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FluidStack
FluidStack bietet einen skalierbaren GPU-Cloud-Service für KI- und LLM-Training. Greifen Sie auf über 50.000 GPUs zu, darunter NVIDIA H100s und A100s aus einem globalen Netzwerk von Rechenzentren.
KI-Plattformen & Frameworks
KI-Speichersysteme
3D-Inhalt
Web3-Technologien
#NVIDIA H100
#NVIDIA A100
#GPU Infrastruktur
#KI-Training
#Große Sprachmodelle
#Skalierbare Berechnungen
#Erschwingliche Cloud-Dienste
#Cloud-Kosten senken
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#Inference-Dienste
#Deep Learning-Ressourcen
#Zugriff auf Cloud-GPUs
#KI-Lösungsanbieter
#Maschinelles Lernen Plattformen
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FluidStack bietet einen skalierbaren GPU-Cloud-Service für KI- und LLM-Training. Greifen Sie auf über 50.000 GPUs zu, darunter NVIDIA H100s und A100s aus einem globalen Netzwerk von Rechenzentren.
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UNI-1 ist ein einheitliches Bildgenerierungsmodell, das visuelle Schlussfolgerungen mit hochqualitativer Bildsynthese kombiniert.
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FalcoCut
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SOLM8
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Vertech Academy
Vertech bietet KI-Aufforderungen, die Schülern und Lehrern helfen, effektiv zu lernen und zu lehren.
Was ist FluidStack?
FluidStack bietet eine hochleistungsfähige GPU-Cloud-Infrastruktur, die für das Training von KI und großen Sprachmodellen maßgeschneidert ist. Mit Zugriff auf über 50.000 GPUs, darunter NVIDIA H100s und A100s, können Benutzer ihre Rechenanforderungen nahtlos skalieren. Die Plattform gewährleistet Abkürzungen und reduziert die Cloud-Rechnungen um mehr als 70 %. Vertrauenswürdig für führende KI-Unternehmen, ist FluidStack darauf ausgelegt, intensive Rechenaufgaben zu bewältigen, vom Training von KI-Modellen bis zur Bereitstellung von Inferenz.
Wer wird FluidStack verwenden?
- KI-Forscher
- Datenwissenschaftler
- Maschinenbau-Ingenieure
- Technologie-Startups
- Unternehmen, die skalierbare GPU-Computing benötigen
Wie verwendet man FluidStack?
- Schritt 1: Besuchen Sie fluidstack.io und melden Sie sich für ein Konto an.
- Schritt 2: Wählen Sie das GPU-Paket, das Ihren Anforderungen entspricht.
- Schritt 3: Stellen Sie Ihre Instanzen über die FluidStack-Konsole bereit.
- Schritt 4: Skalieren Sie Ihre KI- und ML-Aufgaben, indem Sie die Hochleistungs-GPUs nutzen.
- Schritt 5: Überwachen und verwalten Sie Ihre Nutzung über das Dashboard.
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von FluidStack
Die Hauptfunktionen
- Zugriff auf über 50.000 GPUs
- Unterstützt NVIDIA H100s und A100s
- Globales Netzwerk von Rechenzentren
- Skalierbare Infrastruktur
Die Vorteile
- Signifikante Kostenreduktion
- Hochleistungsrechnen
- Skalierbare Lösung
- Vertraut von führenden KI-Unternehmen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von FluidStack
- KI-Modelltraining
- Training großer Sprachmodelle
- Skalierbare Inferenzbereitstellung
- Forschung und Entwicklung
- Datenintensive Rechenaufgaben
Vor- und Nachteile von FluidStack
Vorteile
Kosteneffektives Cloud-Computing durch Nutzung ungenutzter Hardware-Ressourcen
Umweltfreundlich durch Reduzierung von Abfall und Optimierung des Energieverbrauchs
Skalierbare und flexible Plattform geeignet für groß angelegte Berechnungen
Bietet eine Alternative zu traditionellen zentralisierten Cloud-Anbietern
Nachteile
Mögliche Variabilität der Ressourcenverfügbarkeit aufgrund dezentraler Natur
Weniger Kontrolle über Hardwarespezifikationen im Vergleich zu dedizierten Cloud-Anbietern
Möglicherweise eingeschränkter Support oder Ökosystem im Vergleich zu großen Cloud-Plattformen
Preise von FluidStack
| Hat einen kostenlosen Plan | No |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Bezahlt |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 1.3 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Stündlich |
Details des Preisplans
Bedarfsorientierte A100 80GB SXM
1.3 USDBedarfsorientierte H100 SXM
2.1 USD- Stundenabrechnung
- Skalierung in Minuten
- Keine Aus- oder Eingangsgebühren
- Inklusive NVMe-Speicher am Knoten
Bedarfsorientierte H200 SXM
2.3 USD- Stundenabrechnung
- Skalierung in Minuten
- Keine Aus- oder Eingangsgebühren
- Inklusive NVMe-Speicher am Knoten
Reservierte Cluster
0 USD- 256 - 10k+ GPUs
- Monatliche oder jährliche Laufzeiten mit Rabatten
- Garantierte Ressourcen
Private Cloud
0 USD- Angepasste GPU-Anzahl
- Individuelle Laufzeit
- Dedizierte Cluster
- Flexible Laufzeitbedingungen
- Regionsspezifische Bereitstellungen
FAQs zu FluidStack
Unternehmensinformationen zu FluidStack
Analytik von FluidStack
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
69.4k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:01:14
Seiten pro Besuch
2.75
Absprungrate
38.93%
Dec 2025 - Feb 2026 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
United States
79.6%
Brazil
2.13%
India
1.87%
United Kingdom
1.63%
Vietnam
1.54%
Dec 2025 - Feb 2026 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
55.37%
Search
33.21%
Referrals
6.20%
Social
4.30%
Paid Referrals
0.85%
Mail
0.08%
Dec 2025 - Feb 2026 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| fluidstack | 12.2k | $ 2.22 |
| fluidstack careers | 590 | $ 1.51 |
| fluid stack | 710 | $ 3.08 |
| atlas os | 84.1k | $ 0.21 |
| fluidstack locations | 240 | $ -- |
FluidStack Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von FluidStack?
- Google Cloud TPU
- Amazon EC2 GPU instances
- Microsoft Azure GPU
- IBM Cloud GPU
- Oracle Cloud Infrastructure GPU
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