DelphiGemini
0 BewertungenDelphiGemini ist eine native Delphi-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, Delphi-Anwendungen mit der Google Gemini LLM API zu verbinden. Sie bietet synchrone und asynchrone Aufrufe, Streaming-Antwortunterstützung, Multi-Model-Auswahl und integrierte Fehlerbehandlung. Entwickler können fortschrittliche KI-Fähigkeiten schnell in Windows-, macOS-, iOS- und Android-Delphi-Projekte mit minimalem Boilerplate integrieren.
KI-Plattformen & Frameworks
Tool-Bibliotheken
#AI-Chatbot-Entwicklung
#Google Gemini API
#Delphi-Programmierung
#Echtzeitausgabe
#AI-Inhaltsgenerierung
#Stream-Antworten
#Asynchrone Programmierung
#Fehlerbehandlung
#Delphi-Bibliothek
#benutzerfreundliches API
#Inhaltszusammenfassung
#Maschinenübersetzung
#Multimodellunterstützung
#plattformsübergreifende Entwicklung
#AI-Anwendungsintegration
#Sitzungsmanagement
#automatische Token-Anzeige
#Prompt Engineering
#leichte Wrapper
...
Dieses Tool bewerben
Dieses Tool aktualisieren
DelphiGemini
DelphiGemini ist eine native Delphi-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, Delphi-Anwendungen mit der Google Gemini LLM API zu verbinden. Sie bietet synchrone und asynchrone Aufrufe, Streaming-Antwortunterstützung, Multi-Model-Auswahl und integrierte Fehlerbehandlung. Entwickler können fortschrittliche KI-Fähigkeiten schnell in Windows-, macOS-, iOS- und Android-Delphi-Projekte mit minimalem Boilerplate integrieren.
KI-Plattformen & Frameworks
Tool-Bibliotheken
#AI-Chatbot-Entwicklung
#Google Gemini API
#Delphi-Programmierung
#Echtzeitausgabe
#AI-Inhaltsgenerierung
#Stream-Antworten
#Asynchrone Programmierung
#Fehlerbehandlung
#Delphi-Bibliothek
#benutzerfreundliches API
#Inhaltszusammenfassung
#Maschinenübersetzung
#Multimodellunterstützung
#plattformsübergreifende Entwicklung
#AI-Anwendungsintegration
#Sitzungsmanagement
#automatische Token-Anzeige
#Prompt Engineering
#leichte Wrapper
...
Ausgewählt
Was ist DelphiGemini?
DelphiGemini stellt eine leichtgewichtige, einfach zu verwendende Hülle um die Google Gemini LLM API für Delphi-Entwickler bereit. Es verwaltet Authentifizierung, Anfrageformatierung und Antwortparsing, sodass Sie Eingabeaufforderungen senden und Textabschlüsse oder Chat-Antworten empfangen können. Mit Unterstützung für Streaming-Ausgaben können Token in Echtzeit angezeigt werden. Die Bibliothek bietet auch synchrone und asynchrone Methoden, konfigurierbare Timeouts und detaillierte Fehlerberichte. Verwenden Sie sie, um Chatbots, Inhaltsersteller, Übersetzer, Zusammenfasser oder jede KI-gestützte Funktion direkt in Ihren Delphi-Anwendungen zu erstellen.
Wer wird DelphiGemini verwenden?
- Delphi-Entwickler
- Softwareingenieure, die KI integrieren
- Cross-Plattform-Mobile-Entwickler
- KI-Enthusiasten, die mit Pascal arbeiten
Wie verwendet man DelphiGemini?
- Schritt 1: Klonen oder installieren Sie DelphiGemini von GitHub.
- Schritt 2: Fügen Sie DelphiGemini.pas Ihrem Delphi-Projekt hinzu.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihren Google API-Schlüssel im TDelphiGemini-Komponent.
- Schritt 4: Wählen Sie das Modell und rufen Sie SendPrompt oder SendPromptAsync auf.
- Schritt 5: Verarbeiten Sie synchrone oder Streaming-Antworten in Ihrer UI.
- Schritt 6: Stellen Sie Ihre Delphi-Anwendung mit KI-Funktionen bereit.
Plattform
- mac
- windows
- ios
- android
Die Kernfunktionen und Vorteile von DelphiGemini
Die Hauptfunktionen
- Google Gemini LLM API-Integration
- Synchrone und asynchrone Aufrufe
- Streaming-Antwortunterstützung
- Multi-Model-Auswahl
- Konfigurierbare Timeouts
- Integrierte Fehlerbehandlung
Die Vorteile
- Schnelle KI-Integration in Delphi
- Minimaler Boilerplate-Code
- Echtzeit-Streaming-Ausgabe
- Cross-Plattform-Delphi-Unterstützung
- Einfache Authentifizierung & Sitzungsverwaltung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von DelphiGemini
- Aufbau konversationeller Chatbots
- Automatisierte Inhaltserstellung
- Texte Zusammenfassen & Übersetzen
- Dynamische Bericht- oder E-Mail-Entwürfe
- In-App-KI-Unterstützung und Vorschläge
FAQs zu DelphiGemini
Unternehmensinformationen zu DelphiGemini
- MaxiDonkey
DelphiGemini Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von DelphiGemini?
