- Schritt 1: Clone des Co-Sight-Repositories von GitHub
- Schritt 2: Abhängigkeiten mittels Docker installieren und Docker Compose konfigurieren
- Schritt 3: Die YAML-Datei für die Videoanalyse-Pipeline definieren
- Schritt 4: KI-Modelle für Erkennung, Verfolgung oder Klassifizierung importieren oder trainieren
- Schritt 5: Pipelines auf Edge oder Cloud mit den bereitgestellten Kubernetes-Manifesten bereitstellen
- Schritt 6: Leistung und Logs über das integrierte Web-Dashboard überwachen