ChatGPT Deep Research ist ein fortgeschrittenes KI-Tool, das selbstständig tiefgehende Forschungsaufgaben ausführt, Texte, Bilder und PDFs aus dem Internet analysiert und in wenigen Minuten detaillierte Berichte erstellt, ideal für den professionellen und akademischen Gebrauch.
ChatGPT Deep Research ist ein fortgeschrittenes KI-Tool, das selbstständig tiefgehende Forschungsaufgaben ausführt, Texte, Bilder und PDFs aus dem Internet analysiert und in wenigen Minuten detaillierte Berichte erstellt, ideal für den professionellen und akademischen Gebrauch.
ChatGPT Deep Research ist ein KI-gesteuertes Forschungswerkzeug, das auf dem O3-Modell basiert und entwickelt wurde, um komplexe Forschungsaufgaben autonom abzuschließen. Es unterstützt mehrere Datenformate, darunter Text, Bilder, PDFs und soziale Mediendaten und synthetisiert Informationen aus Hunderten von Online-Quellen. Das Tool generiert umfassende, analystenqualitäts Berichte mit verifizierten Datenquellen, die darauf abzielen, tiefgreifende, professionelle Forschungsoutputs innerhalb von 5 bis 30 Minuten bereitzustellen und es zu einer wertvollen Ressource für spezialisierte und domänenspezifische Anfragen zu machen.
Wer wird Deep Research verwenden?
Forscher
Akademiker
Finanzanalytiker
Politikgestalter
Produktentwickler
Wie verwendet man Deep Research?
Schritt 1: Aktivieren Sie ChatGPT Deep Research über den Nachrichtenkomponisten.
Schritt 2: Geben Sie Ihre Forschungsanfrage ein.
Schritt 3: Fügen Sie alle relevanten Dateien (TXT, PDF usw.) hinzu.
Schritt 4: Warten Sie 5-30 Minuten, bis die KI die Recherche abgeschlossen hat.
Schritt 5: Überprüfen Sie den detaillierten Bericht mit zitierten Quellen.
Plattform
web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Deep Research
Die Hauptfunktionen
Autonome Webforschung
Datenanalyse in mehreren Formaten
Detaillierte Berichte mit Zitaten
Synthese aus mehreren Quellen
Cross-Modale Fähigkeiten (Text + visuelle Medien)
Die Vorteile
Spart Zeit bei komplexen Forschungsaufgaben
Generiert Berichte von professioneller Qualität
Bietet verifizierte und dokumentierte Informationen
Unterstützt verschiedene Datenformate
Passt sich speziellen Forschungsbedürfnissen an
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Deep Research
Markttrendanalyse
Wettbewerbsforschung
Wissenschaftliche Literaturüberprüfungen
Bewertungen der politischen Auswirkungen
Machbarkeitsstudien zur Produktentwicklung
Vor- und Nachteile von Deep Research
Vorteile
Autonomer, tiefgehender Forschungsagent mit umfassender multisource Analysefähigkeiten
Erstellt vollständig dokumentierte, professionelle Forschungsberichte mit Zitaten
Unterstützt mehrere Datentypen einschließlich Text, Bilder, PDFs und tabellarische Daten
Reduziert Forschungszeit signifikant von Stunden oder Tagen auf Minuten
Bietet erweiterte Argumentationssitzungen und Quellenüberprüfung für Zuverlässigkeit
Sehr wertvoll für spezialisierte professionelle Anwendungsfälle wie Finanz- und Wissenschaftsanalyse
Nachteile
Derzeit keine Echtzeit-Datenaktualisierungen
Begrenzte Unterstützung für nicht-englische Sprachen (25 Sprachen)
Maximale Dateiupload-Größe auf 50 MB begrenzt
Kein API-Zugang bis 2026 verfügbar
Gelegentliche Formatierungsprobleme bei komplexen PDFs
Noch im limitierten Beta-Zugang für einige Benutzerstufen
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