- OpenAI Delphi Wrapper
- TMS Cloud Pack for OpenAI
- DelphiChatGPTAPI
- Python OpenAI SDK
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Der AI Design Agent automatisiert Arbeitsabläufe und erstellt Bilder, Videos und 3D-Modelle bis zu 10-mal schneller.
KI-gesteuertes Chatbot für Top-OnlyFans-Kreatoren.
Aixbt ist ein tokenisierter KI-Agent, der die Einnahmen über Anwendungen optimiert.
theGist AI Workspace vereint Arbeitsanwendungen mit KI zur Produktivitätssteigerung.
Erstellen Sie Markenvisuals und Texte mit KI, um die E-Commerce-Verkäufe zu steigern.
GPTConsole ist ein KI-Agent, der für reibungslose Gespräche und Aufgabenautomatisierung entwickelt wurde.
GenSphere ist ein KI-Agent, der die Datenanalyse automatisiert und Einblicke für fundierte Entscheidungen bietet.
Nullify automatisiert das gesamte AppSec-Programm für Sicherheitsteams mit KI-gestützten Lösungen.
Flowith ist ein Canvas-basierter agentischer Arbeitsbereich, der kostenloses 🍌Nano Banana Pro und andere effektive Model
Langbase ist ein KI-Agent, der effizient Inhalte in natürlicher Sprache generiert und analysiert.
AiTerm: AI Terminalassistent, der natürliche Sprache in Befehle umwandelt.
Erzeugen Sie mühelos faszinierende Fakten mit unserem KI-gestützten Tool.
Automatisieren Sie Ihre Bewerbungen und finden Sie den perfekten Job mit KI-Technologie.
Intellika AI ermöglicht eine nahtlose Automatisierung der Datenanalyse und Berichterstattung für Unternehmen.
ScholarRoll hilft Studenten, Stipendien einfach zu finden und sich zu bewerben.
OneReach AI vereinfacht Interaktionen, indem es das Kundenengagement durch intelligente Nachrichten automatisiert.
Phoenix AI Assistant hilft, Aufgaben durch intelligente Automatisierung und personalisierte Unterstützung zu optimieren.
Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
Die AI Library ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen anpassbarer KI-Agenten mit modularen Ketten und Tools.
Ein auf Python basierendes Framework, das Flokking-Algorithmen für Multi-Agenten-Simulationen implementiert und KI-Agenten die Koordination und dynamische Navigation ermöglicht.
Ein Open-Source-Framework, das autonome LLM-Agenten mit retrieval-augmented Generierung, Unterstützung für Vektordatenbanken, Tool-Integration und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
Eine KI-Agent-Vorlage, die automatisierte Aufgabenplanung, Speicherverwaltung und Tool-Ausführung über die OpenAI-API zeigt.
Pipe Pilot ist ein Python-Framework, das LLM-gesteuerte Agentenpipelines orchestriert und komplexe mehrstufige KI-Workflows mühelos ermöglicht.
Open-Source-Repository mit praktischen Code-Rezepten zum Erstellen von KI-Agenten, die die Denk- und Werkzeugnutzungskapazitäten von Google Gemini nutzen.
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
Ein Open-Source-Framework, das kooperative Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen für die autonome Fahrkoordination in Simulationen implementiert.
Python-Bibliothek mit Flet-basierter interaktiver Chat-Benutzeroberfläche zum Erstellen von LLM-Agenten mit Tool-Ausführung und Speichersupport.
Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
Chatten & erstellen mit Ihrem KI-Begleiter. Bild-zu-Video & KI-Bildgenerator.
Ein GitHub-Demo, die SmolAgents vorstellt, ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Orchestrierung von multi-Agenten-Workflows mit Tool-Integration, die auf LLMs basieren.
Ein Python-Framework zur einfachen deklarativen Definition und Ausführung von KI-Agenten-Workflows unter Verwendung YAML-ähnlicher Spezifikationen.
OpenSpiel bietet eine Bibliothek von Umgebungen und Algorithmen für die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und spieltheoretische Planung.
Ein Pythonisches Framework, das das Model Context Protocol implementiert, um KI-Agentenserver mit benutzerdefinierten Werkzeugen zu bauen und auszuführen.
pyafai ist ein modulare Python-Framework, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Speicher und Tool-Unterstützung zu erstellen, zu trainieren und auszuführen.
LangGraph ermöglicht Python-Entwicklern den Aufbau und die Orchestrierung benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mithilfe modularer graphbasierter Pipelines.
Ein Python-Wrapper, der nahtlose Anthropic Claude API-Aufrufe durch die bestehenden OpenAI Python SDK-Schnittstellen ermöglicht.
Agent Adapters bietet anpassbare Middleware, um LLM-basierte Agenten nahtlos mit verschiedenen externen Frameworks und Tools zu integrieren.
Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Verwandle Text in Emotion — Klone, designe und erstelle ausdrucksstarke KI-Stimmen in Sekundenschnelle.