- Pro Text- oder Audio-Eingabeanfrage
- Grundlegende NLU-Funktionen
Dialogflow CX Chatbot
Dieser Dialogflow CX Chatbot bietet kontextgetriebene, KI-gestützte Gesprächsflüsse, die die fortschrittliche NLU und Intent-Erkennung von Google nutzen, um Nutzer zu engagieren, Anfragen zu beantworten und Interaktionen zu steuern. Auf einer responsiven Weboberfläche eingesetzt, unterstützt der Agent umfangreiche Funktionen wie Entitätsextraktion, Slot-Füllung, Fallback-Handling und mehrsprachige Unterstützung. Einfach anpassbar über die Dialogflow CX-Konsole, ermöglicht es Unternehmen, skalierbare virtuelle Assistenten für Kundenservice, FAQs und interaktive Anleitungen in verschiedenen Branchen zu erstellen.
KI-Plattformen & Frameworks
Workflow-Automatisierung
Textgenerierung
Entscheidungsunterstützung
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#Sitzungsmanagement
#24/7 Unterstützung
#Dynamische Antworten
#skalierbare Workflows
#einfache Anpassung
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Dieser Dialogflow CX Chatbot bietet kontextgetriebene, KI-gestützte Gesprächsflüsse, die die fortschrittliche NLU und Intent-Erkennung von Google nutzen, um Nutzer zu engagieren, Anfragen zu beantworten und Interaktionen zu steuern. Auf einer responsiven Weboberfläche eingesetzt, unterstützt der Agent umfangreiche Funktionen wie Entitätsextraktion, Slot-Füllung, Fallback-Handling und mehrsprachige Unterstützung. Einfach anpassbar über die Dialogflow CX-Konsole, ermöglicht es Unternehmen, skalierbare virtuelle Assistenten für Kundenservice, FAQs und interaktive Anleitungen in verschiedenen Branchen zu erstellen.
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Ausgewählt
Was ist Dialogflow CX Chatbot?
Der Dialogflow CX Chatbot ist ein KI-gesteuerter Konversationsassistent, der auf Google’s Dialogflow CX Framework basiert. Er verarbeitet natürliche Spracheingaben, erkennt Nutzerabsichten und extrahiert Entitäten, um kontextbewusste Dialoge bei Mehrfachinteraktionen aufrechtzuerhalten. Mit Funktionen wie Slot-Füllung, bedingten Flows und Webhook-Integrationen kann er während Gesprächen extern Daten dynamisch abrufen und Backend-Dienste auslösen. Der Chatbot unterstützt benutzerdefinierte Ereignisbehandlung, Fallback-Strategien für nicht erkannte Anfragen und mehrsprachige Konfigurationen, um konsistente Antworten zu liefern. Entwickler können visuelle Zustandsmaschinen in der Dialogflow CX-Konsole entwerfen, Gesprächspfade abbilden und Interaktionen in Echtzeit testen. Über Webhooks oder Client-SDKs einfach implementierbar, integriert sich dieser Chatbot nahtlos in Websites, Messaging-Plattformen und Sprachanwendungen, um Kundenservice zu optimieren, FAQs zu automatisieren und Nutzer zu binden.
Wer wird Dialogflow CX Chatbot verwenden?
- Kundendienstteams
- Geschäftsinhaber
- Entwickler
- E-Commerce-Plattformen
- Digital-Marketing-Profis
- Produktmanager
Wie verwendet man Dialogflow CX Chatbot?
- Schritt 1: Erstellen Sie einen neuen Agenten in der Dialogflow CX-Konsole.
- Schritt 2: Definieren Sie Absichten und Trainingsphrasen für häufige Nutzeranfragen.
- Schritt 3: Richten Sie Entitätstypen und Slot-Füllung ein, um Nutzerinformationen zu erfassen.
- Schritt 4: Gestalten Sie Gesprächsflüsse und bedingte Routing in der visuellen Builder-Oberfläche.
- Schritt 5: Konfigurieren Sie Webhook-Integrationen zur Verbindung mit Backend-Services.
- Schritt 6: Testen Sie den Chatbot im Dialogflow CX-Simulator.
- Schritt 7: Betten Sie den bereitgestellten Web-Snippet in Ihre Website ein.
- Schritt 8: Überwachen Sie Analysen und verfeinern Sie Flows basierend auf Nutzerinteraktionen.
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Dialogflow CX Chatbot
Die Hauptfunktionen
- Absichtserkennung
- Entitätsextraktion
- Kontextverwaltung
- Slot-Füllung
- Webhook-Integration
- Visueller Gesprächsdesigner
- Mehrsprachige Unterstützung
- Fallback-Handling
- Sitzungsmanagement
Die Vorteile
- 24/7 automatisierter Kundendienst
- Reduzierte Antwortzeiten
- Skalierbare Gesprächsworkflows
- Verbesserte Nutzerbindung
- Einfache Anpassung
- Nahtlose Integration
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Dialogflow CX Chatbot
- Webseiten-Kundenservice-Chatbot
- FAQ-Automatisierung
- Lead-Qualifizierung
- Bestelltracking-Assistent
- Terminplanung
Vor- und Nachteile von Dialogflow CX Chatbot
Vorteile
Unterstützt komplexe Gesprächsabläufe mit einem visuellen Builder
Integriert sich einfach mit Google Cloud und anderen Plattformen
Bietet robuste natürliche Sprachverarbeitung und Absichtserkennung
Skalierbar für den Unternehmenseinsatz
Nachteile
Preise können für groß angelegte Einsätze teuer sein
Erfordert technische Fachkenntnisse zur Einrichtung und Anpassung
Nicht Open Source, was individuelle Anpassungen einschränkt
Preise von Dialogflow CX Chatbot
| Hat einen kostenlosen Plan | YES |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Bezahlen nach Verbrauch |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 0.002 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Pro Anfrage |
Details des Preisplans
Standard
0.002 USDFortgeschritten
0.004 USD- Pro Text- oder Audio-Eingabeanfrage
- Fortgeschrittene NLU-Funktionen
FAQs zu Dialogflow CX Chatbot
Unternehmensinformationen zu Dialogflow CX Chatbot
- Google Cloud
Analytik von Dialogflow CX Chatbot
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
117
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:00
Seiten pro Besuch
1.13
Absprungrate
90.88%
Jul 2025 - Sep 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 1 Regionen
Turkey
100%
Jul 2025 - Sep 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
100.00%
Mail
0.00%
Search
0.00%
Social
0.00%
Referrals
0.00%
Paid Referrals
0.00%
Jul 2025 - Sep 2025 Desktop Only
Dialogflow CX Chatbot Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Dialogflow CX Chatbot?
- Microsoft Bot Framework
- IBM Watson Assistant
- Rasa
- Amazon Lex
- Chatfuel
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