FluidStack

FluidStack bietet einen skalierbaren GPU-Cloud-Service für KI- und LLM-Training. Greifen Sie auf über 50.000 GPUs zu, darunter NVIDIA H100s und A100s aus einem globalen Netzwerk von Rechenzentren.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
May 12 2024
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FluidStack

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FluidStack
FluidStack bietet einen skalierbaren GPU-Cloud-Service für KI- und LLM-Training. Greifen Sie auf über 50.000 GPUs zu, darunter NVIDIA H100s und A100s aus einem globalen Netzwerk von Rechenzentren.
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Was ist FluidStack?

FluidStack bietet eine hochleistungsfähige GPU-Cloud-Infrastruktur, die für das Training von KI und großen Sprachmodellen maßgeschneidert ist. Mit Zugriff auf über 50.000 GPUs, darunter NVIDIA H100s und A100s, können Benutzer ihre Rechenanforderungen nahtlos skalieren. Die Plattform gewährleistet Abkürzungen und reduziert die Cloud-Rechnungen um mehr als 70 %. Vertrauenswürdig für führende KI-Unternehmen, ist FluidStack darauf ausgelegt, intensive Rechenaufgaben zu bewältigen, vom Training von KI-Modellen bis zur Bereitstellung von Inferenz.

Wer wird FluidStack verwenden?

  • KI-Forscher
  • Datenwissenschaftler
  • Maschinenbau-Ingenieure
  • Technologie-Startups
  • Unternehmen, die skalierbare GPU-Computing benötigen

Wie verwendet man FluidStack?

  • Schritt 1: Besuchen Sie fluidstack.io und melden Sie sich für ein Konto an.
  • Schritt 2: Wählen Sie das GPU-Paket, das Ihren Anforderungen entspricht.
  • Schritt 3: Stellen Sie Ihre Instanzen über die FluidStack-Konsole bereit.
  • Schritt 4: Skalieren Sie Ihre KI- und ML-Aufgaben, indem Sie die Hochleistungs-GPUs nutzen.
  • Schritt 5: Überwachen und verwalten Sie Ihre Nutzung über das Dashboard.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von FluidStack

Die Hauptfunktionen

  • Zugriff auf über 50.000 GPUs
  • Unterstützt NVIDIA H100s und A100s
  • Globales Netzwerk von Rechenzentren
  • Skalierbare Infrastruktur

Die Vorteile

  • Signifikante Kostenreduktion
  • Hochleistungsrechnen
  • Skalierbare Lösung
  • Vertraut von führenden KI-Unternehmen

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von FluidStack

  • KI-Modelltraining
  • Training großer Sprachmodelle
  • Skalierbare Inferenzbereitstellung
  • Forschung und Entwicklung
  • Datenintensive Rechenaufgaben

Vor- und Nachteile von FluidStack

Vorteile

Kosteneffektives Cloud-Computing durch Nutzung ungenutzter Hardware-Ressourcen
Umweltfreundlich durch Reduzierung von Abfall und Optimierung des Energieverbrauchs
Skalierbare und flexible Plattform geeignet für groß angelegte Berechnungen
Bietet eine Alternative zu traditionellen zentralisierten Cloud-Anbietern

Nachteile

Mögliche Variabilität der Ressourcenverfügbarkeit aufgrund dezentraler Natur
Weniger Kontrolle über Hardwarespezifikationen im Vergleich zu dedizierten Cloud-Anbietern
Möglicherweise eingeschränkter Support oder Ökosystem im Vergleich zu großen Cloud-Plattformen

Preise von FluidStack

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellBezahlt
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab1.3 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzStündlich

Details des Preisplans

Bedarfsorientierte A100 80GB SXM

1.3 USD
  • Stundenabrechnung
  • Skalierung in Minuten
  • Keine Aus- oder Eingangsgebühren
  • Inklusive NVMe-Speicher am Knoten

Bedarfsorientierte H100 SXM

2.1 USD
  • Stundenabrechnung
  • Skalierung in Minuten
  • Keine Aus- oder Eingangsgebühren
  • Inklusive NVMe-Speicher am Knoten

Bedarfsorientierte H200 SXM

2.3 USD
  • Stundenabrechnung
  • Skalierung in Minuten
  • Keine Aus- oder Eingangsgebühren
  • Inklusive NVMe-Speicher am Knoten

Reservierte Cluster

0 USD
  • 256 - 10k+ GPUs
  • Monatliche oder jährliche Laufzeiten mit Rabatten
  • Garantierte Ressourcen

Private Cloud

0 USD
  • Angepasste GPU-Anzahl
  • Individuelle Laufzeit
  • Dedizierte Cluster
  • Flexible Laufzeitbedingungen
  • Regionsspezifische Bereitstellungen
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://fluidstack.io

FAQs zu FluidStack

Unternehmensinformationen zu FluidStack

Analytik von FluidStack

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
69.4k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:14
Seiten pro Besuch
2.75
Absprungrate
38.93%
Dec 2025 - Feb 2026 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
United States
79.6%
Brazil
2.13%
India
1.87%
United Kingdom
1.63%
Vietnam
1.54%
Dec 2025 - Feb 2026 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
55.37%
Search
33.21%
Referrals
6.20%
Social
4.30%
Paid Referrals
0.85%
Mail
0.08%
Dec 2025 - Feb 2026 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
fluidstack12.2k $ 2.22
fluidstack careers590 $ 1.51
fluid stack710 $ 3.08
atlas os84.1k $ 0.21
fluidstack locations240 $ --

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von FluidStack?

  • Google Cloud TPU
  • Amazon EC2 GPU instances
  • Microsoft Azure GPU
  • IBM Cloud GPU
  • Oracle Cloud Infrastructure GPU

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Fetch.ai bietet KI-Agenten für autonome wirtschaftliche Aktivitäten und Asset-Management.
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AI-Agent-Solana integriert autonome KI-Agenten mit der Solana-Blockchain für dezentrale Smart-Contract-Interaktionen und sichere Daten-Orchestrierung.
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Crypto Analyst Agent
Ein KI-Agent, der autonom Kryptowährungsmärkte, On-Chain-Daten und Handelsindikatoren analysiert, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
uAgents
uAgents bietet ein modulares Framework zum Aufbau dezentraler autonomer KI-Agenten, die Peer-to-Peer-Kommunikation, Koordination und Lernen ermöglichen.
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