- Kosten pro Million Eingabemarken bei Cache-Hit
Deepseek R1
0 BewertungenDeepSeek R1 ist ein revolutionäres KI-Modell, das mit Open-Source-Code entwickelt wurde und fortschrittliche Fähigkeiten im Bereich Argumentation, Mathematik und Programmierung bietet. Es übertrifft bestehende Lösungen in der Leistung, während es erhebliche Kosteneinsparungen bietet.
Open Source AI Models
AI-Mathematik
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Deepseek R1
DeepSeek R1 ist ein revolutionäres KI-Modell, das mit Open-Source-Code entwickelt wurde und fortschrittliche Fähigkeiten im Bereich Argumentation, Mathematik und Programmierung bietet. Es übertrifft bestehende Lösungen in der Leistung, während es erhebliche Kosteneinsparungen bietet.
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Ausgewählt
Was ist Deepseek R1?
DeepSeek R1 stellt einen bedeutenden Durchbruch in der künstlichen Intelligenz dar und bietet erstklassige Leistung bei Denk-, Mathematik- und Codierungsaufgaben. Durch den Einsatz einer komplexen MoE (Mixture of Experts)-Architektur mit 37B aktivierten Parametern und 671B Gesamtparametern implementiert DeepSeek R1 fortschrittliche Verstärkungstechniken, um Spitzenergebnisse zu erzielen. Das Modell bietet eine robuste Leistung, darunter 97,3 % Genauigkeit beim MATH-500 und eine 96,3 % Perzentil-Rang in Codeforces. Seine Open-Source-Natur und kosteneffektiven Bereitstellungsoptionen machen es für eine Vielzahl von Anwendungen zugänglich.
Wer wird Deepseek R1 verwenden?
- KI-Forscher
- Unternehmensentwickler
- Mathematische Modellierer
- Mehrsprachige NLP-Entwickler
Wie verwendet man Deepseek R1?
- Schritt 1: Besuchen Sie die DeepSeek R1-Website.
- Schritt 2: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Testen Sie DeepSeek R1 jetzt'.
- Schritt 3: Laden Sie das DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Modell in Ihrem Browser.
- Schritt 4: Interagieren Sie mit dem Modell, sobald es vollständig geladen ist.
- Schritt 5: Verwenden Sie das Modell für Denk-, Mathematik- und Codierungsaufgaben, ohne Daten an einen Server zu senden.
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Deepseek R1
Die Hauptfunktionen
- Fortschrittliche Argumentationsfähigkeiten
- Hohe mathematische Genauigkeit
- Überlegene Codierungsleistung
- Verfügbarkeit als Open Source
Die Vorteile
- Kostensenkungen
- Verbesserte Problemlösungen
- Zugang zu Open Source
- Lokale und Offline-Nutzung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Deepseek R1
- KI-Forschung und -Entwicklung
- Unternehmenscode-Generierung
- Mathematische Modellierung
- Mehrsprachige natürliche Sprachverarbeitung
Vor- und Nachteile von Deepseek R1
Vorteile
Open Source mit MIT-Lizenz, die kommerzielle Nutzung und Modifikationen erlaubt.
Hoch wettbewerbsfähige Preise, 90-95% günstiger als vergleichbare OpenAI-Modelle.
Spitzenleistung in den Bereichen Schlussfolgerungen, Mathematik und Code-Generierung.
Unterstützt lokale Bereitstellung und mehrere Modellvarianten für unterschiedliche Ressourcenanforderungen.
Fortschrittliche Verstärkungslern-Funktionen wie Selbstüberprüfung und mehrstufige Schlussfolgerungen.
API kompatibel mit OpenAI-Endpunkten, unterstützt lange Kontextlängen bis zu 128K Tokens.
Läuft vollständig im Browser mit WebGPU-Unterstützung, ermöglicht Offline-Nutzung.
Nachteile
Keine direkten Informationen über benutzerfreundliche Oberflächen oder Endanwenderanwendungen.
Begrenzte Details zu Ökosystem-Integrationen über API und lokale Bereitstellung hinaus.
Keine dedizierten mobilen oder Erweiterungs-App-Links bereitgestellt.
Preise von Deepseek R1
| Hat einen kostenlosen Plan | No |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Bezahlung nach Verbrauch |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 0.14 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Nutzungsbasiert |
Details des Preisplans
Eingabemarken (Cache-Hit)
0.14 USDEingabemarken (Cache-Miss)
0.55 USD- Kosten pro Million Eingabemarken bei Cache-Miss
Ausgabemarken
2.19 USD- Kosten pro Million Ausgabemarken
FAQs zu Deepseek R1
Unternehmensinformationen zu Deepseek R1
- DeepSeek AI
Analytik von Deepseek R1
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
80.8k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:23
Seiten pro Besuch
1.52
Absprungrate
41.67%
Aug 2025 - Oct 2025 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
India
5.71%
Russia
5.38%
Nigeria
4.82%
Brazil
4.19%
Belarus
4.13%
Aug 2025 - Oct 2025 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
50.88%
Direct
34.69%
Referrals
9.28%
Social
3.77%
Paid Referrals
1.01%
Mail
0.18%
Aug 2025 - Oct 2025 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| deepseek r1 | 49.4k | $ 1.54 |
| deepseek-r1 | 5.8k | $ -- |
| deepseekr1 | 770 | $ 1.59 |
| deep seek | 871.1k | $ 0.65 |
| ديب سيك r1 | 360 | $ -- |
Deepseek R1 Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Deepseek R1?
- OpenAI GPT models
- Google BERT
- Meta LLaMA
- Qwen models
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