DALI
0 BewertungenDALI ist ein Open-Source-Framework, das OCR, Tabellenerkennung und visuelle Sprachmodelle kombiniert, um interaktives Fragenstellen, Zusammenfassung und Datenextraktion aus Dokumenten zu ermöglichen. Es vereinfacht die Erstellung von Document AI-Pipelines durch modulare Komponenten und anpassbare Workflows, was Forschung und Entwicklung im Bereich Dokumentenverständnis beschleunigt.
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DALI
DALI ist ein Open-Source-Framework, das OCR, Tabellenerkennung und visuelle Sprachmodelle kombiniert, um interaktives Fragenstellen, Zusammenfassung und Datenextraktion aus Dokumenten zu ermöglichen. Es vereinfacht die Erstellung von Document AI-Pipelines durch modulare Komponenten und anpassbare Workflows, was Forschung und Entwicklung im Bereich Dokumentenverständnis beschleunigt.
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Ausgewählt
Was ist DALI?
DALI bietet ein modulares, erweiterbares SDK zum Aufbau von Document AI-Agenten, die Bilder, PDFs und gescannte Dateien verarbeiten können. Es integriert OCR-Engines und visuelle Sprachmodelle, um Layout-Elemente zu erkennen, Tabellen zu extrahieren und Benutzerfragen zu beantworten. Entwickler können Pipelines anpassen, verschiedene LLMs integrieren und interaktive Web- oder Kommandozeilenschnittstellen bereitstellen. Mit integrierter Unterstützung für Caching, Batch-Verarbeitung und Multi-Model-Orchestrierung beschleunigt DALI Document-Understanding-Aufgaben mit minimalem Codeaufwand.
Wer wird DALI verwenden?
- Datenwissenschaftler
- KI-Forscher
- Softwareentwickler
- Digitale Archivare
- Rechts- und Finanzanalysten
Wie verwendet man DALI?
- Schritt 1: Klonen Sie das DALI-Repository oder installieren Sie es via pip.
- Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihre bevorzugte OCR-Engine und API-Schlüssel für Sprachmodelle in der Konfigurationsdatei.
- Schritt 3: Integrieren Sie Dokumente oder Bilder in die Pipeline mithilfe der bereitgestellten Dataset-Loader.
- Schritt 4: Definieren Sie Abfrage-Vorlagen und Verarbeitungsmodule in Ihrem Python-Skript oder Notebook.
- Schritt 5: Führen Sie die interaktive CLI aus oder integrieren Sie die Web-Oberfläche, um Fragen zu stellen und Antworten zu erhalten.
Plattform
- mac
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von DALI
Die Hauptfunktionen
- Multimodale Dokumentaufnahme (PDF, Bild, gescannt)
- OCR-Integration (Tesseract, PaddleOCR usw.)
- Tabellenerkennung und -extraktion
- Vision-Sprach-Frage-Antwort
- Dokumentenzusammenfassung
- Anpassbare Pipeline-Komponenten
- Model-Orchestrierung und Caching
Die Vorteile
- Beschleunigt die Entwicklung von Document-Understanding
- Open-Source und herstellerunabhängig
- Flexible Integration verschiedener LLMs und OCR-Engines
- Modulares Design für einfache Anpassungen
- Reduziert manuellen Daten-Labeling-Aufwand
- Unterstützt Forschungs- und Produktions-Workflows
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von DALI
- Wissenschaftliche Forschung zur Analyse historischer Dokumente
- Rechtsvertragprüfung und Klauselerkennung
- Zusammenfassung von Finanzberichten und Datenextraktion
- Digitalisierung archivierter Aufzeichnungen
- Compliance-Überwachung in regulierten Branchen
FAQs zu DALI
Unternehmensinformationen zu DALI
- University of L'Aquila DISIM
DALI Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von DALI?
- Haystack
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- DocArray
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