermöglicht.
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#Entwicklung von KI-Assistenten
#Prompt-Vorlagen
#Cloud-basierte KI
#lokale KI-Dienste
#erweiterbare KI-Frameworks
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GPTMe ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, intelligente KI-Agenten mit integrierter Gedächtnisverwaltung, modularer Tool-Integration und RESTful-API-Endpunkten zu erstellen. Es unterstützt Multi-Model-Konfigurationen, anpassbare Workflows und Hooks für den Zugriff auf Echtzeitdaten, was schnelle Prototypentwicklung und skalierbare Bereitstellung von Konversationsassistenten und Automatisierungsbots ermöglicht.
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Was ist GPTMe?
GPTMe bietet eine robuste Plattform zur Orchestrierung von KI-Agenten, die den Gesprächskontext beibehalten, externe Tools integrieren und eine konsistente API bereitstellen. Entwickler installieren ein leichtgewichtiges Python-Paket, definieren Agenten mit Plug-and-Play-Gedächtnissystemen, registrieren benutzerdefinierte Tools (z.B. Websuche, Datenbankabfragen, Dateiversionen) und starten einen lokalen oder Cloud-Dienst. GPTMe verwaltet Sessions, mehrstufige Logik, Prompt-Templates und Modellwechsel, um einsatzbereite Assistenten für Kundenservice, Produktivität, Datenanalyse und mehr bereitzustellen.
Wer wird GPTMe verwenden?
- KI-Entwickler und Ingenieure
- Datenwissenschaftler und Forscher
- Startups, die Konversationsprodukte entwickeln
- DevOps-Teams, die Workflows automatisieren
- Technische Startups, die KI-Assistenten prototypisieren
Wie verwendet man GPTMe?
- Schritt 1: Installation via pip: pip install gptme
- Schritt 2: Importieren von GPTMe und Initialisieren eines AgentManager
- Schritt 3: Konfigurieren des Gedächtnissystems (In-Memory, Redis usw.)
- Schritt 4: Registrierung benutzerdefinierter Tools und Prompt-Templates
- Schritt 5: Instanziierung der Agenten und Zuweisen von Tool-Sets
- Schritt 6: Start des API-Servers mit gptme serve
- Schritt 7: Integration von REST/WebSocket-Endpunkten in Ihre App
- Schritt 8: Überwachung der Sessions und Aktualisierung der Agent-Konfigurationen
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von GPTMe
Die Hauptfunktionen
- Agenten-Orchestrierung und Sitzungsmanagement
- Plug-and-Play-Gedächtnissysteme
- Benutzerdefinierte Tool-Integration (APIs, Datenbanken, Datei-IO)
- Multi-Model-Unterstützung und Prompt-Templates
- RESTful- und WebSocket-API-Endpunkte
- CLI für schnelle Prototypenentwicklung und Deployment
Die Vorteile
- Beschleunigt die Entwicklung von KI-Assistenten
- Hält den Gesprächskontext aufrecht
- Einfach erweiterbar mit benutzerdefinierten Tools
- Skalierbar für Produktionsumgebungen
- Open-Source und Community-getrieben
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von GPTMe
- Kundenservice-Chatbots mit Gedächtnis
- Persönliche Produktivitätsassistenten
- DevOps-Automatisierung und Selbstheilungsskripte
- Datenanalyse-Frage-Antwort-Interfaces
- Wissensdatenbanken und Dokumentationsbots
Vor- und Nachteile von GPTMe
Vorteile
Bietet ein umfassendes Ökosystem von Tools für die Interaktion mit KI-Agenten und die Integration lokaler Werkzeuge
Beinhaltet CLI-, Server- und Webschnittstellen für flexible Nutzungsszenarien
Unterstützt das Ausführen von Codeskripten und Automatisierungs-Workflows
Open Source, ermöglicht Anpassungen und Erweiterungen
Stellt Vorlagen zur Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten bereit
Nachteile
Die Dokumentationsseite befindet sich noch im Aufbau, was die Benutzerfreundlichkeit beim Onboarding einschränken kann
Keine expliziten Preisinformationen oder kommerziellen Support verfügbar
Keine mobile App gefunden
Erfordert möglicherweise technisches Fachwissen für eine effektive Einrichtung und Anpassung
FAQs zu GPTMe
Unternehmensinformationen zu GPTMe
Analytik von GPTMe
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
2.2k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:04
Seiten pro Besuch
1.11
Absprungrate
38.49%
Nov 2025 - Jan 2026 Gesamttraffic
Geografie
Top 3 Regionen
Switzerland
48.93%
United States
39.05%
Japan
12.03%
Nov 2025 - Jan 2026 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
38.97%
Direct
38.14%
Referrals
13.52%
Social
6.11%
Paid Referrals
1.85%
Mail
0.25%
Nov 2025 - Jan 2026 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| gptme | 300 | $ -- |
| terminal ai agent | 50 | $ -- |
| 42 evals | 400 | $ -- |
| github-actions[bot] | 240 | $ -- |
| playwright chromium_headless_shell-1200 error not found | 200 | $ -- |
GPTMe Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von GPTMe?
- LangChain
- Rasa
- Microsoft Bot Framework
- AutoGPT
- BabyAGI
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