FluidStack ist eine führende GPU-Cloud-Plattform, die sofortigen Zugang zu Tausenden von Nvidia-GPUs für KI-Training und -Inferenz bietet. Ideal für Ingenieure, die maschinelles Lernen flexibel und kostengünstig beschleunigen möchten.
FluidStack ist eine führende GPU-Cloud-Plattform, die sofortigen Zugang zu Tausenden von Nvidia-GPUs für KI-Training und -Inferenz bietet. Ideal für Ingenieure, die maschinelles Lernen flexibel und kostengünstig beschleunigen möchten.
FluidStack ermöglicht es KI-Ingenieuren und Unternehmen, sofort auf Tausende von Nvidia-GPUs zuzugreifen oder große Cluster zu reservieren. Diese Cloud-Plattform ist auf das Training von großen Sprachmodellen (LLMs) und grundlegenden Modellen spezialisiert und bietet kosteneffiziente Lösungen für Hochleistungsrechner. Durch die Verbindung von ungenutzten GPU-Ressourcen gelingt es FluidStack, die Kosten für die Nutzer zu senken und eine schnelle Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen des maschinellen Lernens zu erleichtern. Sie ist für eine nahtlose Integration in Arbeitsabläufe ausgelegt, damit die Nutzer sich darauf konzentrieren können, ihre Modelle zu verbessern, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.
Wer wird FluidStack verwenden?
KI-Ingenieure
Datenwissenschaftler
Forschung für maschinelles Lernen
Unternehmen, die skalierbare Rechenleistung benötigen
Technologiefirmen, die Hochleistungs-GPUs nutzen
Wie verwendet man FluidStack?
Schritt 1: Registrieren Sie ein FluidStack-Konto.
Schritt 2: Wählen Sie zwischen bedarfsweise GPU oder der Reservierung eines Clusters.
Schritt 3: Geben Sie Ihre benötigten GPU-Typen und -Maßstäbe an.
Schritt 4: Setzen Sie Ihre KI-Arbeitslasten mit der FluidStack-Konsole um.
Schritt 5: Überwachen Sie Ihre Ressourcen und skalieren Sie nach Bedarf.
Plattform
web
windows
linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von FluidStack
Die Kernfunktionen von FluidStack
Zugang zu Nvidia A100 und H100 GPUs
Bedarfsgerechte und reservierte GPU-Cluster
Kosteneffiziente Preisgestaltung
Hohe Leistung mit InfiniBand-Verbindungen
24/7 Kundenservice
Die Vorteile von FluidStack
Schnelle Skalierung von KI-Projekten
Reduzierte Kosten im Vergleich zu traditionellen Setups
Nahtlose Bereitstellung
Flexibilität im Ressourcenmanagement
Erhöhte Leistung für große Modelle
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von FluidStack
Training großer Sprachmodelle
Ausführung intensiver KI-Arbeitslasten
Echtzeit-Inferenz für Anwendungen des maschinellen Lernens
Kollaborative Forschung, die eine hohe GPU-Verfügbarkeit erfordert
FAQs zu FluidStack
Welche Arten von GPUs bietet FluidStack an?
FluidStack bietet Zugang zu Nvidia A100 und H100 GPUs.
Wie erstelle ich ein Konto?
Besuchen Sie die FluidStack-Website und folgen Sie den Anweisungen zur Registrierung.
Kann ich einen GPU-Cluster reservieren?
Ja, Sie können einen Cluster für die Bedürfnisse Ihres Projekts reservieren.
Wie sieht die Preistruktur aus?
Die Preise beginnen bei $1,94 pro Stunde, abhängig von der Nutzung.
Ist Unterstützung verfügbar?
FluidStack bietet rund um die Uhr Unterstützung mit einer 15-minütigen Reaktionszeit.
Wie schnell kann ich meine Ressourcen skalieren?
Sie können Ihre Ressourcen sofort über die FluidStack-Konsole skalieren.
Welche Plattformen werden unterstützt?
FluidStack ist auf dem Web, Windows und Linux verfügbar.
Gibt es Mindestnutzungsanforderungen?
Es gibt keine strengen Mindestanforderungen; Sie können nach Bedarf starten.
Kann ich FluidStack für kollaborative Projekte nutzen?
Ja, FluidStack eignet sich für kollaborative KI-Projekte.
Wie überwache ich meine GPU-Nutzung?
Sie können die Nutzung über das Dashboard der FluidStack-Konsole überwachen.
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von FluidStack?
Amazon Web Services (AWS) GPU instances
Google Cloud AI Platform
Microsoft Azure GPU services
IBM Watson
Paperspace
FluidStack Einbettungen starten
Verwenden Sie Website-Abzeichen, um Unterstützung aus Ihrer Gemeinschaft für Ihren Creati.ai-Start zu gewinnen. Sie lassen sich einfach auf Ihrer Startseite oder im Footer einbetten.