Deerflow
Deerflow ist eine No-Code-KI-Orchestrierungsplattform, die Teams ermöglicht, komplexe KI-Workflows visuell zu entwerfen, zu testen und zu deployen. Mit Drag-and-Drop-Blocks, vorgefertigten Connectors zu Datenbanken und APIs, Multi-Modell-Unterstützung, automatischer Versionierung und Echtzeitüberwachung können Nutzer benutzerdefinierte KI-Agenten für Chatbots, Dokumentenanalyse und Datenautomatisierung ohne Code schreiben. Skalieren und überwachen Sie Produktionsbereitstellungen mühelos.
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Deerflow ist eine No-Code-KI-Orchestrierungsplattform, die Teams ermöglicht, komplexe KI-Workflows visuell zu entwerfen, zu testen und zu deployen. Mit Drag-and-Drop-Blocks, vorgefertigten Connectors zu Datenbanken und APIs, Multi-Modell-Unterstützung, automatischer Versionierung und Echtzeitüberwachung können Nutzer benutzerdefinierte KI-Agenten für Chatbots, Dokumentenanalyse und Datenautomatisierung ohne Code schreiben. Skalieren und überwachen Sie Produktionsbereitstellungen mühelos.
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Ausgewählt
Was ist Deerflow?
Deerflow bietet eine visuelle Oberfläche, auf der Benutzer KI-Workflows aus modularen Komponenten zusammenstellen können—Input-Processoren, LLM- oder Modell-Executoren, bedingte Logik und Output-Handler. Vorgefertigte Connectors ermöglichen das Ziehen von Daten aus Datenbanken, APIs oder Dokumenten, die Ergebnisse dann durch eine oder mehrere KI-Modelle in Sequenz weiterzugeben. Eingebaute Werkzeuge kümmern sich um Logging, Fehlerbehebung und Metrik-Tracking. Nach der Konfiguration können Workflows interaktiv getestet und als REST-Endpunkte oder ereignisbasierte Trigger bereitgestellt werden. Ein Dashboard bietet Einblicke in Echtzeit, Versionsgeschichte, Alarme und Team-Zusammenarbeitsfunktionen, was die Iteration, Skalierung und Wartung von KI-Agenten in der Produktion erleichtert.
Wer wird Deerflow verwenden?
- Datenwissenschaftler
- KI-Ingenieure
- Business-Analysten
- Softwareentwickler
- Unternehmensteams
Wie verwendet man Deerflow?
- Schritt 1: Melden Sie sich unter https://deerflow.tech für ein Deerflow-Konto an und loggen Sie sich ein.
- Schritt 2: Erstellen Sie ein neues Projekt und wählen oder laden Sie Ihre Datenquellen hoch (Datenbanken, APIs, Dokumente).
- Schritt 3: Verwenden Sie die Drag-and-Drop-Maschine, um Komponenten wie Modell-Executoren, Logikgatter und Connectors hinzuzufügen.
- Schritt 4: Konfigurieren Sie jede Komponente mit API-Schlüsseln, Eingabeaufforderungen oder Modelparametern.
- Schritt 5: Führen Sie interaktive Tests auf der Maschinerie durch, um Ausgaben zu validieren und Einstellungen anzupassen.
- Schritt 6: Deployment des Workflows als REST-API-Endpunkt, geplanten Job oder Webhook-Trigger.
- Schritt 7: Überwachen Sie die Leistung, überprüfen Sie die Versionsgeschichte und stellen Sie Alarme über das Deerflow-Dashboard ein.
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Deerflow
Die Hauptfunktionen
- Visueller Drag-and-Drop-KI-Workflow-Builder
- Vorgefertigte Connectors zu Datenbanken, APIs und Dokumenten-Stores
- Multi-Modell-Orchestrierung und Kettenbildung
- Interaktives Testen und Debuggen
- REST API- und Webhook-Deployment
- Echtzeitüberwachung, Logging und Alarme
- Automatische Versionskontrolle und Rollback
- Rollenbasierter Zugriff und Teamzusammenarbeit
Die Vorteile
- Beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten ohne Coding
- Vereinfachung komplexer Multi-Modell-Pipelines
- Sichert Zuverlässigkeit durch integrierte Überwachung und Fehlerbehandlung
- Skaliert Workflows in der Produktion mit minimalem DevOps-Aufwand
- Verbessert die Zusammenarbeit im Team und Governance
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Deerflow
- Kundensupport-Chatbots, die Ticketdaten abrufen und zusammenfassen
- Automatisierte Dokumentenaufnahme- und Analyse-Workflows
- KI-gestützte Datenpipelines für Business Intelligence
- Personalisierte Empfehlungsmaschinen via API
- Lead-Qualifizierung und automatisierte Vertriebsansprache
Vor- und Nachteile von Deerflow
Vorteile
Multi-Agenten-Architektur ermöglicht effiziente Zusammenarbeit der Agenten.
Leistungsstarke Integration von Such-, Crawling- und Python-Tools für umfassende Datenerfassung.
Human-in-the-Loop-Funktion für flexible und verfeinerte Forschungsplanung.
Unterstützt die Podcast-Generierung aus Berichten, verbessert Zugänglichkeit und Teilen.
Open-Source-Projekt, das die Zusammenarbeit der Community fördert.
Nutzt bekannte Frameworks wie LangChain und LangGraph.
Nachteile
Keine expliziten Preisinformationen verfügbar.
Fehlende dedizierte mobile oder Erweiterungs-Apps, wie aus den verfügbaren Informationen ersichtlich.
Mögliche Komplexität für Benutzer, die mit Multi-Agenten-Systemen oder Programmierung nicht vertraut sind.
FAQs zu Deerflow
Unternehmensinformationen zu Deerflow
Analytik von Deerflow
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
4.3k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:15
Seiten pro Besuch
1.24
Absprungrate
73.94%
Sep 2025 - Nov 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 3 Regionen
China
93.29%
United States
4.55%
Japan
2.16%
Sep 2025 - Nov 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Direct
52.59%
Referrals
31.70%
Search
14.14%
Social
0.93%
Paid Referrals
0.48%
Mail
0.16%
Sep 2025 - Nov 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| deerflow | 920 | $ -- |
| deer-flow | 230 | $ -- |
| deerflow demo | 30 | $ -- |
Deerflow Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Deerflow?
- LangChain
- n8n
- Zapier
- Apache Airflow
- Prefect
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