- Bis zu 3 Teammitglieder
- Datensatz-Versionierung
- Modelltraining
- Experimentverwaltung
- Modell-Repository
- Artefakte
- Pipelines
- Agenten-Orchestrierung
- CI/CD Automatisierung
- Berichte
- 100GB kostenlose Artefaktspeicherung
- 1GB Metrik-Events
- 1M API-Aufrufe/Monat
- Keine Kreditkarte erforderlich
clear.ml
ClearML bietet eine nahtlose Open-Source-MLOps-Plattform, die zum Management von End-to-End-Arbeitsabläufen im maschinellen Lernen konzipiert wurde. Es vereinfacht die Entwicklung, Integration und Bereitstellung von Modellen im maschinellen Lernen.
AI-App-Builder
Large Language Models (LLMs)
AI-Website-Builder
Whiteboard AI
#MLOps-Plattform
#maschinelles Lernen
#automatisierte Workflows
#Versuchsdatenverwaltung
#Modellbereitstellung
#Pipeline-Automatisierung
#KI-Lösungen
#Datenmanagement
#DevOps-Integration
#Open-Source-Software
#skalierbare Architektur
#Kollaborationstools
#Projektlebenszyklus
#Enterprise-Lösungen
#ML-Projekte
#Effizienzwerkzeuge
#datengetriebene Entscheidungen
#Cloud-Computing
...
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- PoYo APIPoYo.ai ist eine einheitliche AI-API-Plattform für Bilder-, Video-, Musik- und Chat-Generierung, entwickelt für Entwickler.
- Lease A BrainKI-gestütztes Team aus Experten virtuellen Fachkräften, bereit zur Unterstützung in vielfältigen Geschäftstätigkeiten.
- QoderQoder ist ein KI-gestützter Coding-Assistent, der Planung, Codierung und Tests für Softwareprojekte automatisiert.
- FlowithFlowith ist ein Canvas-basierter agentischer Arbeitsbereich, der kostenloses 🍌Nano Banana Pro und andere effektive Model
- TextToHumanKostenloser AI-Humanizer, der AI-Text sofort in natürliches, menschlich wirkendes Schreiben umschreibt. Keine Anmeldung erforderlich.
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Was ist clear.ml?
ClearML ist eine Open-Source-MLOps-Plattform auf Unternehmensniveau, die den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens automatisiert und optimiert. Mit Funktionen wie Experimentmanagement, Datenversionskontrolle, Modellbereitstellung und Pipeline-Automatisierung hilft ClearML Datenwissenschaftlern, maschinellen Lerningenieuren und DevOps-Teams, ihre ML-Projekte effizient zu verwalten. Die Plattform kann von einzelnen Entwicklern bis hin zu großen Teams skaliert werden und bietet eine einheitliche Lösung für alle ML-Operationen.
Wer wird clear.ml verwenden?
- Datenwissenschaftler
- Maschinenlernen-Ingenieure
- DevOps-Teams
- KI-Forscher
Wie verwendet man clear.ml?
- Schritt 1: Registrieren Sie ein Konto auf ClearML
- Schritt 2: Installieren Sie das ClearML Python SDK
- Schritt 3: Integrieren Sie ClearML in Ihre ML-Projekte mit 'clearml.init'
- Schritt 4: Verwenden Sie die ClearML UI, um Experimente zu verfolgen und zu verwalten
- Schritt 5: Versionieren Sie Ihre Datensätze und Modelle mit ClearML Data
- Schritt 6: Stellen Sie Modelle mit ClearML Serving in der Produktion bereit
Plattform
- web
- windows
- linux
Die Kernfunktionen und Vorteile von clear.ml
Die Hauptfunktionen
- Experimentmanagement
- Datenversionskontrolle
- Modellbereitstellung
- Pipeline-Automatisierung
Die Vorteile
- Optimierte Arbeitsabläufe
- Skalierbarkeit
- Flexibilität durch Open Source
- Sicherheit auf Unternehmensniveau
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von clear.ml
- Entwicklung von ML-Modellen
- Verwaltung von ML-Experimenten
- Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion
- Automatisierung von ML-Pipelines
Vor- und Nachteile von clear.ml
Vorteile
Umfassendes KI-Infrastrukturmanagement von der Entwicklung bis zur Produktion
Unterstützt Multi-Tenant, Hybrid-Cloud und On-Premises GPU-Ressourcenverwaltung
Ermöglicht One-Click-Infrastrukturzugang für KI-Entwicklung
Integrierte Sicherheitsfunktionen einschließlich Multi-Tenant und rollenbasierter Zugriffskontrolle
Erleichtert die Bereitstellung und Orchestrierung von GenAI-Modellen
Open Source mit großer und aktiver Nutzer-Community
Hilft, die GPU-Auslastung zu maximieren und Rechner- sowie Personalkosten zu senken
Preise von clear.ml
| Hat einen kostenlosen Plan | YES |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Freemium |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 15 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Monatlich |
Details des Preisplans
Community
0 USDPro
15 USD- Bis zu 10 Teammitglieder
- Alle Community-Funktionen plus Cloud Auto Scaling (AWS, GCP, Azure)
- Hyperparameter-Optimierung
- Pipeline-Auslöser und Automatisierungen
- Dashboards
- Unbegrenzte Pay-As-You-Go-Nutzung (Speicher und Aktivitäten)
- 120GB kostenlose Artefaktspeicherung + 20% mehr
- 1,2GB Metrik-Events
- 1,2M API-Aufrufe/Monat
- Zusätzliche Nutzung: $0,1 / 1GB Artefaktspeicher, $0,01/1MB Metrik-Events, $1/100K API-Aufrufe, $0,04/Stunde pro Anwendung
FAQs zu clear.ml
Unternehmensinformationen zu clear.ml
Analytik von clear.ml
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
64.3k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:54
Seiten pro Besuch
2.28
Absprungrate
38.35%
Nov 2025 - Jan 2026 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
Spain
12.07%
United States
10.73%
Korea, Republic of
9.49%
India
6.84%
Russia
6.15%
Nov 2025 - Jan 2026 Worldwide Desktop Only
Verkehrsquellen
Search
47.68%
Direct
37.28%
Referrals
10.25%
Social
3.44%
Paid Referrals
0.98%
Mail
0.12%
Nov 2025 - Jan 2026 Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
| Schlüsselwort | Verkehr | Kosten pro Klick |
|---|---|---|
| clearml | 2.3k | $ 3.35 |
| clearml examples | 110 | $ -- |
| clear agent ia | 140 | $ -- |
| clearml server | clearml update | 120 | $ -- |
| clearml datasset | 50 | $ -- |
clear.ml Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von clear.ml?
- MLflow
- Kubeflow
- DVC
- Weights & Biases
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