Data Normalizer

Data Normalizer nutzt KI, um den Prozess der Datennormalisierung zu optimieren. Durch die Bereinigung und Standardisierung von Daten aus verschiedenen Quellen wird die Datenkonsistenz und -genauigkeit gewährleistet. Ideal für Datensätze in Excel, Python, R und SQL.
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Plattform:
Preisgestaltung:
May 04 2024
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Data Normalizer
Data Normalizer nutzt KI, um den Prozess der Datennormalisierung zu optimieren. Durch die Bereinigung und Standardisierung von Daten aus verschiedenen Quellen wird die Datenkonsistenz und -genauigkeit gewährleistet. Ideal für Datensätze in Excel, Python, R und SQL.
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Was ist Data Normalizer?

Data Normalizer ist eine KI-gesteuerte Lösung, die für die Bewältigung der Komplexität der Datennormalisierung entwickelt wurde. Das Tool bereinigt und standardisiert Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Excel, Python, R und SQL, und bekämpft Probleme wie Tippfehler, Abkürzungen und inkonsistente Schreibweisen. Dies stellt sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und bereit für die Analyse sind, wodurch die Zuverlässigkeit der aus Ihren Datensätzen gewonnenen Erkenntnisse verbessert wird.

Wer wird Data Normalizer verwenden?

  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalysten
  • Datenbankadministratoren
  • Business-Intelligence-Profis
  • Entwickler
  • Forscher

Wie verwendet man Data Normalizer?

  • Schritt 1: Registrieren Sie sich für ein Konto auf data-normalizer.com.
  • Schritt 2: Laden Sie Ihren Datensatz im Excel-, CSV-, SQL-, R- oder Python-Format hoch.
  • Schritt 3: Konfigurieren Sie die Normalisierungseinstellungen wie unscharfes Matching und Levenshtein-Distanz.
  • Schritt 4: Führen Sie den Normalisierungsprozess aus.
  • Schritt 5: Laden Sie den bereinigten und normalisierten Datensatz herunter.

Plattform

  • web

Die Kernfunktionen und Vorteile von Data Normalizer

Die Hauptfunktionen

  • KI-gestützte Datenbereinigung
  • Unscharfes Matching
  • Berechnungen der Levenshtein-Distanz
  • Unterstützung mehrerer Datenformate
  • Echtzeit-Normalisierung

Die Vorteile

  • Verbesserte Datenqualität
  • Konsistenz zwischen Datensätzen
  • Zeitsparende Automatisierung
  • Erhöhte Datenverlässlichkeit
  • Bereit zu analysierende bereinigte Datensätze

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Data Normalizer

  • Kunden Daten bereinigen und standardisieren
  • Daten für Machine Learning Modelle vorbereiten
  • Finanzaufzeichnungen normalisieren
  • Marketingdaten bereinigen
  • Umfrageergebnisse standardisieren

Vor- und Nachteile von Data Normalizer

Vorteile

Automatisiert die Korrektur häufiger Daten-Eingabefehler wie Tippfehler und inkonsistente Formatierung
Unterstützt die großskalige Datenverarbeitung mit Plänen bis zu 1.000.000 Credits
Verarbeitet mehrere Formate einschließlich CSV und Excel
Kostenlose Testversion ohne Kreditkarte
Bietet Unternehmenspläne und Studentenrabatte

Nachteile

Keine Informationen zur Verfügbarkeit von Open Source oder Community-Beiträgen
Keine Hinweise auf mobile oder Desktop-Anwendungen
Begrenzte Details zu Integrationen mit anderen Datensystemen oder Plattformen

Preise von Data Normalizer

Hat einen kostenlosen PlanYES
Details zur kostenlosen ProbeversionKostenlose Testversion mit bis zu 25 Zeilen pro Datei, niedrige Verarbeitungspriorität, CSV-Format
PreismodellBezahlen nach Verbrauch
Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
Bezahlt ab12 USD
Hat einen LebenszeitplanNo
Abrechnungsfrequenz

Details des Preisplans

Kostenlos

0 USD
  • Bis zu 25 Zeilen pro Datei
  • Niedrige Verarbeitungspriorität
  • CSV-Format

1.000 Credits

12 USD
  • Unbegrenzte Zeilen
  • Schnellste Verarbeitung
  • CSV- und Excel-Format
  • Kostenlose Nachverarbeitung bei Fehlern
  • 1 Zeile = 1 Credit

5.000 Credits

29 USD
  • Unbegrenzte Zeilen
  • Schnellste Verarbeitung
  • CSV- und Excel-Format
  • Kostenlose Nachverarbeitung bei Fehlern
  • 1 Zeile = 1 Credit

10.000 Credits

49 USD
  • Unbegrenzte Zeilen
  • Schnellste Verarbeitung
  • CSV- und Excel-Format
  • Kostenlose Nachverarbeitung bei Fehlern
  • 1 Zeile = 1 Credit

25.000 Credits

99 USD
  • Unbegrenzte Zeilen
  • Schnellste Verarbeitung
  • CSV- und Excel-Format
  • Kostenlose Nachverarbeitung bei Fehlern
  • 1 Zeile = 1 Credit

100.000 Credits

249 USD
  • Unbegrenzte Zeilen
  • Schnellste Verarbeitung
  • CSV- und Excel-Format
  • Kostenlose Nachverarbeitung bei Fehlern
  • 1 Zeile = 1 Credit

1.000.000 Credits

990 USD
  • Unbegrenzte Zeilen
  • Schnellste Verarbeitung
  • CSV- und Excel-Format
  • Kostenlose Nachverarbeitung bei Fehlern
  • 1 Zeile = 1 Credit
Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.data-normalizer.com

FAQs zu Data Normalizer

Unternehmensinformationen zu Data Normalizer

Analytik von Data Normalizer

Besuche im Laufe der Zeit

Monatliche Besuche
203
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:28
Seiten pro Besuch
3.11
Absprungrate
48.79%
Aug 2025 - Oct 2025 Gesamttraffic

Geografie

Top 2 Regionen
India
57.6%
United States
42.4%
Aug 2025 - Oct 2025 Worldwide Desktop Only

Verkehrsquellen

Direct
39.92%
Search
37.52%
Referrals
13.47%
Social
6.33%
Paid Referrals
1.80%
Mail
0.19%
Aug 2025 - Oct 2025 Desktop Only

Top-Schlüsselwörter

SchlüsselwortVerkehrKosten pro Klick
data auto normalizer100 $ --
ai normalizer190 $ --

Data Normalizer Bewertungen

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Data Normalizer?

  • Trifacta
  • Paxata
  • Talend
  • Alteryx
  • DataRobot

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