Azure AI Travel Agents Sample

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Das Azure AI Travel Agents-Beispiel zeigt, wie man einen konversationellen Reiseplanungsassistenten unter Verwendung von Azure OpenAI und Cognitive Services implementiert. Es zeigt Funktionen wie personalisierte Reiserouten zu erstellen, Hotels und Flüge zu empfehlen, Benutzeranfragen zu beantworten und Buchungsdetails zu verwalten. Entwickler können den TypeScript-basierten Agent-Framework erweitern, benutzerdefinierte Fähigkeiten wie Wetterabfragen oder Kartenführung integrieren und auf Azure Functions für skalierbaren serverlosen Betrieb bereitstellen.
Hinzugefügt am:
Soziale & E-Mail:
Plattform:
May 17 2025
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Azure AI Travel Agents Sample
Das Azure AI Travel Agents-Beispiel zeigt, wie man einen konversationellen Reiseplanungsassistenten unter Verwendung von Azure OpenAI und Cognitive Services implementiert. Es zeigt Funktionen wie personalisierte Reiserouten zu erstellen, Hotels und Flüge zu empfehlen, Benutzeranfragen zu beantworten und Buchungsdetails zu verwalten. Entwickler können den TypeScript-basierten Agent-Framework erweitern, benutzerdefinierte Fähigkeiten wie Wetterabfragen oder Kartenführung integrieren und auf Azure Functions für skalierbaren serverlosen Betrieb bereitstellen.
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May 17 2025
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Was ist Azure AI Travel Agents Sample?

Das Azure AI Travel Agents-Beispiel ist eine End-to-End-Referenzimplementierung eines konversationellen Agenten, der Nutzern bei der Reiseplanung hilft, indem er personalisierte Reiserouten generiert, Flug- und Hotelauswahl bereitstellt und reisebezogene Fragen beantwortet. Es basiert auf dem Azure AI Agent Framework, integriert OpenAI’s GPT-Modelle für natürliches Sprachverständnis und -erzeugung, nutzt Azure Functions für Fähigkeiten wie Wetterabfragen und verbindet sich mit externen APIs für Echtzeit-Buchungsinformationen. Entwickler können das Beispiel lokal ausführen oder auf Azure bereitstellen, bestehende Fähigkeiten erweitern oder neue hinzufügen, z.B. Währungsumrechnung, lokale Attraktionsempfehlungen oder Reisehinweise. Dieses Beispiel zeigt, wie mehrere KI-gestützte Fähigkeiten orchestriert werden können und den Kontext über Gespräche hinweg verwalten, um eine robuste, skalierbare Reiseassistenzlösung zu ermöglichen.

Wer wird Azure AI Travel Agents Sample verwenden?

  • Entwickler, die Azure AI Agents lernen
  • Lösungsarchitekten, die konversationelle Assistenten erstellen
  • Unternehmen, die Reise-Bots implementieren
  • Azure AI-Enthusiasten

Wie verwendet man Azure AI Travel Agents Sample?

  • Schritt 1: Klonen Sie das Repository azure-ai-travel-agents von GitHub.
  • Schritt 2: Setzen Sie Umgebungsvariablen für Azure OpenAI-Endpunkt und API-Schlüssel.
  • Schritt 3: Installieren Sie Abhängigkeiten mit npm install (für TypeScript) oder pip install (für Python).
  • Schritt 4: Deployen oder führen Sie Azure Functions lokal mit den Azure Functions Core Tools aus.
  • Schritt 5: Starten Sie die Chat-Oberfläche im Browser oder über die CLI, um mit dem Reiseassistenten zu interagieren.
  • Schritt 6: Passen Sie Fähigkeiten an oder fügen Sie neue hinzu (z.B. Währungsumrechnung, lokale Attraktionen) und deployen Sie erneut.

Plattform

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Die Kernfunktionen und Vorteile von Azure AI Travel Agents Sample

Die Hauptfunktionen

  • Konversationelle Reiserouten-Erstellung
  • Empfehlungen für Flüge und Hotels
  • Integration externer APIs für Buchungsdaten
  • Orchestrierung von Fähigkeiten über Azure Functions
  • Kontextverwaltung über Chat-Runden

Die Vorteile

  • Schnelles Prototyping von Reise-Bots
  • Skalierbare serverlose Bereitstellung
  • Einfache Erweiterbarkeit von Fähigkeiten
  • Nutzen von Azure AI- und OpenAI-Modellen
  • Referenzimplementierung mit Best Practices

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Azure AI Travel Agents Sample

  • Erstellung von Reiseplanungs-Chatbots
  • Demonstration der Azure AI Agent Fähigkeiten
  • Prototyping von Kundenservice-Assistenten
  • Bildungsbeispiel für Entwicklertraining

FAQs zu Azure AI Travel Agents Sample

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Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Azure AI Travel Agents Sample?

  • Google Dialogflow CX
  • AWS Chatbot with Amazon Lex
  • Rasa Open Source
  • IBM Watson Assistant
  • Oracle Digital Assistant

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