Deepseek R1

DeepSeek R1 ist ein revolutionäres KI-Modell, das mit Open-Source-Code entwickelt wurde und fortschrittliche Fähigkeiten im Bereich Argumentation, Mathematik und Programmierung bietet. Es übertrifft bestehende Lösungen in der Leistung, während es erhebliche Kosteneinsparungen bietet.
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Nov 14 2024
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Deepseek R1
DeepSeek R1 ist ein revolutionäres KI-Modell, das mit Open-Source-Code entwickelt wurde und fortschrittliche Fähigkeiten im Bereich Argumentation, Mathematik und Programmierung bietet. Es übertrifft bestehende Lösungen in der Leistung, während es erhebliche Kosteneinsparungen bietet.
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Was ist Deepseek R1?

DeepSeek R1 stellt einen bedeutenden Durchbruch in der künstlichen Intelligenz dar und bietet erstklassige Leistung bei Denk-, Mathematik- und Codierungsaufgaben. Durch den Einsatz einer komplexen MoE (Mixture of Experts)-Architektur mit 37B aktivierten Parametern und 671B Gesamtparametern implementiert DeepSeek R1 fortschrittliche Verstärkungstechniken, um Spitzenergebnisse zu erzielen. Das Modell bietet eine robuste Leistung, darunter 97,3 % Genauigkeit beim MATH-500 und eine 96,3 % Perzentil-Rang in Codeforces. Seine Open-Source-Natur und kosteneffektiven Bereitstellungsoptionen machen es für eine Vielzahl von Anwendungen zugänglich.

Wer wird Deepseek R1 verwenden?

  • KI-Forscher
  • Unternehmensentwickler
  • Mathematische Modellierer
  • Mehrsprachige NLP-Entwickler

Wie verwendet man Deepseek R1?

  • Schritt 1: Besuchen Sie die DeepSeek R1-Website.
  • Schritt 2: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Testen Sie DeepSeek R1 jetzt'.
  • Schritt 3: Laden Sie das DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Modell in Ihrem Browser.
  • Schritt 4: Interagieren Sie mit dem Modell, sobald es vollständig geladen ist.
  • Schritt 5: Verwenden Sie das Modell für Denk-, Mathematik- und Codierungsaufgaben, ohne Daten an einen Server zu senden.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Deepseek R1

Die Hauptfunktionen

  • Fortschrittliche Argumentationsfähigkeiten
  • Hohe mathematische Genauigkeit
  • Überlegene Codierungsleistung
  • Verfügbarkeit als Open Source

Die Vorteile

  • Kostensenkungen
  • Verbesserte Problemlösungen
  • Zugang zu Open Source
  • Lokale und Offline-Nutzung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Deepseek R1

  • KI-Forschung und -Entwicklung
  • Unternehmenscode-Generierung
  • Mathematische Modellierung
  • Mehrsprachige natürliche Sprachverarbeitung

Vor- und Nachteile von Deepseek R1

Vorteile

Open Source mit MIT-Lizenz, die kommerzielle Nutzung und Modifikationen erlaubt.
Hoch wettbewerbsfähige Preise, 90-95% günstiger als vergleichbare OpenAI-Modelle.
Spitzenleistung in den Bereichen Schlussfolgerungen, Mathematik und Code-Generierung.
Unterstützt lokale Bereitstellung und mehrere Modellvarianten für unterschiedliche Ressourcenanforderungen.
Fortschrittliche Verstärkungslern-Funktionen wie Selbstüberprüfung und mehrstufige Schlussfolgerungen.
API kompatibel mit OpenAI-Endpunkten, unterstützt lange Kontextlängen bis zu 128K Tokens.
Läuft vollständig im Browser mit WebGPU-Unterstützung, ermöglicht Offline-Nutzung.

Nachteile

Keine direkten Informationen über benutzerfreundliche Oberflächen oder Endanwenderanwendungen.
Begrenzte Details zu Ökosystem-Integrationen über API und lokale Bereitstellung hinaus.
Keine dedizierten mobilen oder Erweiterungs-App-Links bereitgestellt.

Preise von Deepseek R1

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellBezahlung nach Verbrauch
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab0.14 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzNutzungsbasiert

Details des Preisplans

Eingabemarken (Cache-Hit)

0.14 USD
  • Kosten pro Million Eingabemarken bei Cache-Hit

Eingabemarken (Cache-Miss)

0.55 USD
  • Kosten pro Million Eingabemarken bei Cache-Miss

Ausgabemarken

2.19 USD
  • Kosten pro Million Ausgabemarken
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://deepseek-r1.com

FAQs zu Deepseek R1

Unternehmensinformationen zu Deepseek R1

Analytik von Deepseek R1

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
80.8k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:23
Seiten pro Besuch
1.52
Absprungrate
41.67%
Aug 2025 - Oct 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
India
5.71%
Russia
5.38%
Nigeria
4.82%
Brazil
4.19%
Belarus
4.13%
Aug 2025 - Oct 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Search
50.88%
Direct
34.69%
Referrals
9.28%
Social
3.77%
Paid Referrals
1.01%
Mail
0.18%
Aug 2025 - Oct 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Deepseek R1?

  • OpenAI GPT models
  • Google BERT
  • Meta LLaMA
  • Qwen models

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