GettingTheFeels
0 BewertungenGettingTheFeels ist ein Open-Source-Python-KI-Agent, der die GPT-Modelle von OpenAI nutzt, um den emotionalen Ton des bereitgestellten Textes zu analysieren. Es klassifiziert Inhalte in Emotionen wie Freude, Traurigkeit, Wut, Angst und Überraschung und liefert strukturierte JSON-Daten mit Sentiment-Werten. Entwickler können es in Chatbots, Slack, Discord oder Web-Anwendungen integrieren, um emotionale Nuancen automatisch zu erkennen und Antworten oder Moderation anzupassen.
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GettingTheFeels
GettingTheFeels ist ein Open-Source-Python-KI-Agent, der die GPT-Modelle von OpenAI nutzt, um den emotionalen Ton des bereitgestellten Textes zu analysieren. Es klassifiziert Inhalte in Emotionen wie Freude, Traurigkeit, Wut, Angst und Überraschung und liefert strukturierte JSON-Daten mit Sentiment-Werten. Entwickler können es in Chatbots, Slack, Discord oder Web-Anwendungen integrieren, um emotionale Nuancen automatisch zu erkennen und Antworten oder Moderation anzupassen.
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Ausgewählt
Was ist GettingTheFeels?
GettingTheFeels ist ein auf Python basierender KI-Agent, der Emotionen in beliebigem Texteingaben erkennt und quantifiziert. Mit den GPT-4- oder GPT-3.5-Modellen von OpenAI zerlegt er Text in Kategorien wie Freude, Traurigkeit, Wut, Angst, Überraschung und mehr, und weist Echtzeit-Sentiment-Prozentsätze zu. Der Agent gibt maschinenlesbares JSON mit detaillierten Emotionenwerten aus, unterstützt die Auswahl benutzerdefinierter Modelle, Schwellenwerteinstellungen und lässt sich mittels einfacher API-Aufrufe oder Funktionsimporte integrieren. Es ermöglicht Entwicklern, fortschrittliche emotionale Einblicke in Chatbots, Kundensupport-Tools, soziale Medienmonitore und Nutzerfeedback-Plattformen mit minimalem Setup zu embedding.
Wer wird GettingTheFeels verwenden?
- Softwareentwickler
- KI-Forscher
- Kundendienstteams
- UX/UI-Designer
- Content-Moderatoren
Wie verwendet man GettingTheFeels?
- Schritt 1: Klonen Sie das GettingTheFeels-Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie die Python-Abhängigkeiten mit pip install -r requirements.txt.
- Schritt 3: Erstellen und konfigurieren Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel in config.json.
- Schritt 4: Importieren Sie die analyze_emotion-Funktion oder führen Sie das CLI-Skript aus.
- Schritt 5: Übergeben Sie Texteingaben an den Agenten, um JSON-Emotionenwerte zu erhalten.
- Schritt 6: Integrieren Sie die Ergebnisse in Ihre Anwendung oder Ihren Workflow.
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von GettingTheFeels
Die Hauptfunktionen
- Emotionale Klassifikation in mehrere Kategorien
- Sentiment-Bewertung mit Prozentangaben
- JSON-formattierte Ergebnisse für einfache Analyse
- Unterstützung für GPT-4 und GPT-3.5 Modelle
- Anpassbare Schwellenwerte und Modelparameter
- CLI- und Python-API-Integration
Die Vorteile
- Verbessert emotionale Intelligenz in Apps
- Ermöglicht Echtzeit-Sentiment-Analyse
- Einfache Integration in bestehende Systeme
- Open-Source und erweiterbar
- Unterstützt mehrere Deployment-Plattformen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von GettingTheFeels
- Emotionale Antwortabstimmung im Chatbot
- Feedback-Sentiment-Überwachung
- Emotionstracking in sozialen Medien
- Content-Moderation und Compliance
- Marktforschung und Umfrageanalyse
FAQs zu GettingTheFeels
Unternehmensinformationen zu GettingTheFeels
- CasperHesp
GettingTheFeels Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von GettingTheFeels?
- IBM Watson Tone Analyzer
- Google Cloud Natural Language API
- Microsoft Azure Text Analytics
- ParallelDots Emotion Analysis API
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