GPTMe
GPTMe ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, intelligente KI-Agenten mit integrierter Gedächtnisverwaltung, modularer Tool-Integration und RESTful-API-Endpunkten zu erstellen. Es unterstützt Multi-Model-Konfigurationen, anpassbare Workflows und Hooks für den Zugriff auf Echtzeitdaten, was schnelle Prototypentwicklung und skalierbare Bereitstellung von Konversationsassistenten und Automatisierungsbots ermöglicht.
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Entscheidungsunterstützung
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GPTMe ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, intelligente KI-Agenten mit integrierter Gedächtnisverwaltung, modularer Tool-Integration und RESTful-API-Endpunkten zu erstellen. Es unterstützt Multi-Model-Konfigurationen, anpassbare Workflows und Hooks für den Zugriff auf Echtzeitdaten, was schnelle Prototypentwicklung und skalierbare Bereitstellung von Konversationsassistenten und Automatisierungsbots ermöglicht.
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Ausgewählt
Was ist GPTMe?
GPTMe bietet eine robuste Plattform zur Orchestrierung von KI-Agenten, die den Gesprächskontext beibehalten, externe Tools integrieren und eine konsistente API bereitstellen. Entwickler installieren ein leichtgewichtiges Python-Paket, definieren Agenten mit Plug-and-Play-Gedächtnissystemen, registrieren benutzerdefinierte Tools (z.B. Websuche, Datenbankabfragen, Dateiversionen) und starten einen lokalen oder Cloud-Dienst. GPTMe verwaltet Sessions, mehrstufige Logik, Prompt-Templates und Modellwechsel, um einsatzbereite Assistenten für Kundenservice, Produktivität, Datenanalyse und mehr bereitzustellen.
Wer wird GPTMe verwenden?
- KI-Entwickler und Ingenieure
- Datenwissenschaftler und Forscher
- Startups, die Konversationsprodukte entwickeln
- DevOps-Teams, die Workflows automatisieren
- Technische Startups, die KI-Assistenten prototypisieren
Wie verwendet man GPTMe?
- Schritt 1: Installation via pip: pip install gptme
- Schritt 2: Importieren von GPTMe und Initialisieren eines AgentManager
- Schritt 3: Konfigurieren des Gedächtnissystems (In-Memory, Redis usw.)
- Schritt 4: Registrierung benutzerdefinierter Tools und Prompt-Templates
- Schritt 5: Instanziierung der Agenten und Zuweisen von Tool-Sets
- Schritt 6: Start des API-Servers mit gptme serve
- Schritt 7: Integration von REST/WebSocket-Endpunkten in Ihre App
- Schritt 8: Überwachung der Sessions und Aktualisierung der Agent-Konfigurationen
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von GPTMe
Die Hauptfunktionen
- Agenten-Orchestrierung und Sitzungsmanagement
- Plug-and-Play-Gedächtnissysteme
- Benutzerdefinierte Tool-Integration (APIs, Datenbanken, Datei-IO)
- Multi-Model-Unterstützung und Prompt-Templates
- RESTful- und WebSocket-API-Endpunkte
- CLI für schnelle Prototypenentwicklung und Deployment
Die Vorteile
- Beschleunigt die Entwicklung von KI-Assistenten
- Hält den Gesprächskontext aufrecht
- Einfach erweiterbar mit benutzerdefinierten Tools
- Skalierbar für Produktionsumgebungen
- Open-Source und Community-getrieben
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von GPTMe
- Kundenservice-Chatbots mit Gedächtnis
- Persönliche Produktivitätsassistenten
- DevOps-Automatisierung und Selbstheilungsskripte
- Datenanalyse-Frage-Antwort-Interfaces
- Wissensdatenbanken und Dokumentationsbots
Vor- und Nachteile von GPTMe
Vorteile
Bietet ein umfassendes Ökosystem von Tools für die Interaktion mit KI-Agenten und die Integration lokaler Werkzeuge
Beinhaltet CLI-, Server- und Webschnittstellen für flexible Nutzungsszenarien
Unterstützt das Ausführen von Codeskripten und Automatisierungs-Workflows
Open Source, ermöglicht Anpassungen und Erweiterungen
Stellt Vorlagen zur Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten bereit
Nachteile
Die Dokumentationsseite befindet sich noch im Aufbau, was die Benutzerfreundlichkeit beim Onboarding einschränken kann
Keine expliziten Preisinformationen oder kommerziellen Support verfügbar
Keine mobile App gefunden
Erfordert möglicherweise technisches Fachwissen für eine effektive Einrichtung und Anpassung
FAQs zu GPTMe
Unternehmensinformationen zu GPTMe
Analytik von GPTMe
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
217
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:52
Seiten pro Besuch
1.95
Absprungrate
36.61%
Aug 2025 - Oct 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 1 Regionen
United States
100%
Aug 2025 - Oct 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
66.32%
Social
17.98%
Search
7.44%
Referrals
7.14%
Paid Referrals
1.08%
Mail
0.04%
Aug 2025 - Oct 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| gptme | 200 | $ -- |
| github bot | 1.2k | $ 3.48 |
| terminal agent ai | 250 | $ -- |
| anthropic top_p cannot be set to -1 for this model. | 140 | $ -- |
| top_p cannot be set to -1 for this model. claude | 140 | $ -- |
GPTMe Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von GPTMe?
- LangChain
- Rasa
- Microsoft Bot Framework
- AutoGPT
- BabyAGI
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