- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten via pip oder poetry.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihre API-Keys für LLM-Anbieter in der Einstellungsdatei.
- Schritt 4: Definieren Sie Knoten und Kanten in einer Sprachgraphen-Schema-Datei.
- Schritt 5: Schreiben Sie ein Treiberskript, um den Agenten-Workflow auszuführen und zu visualisieren.
- Schritt 6: Führen Sie Beispiele aus und erweitern Sie sie mit benutzerdefinierten Prompt-Vorlagen.