BuildModules ist eine innovative Plattform, die darauf ausgelegt ist, Benutzern zu helfen, Websites effizient zu organisieren und zu erstellen. Mit anpassbaren Modulen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche wird der Prozess der Umsetzung Ihrer Webideen vereinfacht. Egal, ob Sie eine Einzelseite oder eine komplexe Mehrseitenstruktur benötigen, BuildModules bietet die notwendigen Werkzeuge und Funktionen, um ein reibungsloses und produktives Erlebnis zu gewährleisten. Perfekt für Anfänger und erfahrene Entwickler, ermöglicht es den Benutzern, Webseiten in professioneller Qualität mit minimalem Aufwand zu erstellen.
Wer wird Build Modules verwenden?
Kleinunternehmer
Unternehmer
Freiberufler
Webentwickler
Marketingfachleute
Wie verwendet man Build Modules?
Schritt1: Melden Sie sich auf der BuildModules-Website an.
Schritt2: Wählen Sie eine Vorlage oder beginnen Sie von Grund auf.
Schritt3: Passen Sie Ihre Website mit den verfügbaren Modulen an.
Schritt4: Konfigurieren Sie Ihre Domain-Einstellungen und veröffentlichen Sie Ihre Seite.
Schritt5: Verwenden Sie das Dashboard zur Verwaltung und Aktualisierung Ihrer Seite.
Plattform
web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Build Modules
Die Hauptfunktionen
Anpassbare Module
Benutzerfreundliche Oberfläche
Vorlagenauswahl
Domainkonfiguration
Verwaltungs-Dashboard
Die Vorteile
Optimierte Arbeitsabläufe
Mühelose Website-Erstellung
Anpassbare Designs
Optimale Organisation von Webideen
Effiziente Seitenverwaltung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Build Modules
Einzelne Webseiten
Mehrseitenstrukturen
Marketing-Landingpages
Portfolio-Präsentationen
Geschäftswebseiten
Vor- und Nachteile von Build Modules
Vorteile
Unterstützt skalierbare Softwareentwicklung
Fördert wartbaren und modularen Code
Verbessert Integrations- und Testeffizienz
Nachteile
Keine expliziten KI-Fähigkeiten oder -Funktionen
Nicht auf KI- oder KI-Agenten-Technologie ausgerichtet
Ein auf Python basierendes Framework, das Flokking-Algorithmen für Multi-Agenten-Simulationen implementiert und KI-Agenten die Koordination und dynamische Navigation ermöglicht.
Ein Open-Source-Framework, das autonome LLM-Agenten mit retrieval-augmented Generierung, Unterstützung für Vektordatenbanken, Tool-Integration und anpassbaren Arbeitsabläufen ermöglicht.
Open-Source-Repository mit praktischen Code-Rezepten zum Erstellen von KI-Agenten, die die Denk- und Werkzeugnutzungskapazitäten von Google Gemini nutzen.
RModel ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das LLMs, Tool-Integration und Speicher für fortschrittliche konversationale und aufgabenorientierte Anwendungen orchestriert.
Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
Ein GitHub-Demo, die SmolAgents vorstellt, ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Orchestrierung von multi-Agenten-Workflows mit Tool-Integration, die auf LLMs basieren.
Ein Pythonisches Framework, das das Model Context Protocol implementiert, um KI-Agentenserver mit benutzerdefinierten Werkzeugen zu bauen und auszuführen.
pyafai ist ein modulare Python-Framework, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Speicher und Tool-Unterstützung zu erstellen, zu trainieren und auszuführen.
LangGraph ermöglicht Python-Entwicklern den Aufbau und die Orchestrierung benutzerdefinierter KI-Agenten-Workflows mithilfe modularer graphbasierter Pipelines.
GraphSignal ist eine Echtzeit-Suchmaschine für Graphenvektoren, die KI-gestützt ist und für semantische Suche und Erkenntnisse im Wissensgraph verwendet wird.
rag-services ist ein Open-Source-Mikroservic-Framework, das skalierbare Abfrage-ergänzte Generierungs-Pipelines mit Vektorspeicherung, LLM-Inferenz und Orchestrierung ermöglicht.
Offensive Graphs verwendet KI, um automatisch Angriffsweg-Diagramme aus Netzwerkinformationen zu generieren und Sicherheitsteams klare Visualisierungen zu bieten.
AgentSea AI Hub ermöglicht es Ihnen, intelligente KI-Agenten mit multimodalen Schnittstellen und API-Integrationen zu erstellen, zu konfigurieren und bereitzustellen.
Eine JavaScript-KI-Assistentbibliothek, die Webseiten analysiert, Inhalte zusammenfasst, Forschungsfragen beantwortet, Erkenntnisse extrahiert und Zitate generiert.
Ein KI-gestützter DevOps-Assistent, der automatisierte Cloud-Infrastrukturaufgaben übernimmt und Terraform-Code über eine Chat-Schnittstelle generiert.
Leistungsbenchmark-Suite zur Messung von Durchsatz, Latenz und Skalierbarkeit für das auf Java basierende LightJason Multi-Agent-Framework in verschiedenen Testszenarien.