DataGems

DataGems vereinfacht datengestütztes Storytelling mit KI und bietet Datenanalyse, Visualisierungswerkzeuge und Marketinginsights, die für KMU optimiert sind.
Hinzugefügt am:
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Plattform:
Preisgestaltung:
May 08 2024
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Was ist DataGems?

DataGems ist eine KI-gesteuerte Plattform, die entwickelt wurde, um die Analyse und Visualisierung von Marketingdaten für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) zu optimieren. Die Plattform bietet Werkzeuge, um verstreute Marketingdaten in umsetzbare Insights umzuwandeln, was ein effizientes, datengestütztes Storytelling ermöglicht. Mit Funktionen wie Datenvisualisierung, Push-Benachrichtigungen und Sprachnotizen zielt DataGems darauf ab, Marketingstrategien und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Es unterstützt Marketer, indem es umfassende Datenanalysen und Insights bereitstellt, die helfen, Marketingkampagnen zu verfeinern und die Ergebnisse des Unternehmens insgesamt zu verbessern.

Wer wird DataGems verwenden?

  • Marketer
  • Kleinunternehmer
  • Marketing-Agenturen
  • Datenanalysten
  • Inhaltscreator

Wie verwendet man DataGems?

  • Schritt1: Registrieren Sie sich auf der DataGems-Website.
  • Schritt2: Importieren Sie Ihre Marketingdaten.
  • Schritt3: Verwenden Sie die Datenanalysetools zur Verarbeitung der Daten.
  • Schritt4: Visualisieren Sie Daten mit integrierten Visualisierungswerkzeugen.
  • Schritt5: Erstellen Sie Berichte mit umsetzbaren Insights.
  • Schritt6: Nutzen Sie Push-Benachrichtigungen und Sprachnotizen, um auf dem Laufenden zu bleiben.
  • Schritt7: Verfeinern Sie Marketingkampagnen basierend auf Insights.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von DataGems

Die Hauptfunktionen

  • Datenanalysetools
  • Datenvisualisierungswerkzeuge
  • Push-Benachrichtigungen
  • Sprachnotizen

Die Vorteile

  • Optimierte Datenanalyse
  • Verbesserte Datenvisualisierung
  • Echtzeit-Updates
  • Verbesserte Marketinginsights

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von DataGems

  • Analyse von Marketingkampagnen
  • Inhaltserstellung und Storytelling
  • Marktforschung
  • Leistungsüberwachung
  • Analyse des Kundenverhaltens

Vor- und Nachteile von DataGems

Vorteile

Personalisierter KI-Assistent, der auf Marketingziele zugeschnitten ist
Automatisierung von Marketingaufgaben einschließlich Werbekampagnen und Inhaltserstellung
Echtzeit-Updates und datengestützte Einblicke für proaktives Marketing
Unterstützt mehrere Marketingfähigkeiten wie Wettbewerbsanalyse und Optimierung der sozialen Reichweite
Benutzerfreundliche mobile Gamification-Oberfläche zur Inhaltsiteration

Nachteile

Keine direkte Erwähnung der Open-Source-Verfügbarkeit
Kann Preisbeschränkungen für kleinere Teams oder Startups haben
Anpassungen und erweiterte Integrationen erfordern Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb
Keine expliziten Informationen zur Verfügbarkeit der mobilen App in Standard-App-Stores
Potenzielle Lernkurve für neue Benutzer, um KI-Fähigkeiten vollständig zu nutzen

Preise von DataGems

Hat einen kostenlosen PlanNo
Details zur kostenlosen Probeversion
PreismodellBezahlt
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab20 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
AbrechnungsfrequenzMonatlich

Details des Preisplans

Ersteller

20 USD
  • 2 Integrationen
  • 2 Benutzer

Team

50 USD
  • Unbegrenzte Integrationen
  • 5 Benutzer

Benutzerdefiniert

USD
  • Benutzerdefinierte Integrationen
  • Benutzerdefinierte Anzahl von Integrationen
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://datagems.ai

FAQs zu DataGems

Unternehmensinformationen zu DataGems

Analytik von DataGems

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
90.5k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:26
Seiten pro Besuch
3.71
Absprungrate
37.78%
Apr 2025 - Jun 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 5 Regionen
United States
17.9%
Brazil
6.28%
Korea, Republic of
6.26%
India
5.54%
Mexico
4.67%
Apr 2025 - Jun 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Search
36.77%
Direct
31.09%
Referrals
25.86%
Social
4.98%
Paid Referrals
0.96%
Mail
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ia kiss310 $ --

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von DataGems?

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  • Tableau
  • Power BI
  • Looker
  • Mixpanel

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