- Schritt 1: Klonen Sie das BeeAI Framework-Repository von GitHub und installieren Sie die Abhängigkeiten.
- Schritt 2: Verwenden Sie die CLI, um ein neues Agentenprojekt mit Standardkonfiguration zu erstellen.
- Schritt 3: Definieren Sie benutzerdefinierte Fähigkeiten durch Erstellen von Plugin-Modulen und Registrieren in der Agent-Konfiguration.
- Schritt 4: Konfigurieren Sie Speicher- und Tool-Integrationen (APIs, Datenbanken, Webhooks) in die Einstellungsdatei.
- Schritt 5: Führen Sie den Agenten lokal aus oder erstellen Sie einen Docker-Container für die Bereitstellung in der Cloud oder am Edge.
- Schritt 6: Überwachen Sie Logs und Metriken über das bereitgestellte Dashboard und verbessern Sie das Verhalten des Agenten.