Goat
0 BewertungenGoat ist ein Open-Source-Golang-Framework zum Erstellen von KI-Agenten und Chatbots mit modularen Plugins. Es integriert mehrere LLM-Anbieter, benutzerdefinierte Tools, Speicher, Repräsentierer und Publisher, die es Entwicklern ermöglichen, komplexe Gesprächsabläufe, Streaming-Antworten, RESTful-APIs und Web-UIs zusammenzustellen. Mit Goat können Sie in Go schnell Prototypen erstellen, testen und intelligente Agenten bereitstellen.
KI-Plattformen & Frameworks
Workflow-Automatisierung
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Goat
Goat ist ein Open-Source-Golang-Framework zum Erstellen von KI-Agenten und Chatbots mit modularen Plugins. Es integriert mehrere LLM-Anbieter, benutzerdefinierte Tools, Speicher, Repräsentierer und Publisher, die es Entwicklern ermöglichen, komplexe Gesprächsabläufe, Streaming-Antworten, RESTful-APIs und Web-UIs zusammenzustellen. Mit Goat können Sie in Go schnell Prototypen erstellen, testen und intelligente Agenten bereitstellen.
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Was ist Goat?
Das Goat SDK ist darauf ausgelegt, die Erstellung und Koordination von KI-Agenten in Go zu vereinfachen. Es bietet pluggable LLM-Integrationen (OpenAI, Anthropic, Azure, lokale Modelle), ein Tool-Register für benutzerdefinierte Aktionen und Speichervorrichtungen für zustandsbehaftete Gespräche. Entwickler können Ketten, Repräsentationsstrategien und Publisher definieren, um Interaktionen über CLI, WebSocket, REST-Endpunkte oder eine integrierte Web UI auszugeben. Goat unterstützt Streaming-Antworten, anpassbares Logging und einfache Fehlerbehandlung. Durch die Kombination dieser Komponenten können Sie Chatbots, Automatisierungs-Workflows und Entscheidungs-Unterstützungssysteme in Go mit minimalem Boilerplate entwickeln, wobei Sie die Flexibilität behalten, Anbieter und Tools nach Bedarf auszutauschen oder zu erweitern.
Wer wird Goat verwenden?
- Golang-Entwickler
- Software-Ingenieure, die KI-Chatbots bauen
- Forschungswissenschaftler, die dialogorientierte Workflows prototypisieren
- DevOps-Teams, die Aufgaben automatisieren
- Startups, die kundenspezifische KI-Dienste entwickeln
Wie verwendet man Goat?
- Schritt 1: Installieren Sie Goat durch Ausführen von `go get github.com/goat-sdk/goat`.
- Schritt 2: Importieren Sie das `goat`-Paket in Ihre Go-Anwendung.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie einen LLM-Anbieter (z.B. OpenAI API-Schlüssel) in einem `goat.Client`.
- Schritt 4: Registrieren Sie benutzerdefinierte Tools und Speichervorrichtungen mit dem Client.
- Schritt 5: Erstellen und starten Sie Ihren Agenten mit den angegebenen Ketten, Repräsentierer und Publisher.
- Schritt 6: Verwenden Sie den integrierten REST- oder WebSocket-Server oder integrieren Sie die Web UI, um mit Ihrem Agenten zu interagieren.
- Schritt 7: Überwachen Sie die Protokolle und passen Sie Tool- sowie Speicherkonfigurationen an, um die Leistung zu optimieren.
Plattform
- web
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von Goat
Die Hauptfunktionen
- Pluggable LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Azure, etc.)
- Benutzerdefiniertes Tool-Register für externe Aktionen
- Speichervorrichtungen für zustandsbehaftete Gespräche
- Repräsentationsstrategien zur Formatierung von Eingaben und Ausgaben
- Publisher-Adapter für CLI, Web UI, RESTful- und WebSocket-APIs
- Streaming-Antwort-Unterstützung
- Anpassbares Logging und Fehlerbehandlung
Die Vorteile
- Schnelle Prototypenerstellung von KI-Agenten in Go
- Hohe Modularität und Erweiterbarkeit
- Unterstützung mehrerer LLM-Backends
- Integrierte Web UI und API-Server
- Minimale Boilerplate-Code
- Flexibles Tool- und Speicher-Management
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Goat
- Kundenservice-Chatbots
- Integrative Datenanalyse-Assistenten
- Automatisierte Geschäftsprozesse
- Gesprächsorientierte Entscheidungshilfesysteme
- Interne Wissensdatenbanken und Helpdesks
FAQs zu Goat
Unternehmensinformationen zu Goat
Goat Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Goat?
- LangChain (Python)
- LlamaIndex (Python)
- Rasa (Python)
- Microsoft Bot Framework
- Agent.js
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