demo_smolagents
0 Bewertungendemo_smolagents von LiteObject ist ein Beispielrepository, das demonstriert, wie man mehrere kleine KI-Agenten mit SmolAgents erstellt und orchestriert. Es integriert Sprachmodelle, benutzerdefinierte Tools und modulare Agentenlogik, um Aufgaben wie Datenabfrage, Entscheidungsfindung und konversationelle Interaktion in einem einheitlichen Workflow zu automatisieren.
KI-Plattformen & Frameworks
Tool-Bibliotheken
Workflow-Automatisierung
#KI-Agenten
#Multi-Agent-Systeme
#Große Sprachmodelle
#Agentenorchestrierung
#autonome Agenten
#tool integration
#aufgabenmanagement
#Workflow-Prototyping
#Python-Mikroframework
#anpassbare Agenten
#Prompt management
#Agentenkommunikation
#workflow-automatisierung
#leichte KI-Tools
#flexible APIs
#dynamische Aufgabenübergabe
#Lernbeispiele
#modularer Aufbau
#Intelligente Automatisierung
#Agentenbasierte Anwendungen
...
Dieses Tool bewerben
Dieses Tool aktualisieren
demo_smolagents
demo_smolagents von LiteObject ist ein Beispielrepository, das demonstriert, wie man mehrere kleine KI-Agenten mit SmolAgents erstellt und orchestriert. Es integriert Sprachmodelle, benutzerdefinierte Tools und modulare Agentenlogik, um Aufgaben wie Datenabfrage, Entscheidungsfindung und konversationelle Interaktion in einem einheitlichen Workflow zu automatisieren.
KI-Plattformen & Frameworks
Tool-Bibliotheken
Workflow-Automatisierung
#KI-Agenten
#Multi-Agent-Systeme
#Große Sprachmodelle
#Agentenorchestrierung
#autonome Agenten
#tool integration
#aufgabenmanagement
#Workflow-Prototyping
#Python-Mikroframework
#anpassbare Agenten
#Prompt management
#Agentenkommunikation
#workflow-automatisierung
#leichte KI-Tools
#flexible APIs
#dynamische Aufgabenübergabe
#Lernbeispiele
#modularer Aufbau
#Intelligente Automatisierung
#Agentenbasierte Anwendungen
...
Ausgewählt
Was ist demo_smolagents?
demo_smolagents ist eine Referenzimplementierung von SmolAgents, einem mikro-Framework in Python zur Erstellung autonomer KI-Agenten, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden. Dieses Demo enthält Beispiele dafür, wie man einzelne Agenten mit spezifischen Toolkits konfiguriert, Kommunikationskanäle zwischen Agenten etabliert und Aufgabenübergaben dynamisch verwaltet. Es zeigt die Integration von LLMs, Tool-Aufrufe, Prompt-Management und Orchestrierungsmuster für den Aufbau von Multi-Agenten-Systemen, die koordiniert auf Benutzereingaben und Zwischenergebnisse reagieren können.
Wer wird demo_smolagents verwenden?
- KI-Entwickler
- Forscher, die Multi-Agenten-Systeme erforschen
- Hobbyisten, die mit LLM-Workflows experimentieren
- Softwareingenieure, die agentenbasierte Automatisierung prototypisieren
Wie verwendet man demo_smolagents?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub
- Schritt 2: Navigieren Sie zum Projektordner
- Schritt 3: Installieren Sie Abhängigkeiten mit pip install -r requirements.txt
- Schritt 4: Legen Sie Ihre OpenAI- oder andere LLM-API-Schlüssel als Umgebungsvariablen fest
- Schritt 5: Führen Sie die bereitgestellten Agentenskripte aus (z.B. python demo_agent.py)
- Schritt 6: Beobachten Sie die Agenteninteraktionen und Protokolle, um den Workflow zu verstehen
- Schritt 7: Ändern Sie die Agentenkonfigurationen oder Tools und führen Sie sie erneut aus, um zu prototypisieren
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von demo_smolagents
Die Hauptfunktionen
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- LLM-Integration
- benutzerdefinierte Tool-Injektion
- Prompt- und Speicherverwaltung
- Aufgabenübergabekoordination
Die Vorteile
- Schnelles Prototyping von Agenten-Workflows
- Modulare und erweiterbare Architektur
- Leichtgewichtig und dependency-arm
- Illustrierende Beispiele für Lernen
- Flexible Tool- und API-Nutzung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von demo_smolagents
- Aufbau konversationaler Pipelines
- Automatisierung von Datenabrufaufgaben
- Prototyping von Entscheidungsunterstützungsagenten
- Experimentieren mit tool-augmentierten LLMs
FAQs zu demo_smolagents
Unternehmensinformationen zu demo_smolagents
- LiteObject
demo_smolagents Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von demo_smolagents?
- LangChain
- AutoGen
- AgentVerse
- Microsoft Semantic Kernel
- Haystack Agents
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Der AI Design Agent automatisiert Arbeitsabläufe und erstellt Bilder, Videos und 3D-Modelle bis zu 10-mal schneller.
KI-gesteuertes Chatbot für Top-OnlyFans-Kreatoren.
Aixbt ist ein tokenisierter KI-Agent, der die Einnahmen über Anwendungen optimiert.
theGist AI Workspace vereint Arbeitsanwendungen mit KI zur Produktivitätssteigerung.
Erstellen Sie Markenvisuals und Texte mit KI, um die E-Commerce-Verkäufe zu steigern.
GPTConsole ist ein KI-Agent, der für reibungslose Gespräche und Aufgabenautomatisierung entwickelt wurde.
GenSphere ist ein KI-Agent, der die Datenanalyse automatisiert und Einblicke für fundierte Entscheidungen bietet.
