FluidStack

FluidStack ist eine führende GPU-Cloud-Plattform, die sofortigen Zugang zu Tausenden von Nvidia-GPUs für KI-Training und -Inferenz bietet. Ideal für Ingenieure, die maschinelles Lernen flexibel und kostengünstig beschleunigen möchten.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
Preisgestaltung:
Apr 11 2024
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FluidStack

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FluidStack
FluidStack ist eine führende GPU-Cloud-Plattform, die sofortigen Zugang zu Tausenden von Nvidia-GPUs für KI-Training und -Inferenz bietet. Ideal für Ingenieure, die maschinelles Lernen flexibel und kostengünstig beschleunigen möchten.
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Was ist FluidStack?

FluidStack ermöglicht es KI-Ingenieuren und Unternehmen, sofort auf Tausende von Nvidia-GPUs zuzugreifen oder große Cluster zu reservieren. Diese Cloud-Plattform ist auf das Training von großen Sprachmodellen (LLMs) und grundlegenden Modellen spezialisiert und bietet kosteneffiziente Lösungen für Hochleistungsrechner. Durch die Verbindung von ungenutzten GPU-Ressourcen gelingt es FluidStack, die Kosten für die Nutzer zu senken und eine schnelle Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen des maschinellen Lernens zu erleichtern. Sie ist für eine nahtlose Integration in Arbeitsabläufe ausgelegt, damit die Nutzer sich darauf konzentrieren können, ihre Modelle zu verbessern, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.

Wer wird FluidStack verwenden?

  • KI-Ingenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Forschung für maschinelles Lernen
  • Unternehmen, die skalierbare Rechenleistung benötigen
  • Technologiefirmen, die Hochleistungs-GPUs nutzen

Wie verwendet man FluidStack?

  • Schritt 1: Registrieren Sie ein FluidStack-Konto.
  • Schritt 2: Wählen Sie zwischen bedarfsweise GPU oder der Reservierung eines Clusters.
  • Schritt 3: Geben Sie Ihre benötigten GPU-Typen und -Maßstäbe an.
  • Schritt 4: Setzen Sie Ihre KI-Arbeitslasten mit der FluidStack-Konsole um.
  • Schritt 5: Überwachen Sie Ihre Ressourcen und skalieren Sie nach Bedarf.

Plattform

  • web
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von FluidStack

Die Hauptfunktionen

  • Zugang zu Nvidia A100 und H100 GPUs
  • Bedarfsgerechte und reservierte GPU-Cluster
  • Kosteneffiziente Preisgestaltung
  • Hohe Leistung mit InfiniBand-Verbindungen
  • 24/7 Kundenservice

Die Vorteile

  • Schnelle Skalierung von KI-Projekten
  • Reduzierte Kosten im Vergleich zu traditionellen Setups
  • Nahtlose Bereitstellung
  • Flexibilität im Ressourcenmanagement
  • Erhöhte Leistung für große Modelle

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von FluidStack

  • Training großer Sprachmodelle
  • Ausführung intensiver KI-Arbeitslasten
  • Echtzeit-Inferenz für Anwendungen des maschinellen Lernens
  • Kollaborative Forschung, die eine hohe GPU-Verfügbarkeit erfordert

Vor- und Nachteile von FluidStack

Vorteile

Zugang zu groß angelegten GPU-Clustern (bis zu 12.000+ GPUs)
Hohe Leistung mit >95 % theoretischem Leistungsbenchmark
Dedizierte, vollständig isolierte Infrastruktur mit starker Sicherheitskonformität (HIPAA, GDPR, ISO27001, SOC 2 TYPE I)
Echtzeitüberwachung mit automatischer Behebung und 24/7 Ingenieur-Support
Schnelle Bereitstellung und Orchestrierung über Atlas OS
Unterstützung für Unternehmens-, Forschungs-, souveräne und Finanz-KI-Workloads

Nachteile

Keine Angabe zur Open-Source-Verfügbarkeit
Keine öffentlich zugänglichen GitHub- oder Entwickler-Community-Links
Preisinformationen erfordern Kontakt, nicht vollständig transparent auf der Website
Keine direkten Endanwender-Apps oder KI-Agenten angeboten

Preise von FluidStack

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellBezahlt
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab1.3 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzStündlich

Details des Preisplans

H100 SXM

2.1 USD
  • Stundenabrechnung für GPU-Instanzen

A100 80GB SXM

1.3 USD
  • Stundenabrechnung für GPU-Instanzen

H200 SXM

2.3 USD
  • Stundenabrechnung für GPU-Instanzen
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://fluidstack.io/pricing

FAQs zu FluidStack

Unternehmensinformationen zu FluidStack

  • Webseite: https://fluidstack.io
  • Firmenname: FluidStack
  • Support-E-Mail: [email protected]
  • Facebook: https://www.facebook.com/FluidStack.io/
  • X(Twitter): https://twitter.com/fluidstackio
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://uk.linkedin.com/company/fluidstack

Analytik von FluidStack

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
65.5k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:47
Seiten pro Besuch
2.33
Absprungrate
40.45%
Oct 2025 - Dec 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
United States
67.2%
India
3.05%
United Kingdom
2.79%
Vietnam
2.32%
Thailand
2.28%
Oct 2025 - Dec 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
52.21%
Search
35.65%
Referrals
6.44%
Social
4.52%
Paid Referrals
1.09%
Mail
0.08%
Oct 2025 - Dec 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
fluidstack16.9k $ 3.68
fluid stack1.8k $ 6.96
atlas os109.6k $ 0.21
100k gpu credits fluidstack130 $ --
fluidstack ceo cto-- $ --

FluidStack Bewertungen

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von FluidStack?

  • Amazon Web Services (AWS) GPU instances
  • Google Cloud AI Platform
  • Microsoft Azure GPU services
  • IBM Watson
  • Paperspace

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