Nullify automatisiert das gesamte AppSec-Programm für Sicherheitsteams mit KI-gestützten Lösungen.
Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
Langbase ist ein KI-Agent, der effizient Inhalte in natürlicher Sprache generiert und analysiert.
AiTerm: AI Terminalassistent, der natürliche Sprache in Befehle umwandelt.
Erzeugen Sie mühelos faszinierende Fakten mit unserem KI-gestützten Tool.
Automatisieren Sie Ihre Bewerbungen und finden Sie den perfekten Job mit KI-Technologie.
Intellika AI ermöglicht eine nahtlose Automatisierung der Datenanalyse und Berichterstattung für Unternehmen.
ScholarRoll hilft Studenten, Stipendien einfach zu finden und sich zu bewerben.
OneReach AI vereinfacht Interaktionen, indem es das Kundenengagement durch intelligente Nachrichten automatisiert.
Phoenix AI Assistant hilft, Aufgaben durch intelligente Automatisierung und personalisierte Unterstützung zu optimieren.
Flowith ist ein Canvas-basierter agentischer Arbeitsbereich, der kostenloses 🍌Nano Banana Pro und andere effektive Model
Die AI Library ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten mit modularen Ketten und Tools.
Ein auf Python basierendes Framework, das Flokking-Algorithmen für Multi-Agenten-Simulationen implementiert und KI-Agenten die Koordination und dynamische Navigation ermöglicht.
Ein Open-Source-Framework, das autonome LLM-Agenten mit retrieval-augmented Generierung, Unterstützung für Vektordatenbanken, Tool-Integration und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
Eine KI-Agent-Vorlage, die automatisierte Aufgabenplanung, Speicherverwaltung und Tool-Ausführung über die OpenAI-API zeigt.
Pipe Pilot ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agentenpipelines orchestriert und komplexe mehrstufige KI-Workflows mühelos ermöglicht.
Open-Source-Repository mit praktischen Code-Rezepten zum Erstellen von KI-Agenten, die die Denk- und Werkzeugnutzungskapazitäten von Google Gemini nutzen.
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
Ein Open-Source-Framework, das kooperative Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen für die autonome Fahrkoordination in Simulationen implementiert.
Python-Bibliothek mit Flet-basierter interaktiver Chat-Benutzeroberfläche zum Erstellen von LLM-Agenten mit Tool-Ausführung und Speichersupport.
Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
Chatten & erstellen mit Ihrem KI-Begleiter. Bild-zu-Video & KI-Bildgenerator.
Ein Python-Framework zur einfachen deklarativen Definition und Ausführung von KI-Agenten-Workflows unter Verwendung YAML-ähnlicher Spezifikationen.
OpenSpiel bietet eine Bibliothek von Umgebungen und Algorithmen für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und spieltheoretische Planung.
Ein Pythonisches Framework, das das Model Context Protocol implementiert, um KI-Agentenserver mit benutzerdefinierten Werkzeugen zu bauen und auszuführen.
pyafai ist ein modulare Python-Framework, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Speicher und Tool-Unterstützung zu erstellen, zu trainieren und auszuführen.
LangGraph ermöglicht Python-Entwicklern den Aufbau und die Orchestrierung benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mithilfe modularer graphbasierter Pipelines.
Ein Python-Wrapper, der nahtlose Anthropic Claude API-Aufrufe durch die bestehenden OpenAI Python SDK-Schnittstellen ermöglicht.
Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Neon AI vereinfacht die Teamzusammenarbeit durch maßgeschneiderte KI-Agenten.
Verwandle Text in Emotion — Klone, designe und erstelle ausdrucksstarke KI-Stimmen in Sekundenschnelle.
LeanAgent ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework zum Aufbau autonomer Agenten mit LLM-gesteuerter Planung, Tool-Nutzung und Speicherverwaltung.
Autogpt ist eine Rust-Bibliothek zum Erstellen autonomer KI-Agenten, die mit der OpenAI-API interagieren, um mehrstufige Aufgaben abzuschließen
Angular ist ein Framework für die Webentwicklung zum Erstellen moderner, skalierbarer Anwendungen.
Freddy AI automatisiert intelligent routinemäßige Kundenserviceaufgaben.
Eine Plattform, um generative KI-Anwendungen einfach zu erstellen und zu betreiben.
Optimieren Sie Ihr Lead-Management mit intelligenter Automatisierung.
Skywork AI ist ein innovatives Tool zur Steigerung der Produktivität mit KI.
Projekt Mariner ist ein KI-Agent, der für effiziente Datenextraktion und -analyse entwickelt wurde.
Erstellen Sie komplexe Diagramme mit textbasierten Definitionen mit Mermaid Chart.
Microsoft Copilot steigert die Produktivität, indem es Aufgaben in verschiedenen Anwendungen automatisiert.
All‑in‑one Web‑Studio, das Text und Bilder in Anime‑Kunst, Charaktere, Stimmen und Kurzfilme verwandelt.
Glean ist eine KI-Assistenten-Plattform für die Unternehmenssuche und Wissensentdeckung.
Twilio AI-Assistenten ermöglichen automatisierte Kundeninteraktionen über Sprach- und Textnachrichten.
KI-gestützte Kundenservice-Plattform, die effiziente Kommunikationslösungen bietet.
Ein Framework, das Anfragen dynamisch über mehrere LLMs weiterleitet und GraphQL verwendet, um composite Prompts effizient zu verwalten.
CACA Agent automatisiert Prozesse der Inhaltserstellung und Wissensaneignung.
KI-gesteuerte Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Systemen und -Agenten für Unternehmen.
Cal.ai automatisiert die Planung und vereinfacht das Management von Kalendern mühelos.
Framer ist eine Plattform zum Entwerfen und Veröffentlichen beeindruckender Websites.